Simple view

Full metadata view

Authors

Statistics

Metody uczenia głębokiego w naukach farmaceutycznych

thesis
Alternative title

Deep learning methods in pharmaceutical sciences

Author
Danel Tomasz
Reviewer
Plewczyński Dariusz

Zięba Maciej

Morawiecki Paweł
Advisor
Podolak Igor
Institution
Uniwersytet Jagielloński. Wydział Matematyki i Informatyki. Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej. Katedra Uczenia Maszynowego
Place
Kraków
Date of defence
2023-10-25
Keywords in English

machine learning

deep learning

graph neural networks

computer-aided drug design

cheminformatics

pharmacoinformatics

Keywords other language

uczenie maszynowe

uczenie głębokie

grafowe sieci neuronowe

komputerowo wspomagane projektowanie leków

chemoinformatyka

farmakoinformatyka

Language
Polish
Affiliation
Rada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.affiliationRada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.areainformatyka techniczna i telekomunikacjapl
dc.contributor.advisorPodolak, Igor - 100165 pl
dc.contributor.authorDanel, Tomasz - 231736 pl
dc.contributor.institutionUniwersytet Jagielloński. Wydział Matematyki i Informatyki. Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej. Katedra Uczenia Maszynowegopl
dc.contributor.reviewerPlewczyński, Dariuszpl
dc.contributor.reviewerZięba, Maciejpl
dc.contributor.reviewerMorawiecki, Pawełpl
dc.date.accessioned2023-09-14T21:35:12Z
dc.date.available2023-09-14T21:35:12Z
dc.date.openaccess0
dc.date.submitted2023-10-25pl
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.versionostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apd21087pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/318927
dc.languagepolpl
dc.placeKrakówpl
dc.rightsCopyright*
dc.rights.licenceInna otwarta licencja
dc.rights.simpleviewWolny dostęp
dc.rights.urihttp://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf*
dc.share.typeotwarte repozytorium
dc.subject.enmachine learningpl
dc.subject.endeep learningpl
dc.subject.engraph neural networkspl
dc.subject.encomputer-aided drug designpl
dc.subject.encheminformaticspl
dc.subject.enpharmacoinformaticspl
dc.subject.otheruczenie maszynowepl
dc.subject.otheruczenie głębokiepl
dc.subject.othergrafowe sieci neuronowepl
dc.subject.otherkomputerowo wspomagane projektowanie lekówpl
dc.subject.otherchemoinformatykapl
dc.subject.otherfarmakoinformatykapl
dc.titleMetody uczenia głębokiego w naukach farmaceutycznychpl
dc.title.alternativeDeep learning methods in pharmaceutical sciencespl
dc.typeThesispl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Rada Dyscypliny Informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.areapl
informatyka techniczna i telekomunikacja
dc.contributor.advisorpl
Podolak, Igor - 100165
dc.contributor.authorpl
Danel, Tomasz - 231736
dc.contributor.institutionpl
Uniwersytet Jagielloński. Wydział Matematyki i Informatyki. Instytut Informatyki i Matematyki Komputerowej. Katedra Uczenia Maszynowego
dc.contributor.reviewerpl
Plewczyński, Dariusz
dc.contributor.reviewerpl
Zięba, Maciej
dc.contributor.reviewerpl
Morawiecki, Paweł
dc.date.accessioned
2023-09-14T21:35:12Z
dc.date.available
2023-09-14T21:35:12Z
dc.date.openaccess
0
dc.date.submittedpl
2023-10-25
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.version
ostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apdpl
21087
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/318927
dc.languagepl
pol
dc.placepl
Kraków
dc.rights*
Copyright
dc.rights.licence
Inna otwarta licencja
dc.rights.simpleview
Wolny dostęp
dc.rights.uri*
http://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf
dc.share.type
otwarte repozytorium
dc.subject.enpl
machine learning
dc.subject.enpl
deep learning
dc.subject.enpl
graph neural networks
dc.subject.enpl
computer-aided drug design
dc.subject.enpl
cheminformatics
dc.subject.enpl
pharmacoinformatics
dc.subject.otherpl
uczenie maszynowe
dc.subject.otherpl
uczenie głębokie
dc.subject.otherpl
grafowe sieci neuronowe
dc.subject.otherpl
komputerowo wspomagane projektowanie leków
dc.subject.otherpl
chemoinformatyka
dc.subject.otherpl
farmakoinformatyka
dc.titlepl
Metody uczenia głębokiego w naukach farmaceutycznych
dc.title.alternativepl
Deep learning methods in pharmaceutical sciences
dc.typepl
Thesis
dspace.entity.type
Publication
Affiliations
No affiliation
Danel, Tomasz
Plewczyński, Dariusz
Zięba, Maciej
Morawiecki, Paweł

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
22
Views per month
Views per city
Warsaw
4
Krakow
2
Smolec
2
Bialystok
1
Coventry
1
Lodz
1
Lublin
1
Opole
1
Szczecin
1
Tarnów
1
Downloads
danel_metody_uczenia_glebokiego_w_naukach_farmaceutycznych_2023.pdf
137
plewczynski_recenzja_rozprawy_doktorskiej_mgr_tomasza_danela_2023.pdf
59
morawiecki_recenzja_rozprawy_doktorskiej_2023.pdf
57
danel_abstract_2023.pdf
51
danel_streszczenie_2023.pdf
24
zieba_recenzja_rozprawy_doktorskiej_tomasza_danela_2023.pdf
21
danel_metody_uczenia_glebokiego_w_naukach_farmaceutycznych_2023.zip
6
zieba_recenzja_rozprawy_doktorskiej_tomasza_danela_2023.pdf
2
podolak_opinia_o_doktoracie_2023.pdf
1

Open Access

Thumbnail Image
License
copyright

All rights reserved

Collections
Technical sciences
Technical sciences