Adaptiveness in deep learning models

thesis
dc.affiliationRada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.areainformatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.contributor.advisorTabor, Jacek - 132362 pl
dc.contributor.authorWołczyk, Maciej - 247731 pl
dc.contributor.institutionJagiellonian University. Doctoral School of Exact and Life Sciencespl
dc.contributor.institutionJagiellonian University. Faculty of Mathematics and Computer Sciencepl
dc.contributor.reviewerPlewczyński, Dariuszpl
dc.contributor.reviewerCygan, Marekpl
dc.contributor.reviewerBogacz, Rafałpl
dc.date.accessioned2024-01-08T22:15:12Z
dc.date.available2024-01-08T22:15:12Z
dc.date.openaccess0
dc.date.submitted2024-02-12pl
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.versionostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apd22089pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/325195
dc.languageengpl
dc.placeKrakówpl
dc.rightsCopyright*
dc.rights.licenceInna otwarta licencja
dc.rights.simpleviewWolny dostęp
dc.rights.urihttp://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf*
dc.share.typeotwarte repozytorium
dc.subject.otherdeep learning, adaptation, continual learning, reinforcement learningpl
dc.subject.plgłębokie uczenie, adaptacja, uczenie ciągłe, uczenie ze wzmocnieniempl
dc.titleAdaptiveness in deep learning modelspl
dc.title.alternativeAdaptacyjność w modelach głębokiego uczeniapl
dc.typeThesispl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Rada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.areapl
informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.contributor.advisorpl
Tabor, Jacek - 132362
dc.contributor.authorpl
Wołczyk, Maciej - 247731
dc.contributor.institutionpl
Jagiellonian University. Doctoral School of Exact and Life Sciences
dc.contributor.institutionpl
Jagiellonian University. Faculty of Mathematics and Computer Science
dc.contributor.reviewerpl
Plewczyński, Dariusz
dc.contributor.reviewerpl
Cygan, Marek
dc.contributor.reviewerpl
Bogacz, Rafał
dc.date.accessioned
2024-01-08T22:15:12Z
dc.date.available
2024-01-08T22:15:12Z
dc.date.openaccess
0
dc.date.submittedpl
2024-02-12
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.version
ostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apdpl
22089
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/325195
dc.languagepl
eng
dc.placepl
Kraków
dc.rights*
Copyright
dc.rights.licence
Inna otwarta licencja
dc.rights.simpleview
Wolny dostęp
dc.rights.uri*
http://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf
dc.share.type
otwarte repozytorium
dc.subject.otherpl
deep learning, adaptation, continual learning, reinforcement learning
dc.subject.plpl
głębokie uczenie, adaptacja, uczenie ciągłe, uczenie ze wzmocnieniem
dc.titlepl
Adaptiveness in deep learning models
dc.title.alternativepl
Adaptacyjność w modelach głębokiego uczenia
dc.typepl
Thesis
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
50
Views per month
Views per city
Krakow
6
Katowice
3
London
3
Warsaw
3
Smolec
2
Szczecin
2
Ashburn
1
Bialystok
1
Boydton
1
Częstochowa
1
Downloads
wolczyk_adaptiveness_in_deep_learning_models_2023.pdf
112
bogacz_recenzja_pracy_doktorskiej_2023.pdf
63
wolczyk_streszczenie_2023.pdf
38
cygan_recenzja_rozprawy_doktorskiej_magistra_macieja_wolczyka_2023.pdf
38
wolczyk_abstract_2023.pdf
36
plewczynski_recenzja_rozprawy_doktorskiej_mgr_macieja_wolczyka_2023.pdf
25
tabor_opinia_na_temat_pracy_2023.pdf
4