Podstawowymi narzędziami w prognozowaniu nowych zjawisk, dla których brak danych empirycznych z przeszłości, są metody bazujące na wiedzy ekspertów merytorycznych. Grupa takich ekspertów często bywa niewystarczająco liczna, aby przy formułowaniu ostatecznych sądów uzasadnionym było korzystanie z klasycznych metod statystycznych. W takiej sytuacji można zaproponować wnioskowanie w oparciu o rozkład prawdopodobieństwa subiektywnego analizowanej zmiennej. Do opisu prawdopodobieństwa subiektywnego można wykorzystać między innymi rozkład Weibulla. W opracowaniu przedstawiono propozycję określania parametrów rozkładu Weibulla na podstawie opinii ekspertów. Przedstawiono sposoby konstrukcji prognoz zjawisk nowych, co zilustrowano odpowiednimi przykładami.

Where there is no empirical data available from the past, the basic tools used for forecasting new trends are methods based on the knowledge of substantive experts. The group of such experts is often not sufficiently big, to justify the use of classical statistical methods when reaching a final conclusion. In this situation, it's acceptable to suggest drawing a conclusion based on the distribution of the subjective probability of the analysed variable. The Weibull distribution can be used to describe the subjective probability. This paper demonstrates the proposal of determining of Weibull distribution parameters based on experts' opinions. It also shows different ways of building forecasts of new trends, as illustrated by relevant examples.