Simple view

Full metadata view

Authors

Statistics

Interpretable deep learning with prototypical parts for supervised and weakly-supervised learning

thesis
Alternative title

Interpretowalne Uczenie Głębokie z wykorzystaniem części prototypowych dla nadzorowanego i słabo-nadzorowanego uczenia

Author
Rymarczyk Dawid
Reviewer
Morawiecki Paweł

Woźniak Michał

Samek Wojciech
Advisor
Tabor Jacek

Zieliński Bartosz
Institution
Jagiellonian University. Doctoral School of Exact and Life Sciences

Jagiellonian University. Faculty of Mathematics and Computer Science
Place
Kraków
Date of defence
2024-03-07
Keywords in Polish

interpretowalność

wyjaśnialna sztuczna inteligencja

uczenie głębokie

Keywords other language

interpretability

explainable artificial intelligence

deep learning

Language
English
Affiliation
Rada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.affiliationRada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.areainformatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.contributor.advisorTabor, Jacek - 132362 pl
dc.contributor.advisorZieliński, Bartosz - 106948 pl
dc.contributor.authorRymarczyk, Dawid - 422976 pl
dc.contributor.institutionJagiellonian University. Doctoral School of Exact and Life Sciencespl
dc.contributor.institutionJagiellonian University. Faculty of Mathematics and Computer Sciencepl
dc.contributor.reviewerMorawiecki, Pawełpl
dc.contributor.reviewerWoźniak, Michałpl
dc.contributor.reviewerSamek, Wojciechpl
dc.date.accessioned2024-01-25T22:15:09Z
dc.date.available2024-01-25T22:15:09Z
dc.date.openaccess0
dc.date.submitted2024-03-07pl
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.versionostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apd22084pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/326147
dc.languageengpl
dc.placeKrakówpl
dc.rightsCopyright*
dc.rights.licenceInna otwarta licencja
dc.rights.simpleviewWolny dostęp
dc.rights.urihttp://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf*
dc.share.typeotwarte repozytorium
dc.subject.otherinterpretabilitypl
dc.subject.otherexplainable artificial intelligencepl
dc.subject.otherdeep learningpl
dc.subject.plinterpretowalnośćpl
dc.subject.plwyjaśnialna sztuczna inteligencjapl
dc.subject.pluczenie głębokiepl
dc.titleInterpretable deep learning with prototypical parts for supervised and weakly-supervised learningpl
dc.title.alternativeInterpretowalne Uczenie Głębokie z wykorzystaniem części prototypowych dla nadzorowanego i słabo-nadzorowanego uczeniapl
dc.typeThesispl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Rada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.areapl
informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.contributor.advisorpl
Tabor, Jacek - 132362
dc.contributor.advisorpl
Zieliński, Bartosz - 106948
dc.contributor.authorpl
Rymarczyk, Dawid - 422976
dc.contributor.institutionpl
Jagiellonian University. Doctoral School of Exact and Life Sciences
dc.contributor.institutionpl
Jagiellonian University. Faculty of Mathematics and Computer Science
dc.contributor.reviewerpl
Morawiecki, Paweł
dc.contributor.reviewerpl
Woźniak, Michał
dc.contributor.reviewerpl
Samek, Wojciech
dc.date.accessioned
2024-01-25T22:15:09Z
dc.date.available
2024-01-25T22:15:09Z
dc.date.openaccess
0
dc.date.submittedpl
2024-03-07
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.version
ostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apdpl
22084
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/326147
dc.languagepl
eng
dc.placepl
Kraków
dc.rights*
Copyright
dc.rights.licence
Inna otwarta licencja
dc.rights.simpleview
Wolny dostęp
dc.rights.uri*
http://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf
dc.share.type
otwarte repozytorium
dc.subject.otherpl
interpretability
dc.subject.otherpl
explainable artificial intelligence
dc.subject.otherpl
deep learning
dc.subject.plpl
interpretowalność
dc.subject.plpl
wyjaśnialna sztuczna inteligencja
dc.subject.plpl
uczenie głębokie
dc.titlepl
Interpretable deep learning with prototypical parts for supervised and weakly-supervised learning
dc.title.alternativepl
Interpretowalne Uczenie Głębokie z wykorzystaniem części prototypowych dla nadzorowanego i słabo-nadzorowanego uczenia
dc.typepl
Thesis
dspace.entity.type
Publication
Affiliations
No affiliation
Rymarczyk, Dawid
Morawiecki, Paweł
Woźniak, Michał
Samek, Wojciech

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
38
Views per month
Views per city
Warsaw
8
Krakow
4
Katowice
2
Wroclaw
2
Aix-les-Bains
1
Ankara
1
Beijing
1
Berlin
1
Częstochowa
1
Durham
1
Downloads
rymarczyk_interpretable_deep_learning_with_prototypical_parts_2023.pdf
153
rymarczyk_abstract_2023.pdf
103
samek_report_for_the_dissertation_2023.pdf
56
rymarczyk_streszczenie_2023.pdf
47
morawiecki_recenzja_rozprawy_doktorskiej_2023.pdf
45
wozniak_recenzja_rozprawy_doktorskiej_mgra_inz_dawida_rymarczyka_2023.pdf
29
zielinski_opinia_o_rozprawie_doktorskiej_mgra_inz_dawida_rymarczyka_2023.pdf
1
tabor_opinia_o_rozprawie_doktorskiej_mgra_inz_dawida_rymarczyka_2023.pdf
1

Open Access

Thumbnail Image
License
copyright

All rights reserved

Collections
Technical sciences
Technical sciences