Topological Data Analysis in chess

master
dc.abstract.enThis thesis uses Topological Data Analysis to examine the data collectedfrom the lichess.org portal. The analysis was based on the games of players playing at different levels. The purpose of the analysis was to distinguish groups of players and players with the highest ranking from eachother. Each player’s game is represented by a multidimensional vectorthat encodes information about the course of the game. There are threeapproaches to creating this vector, allowing us to focus on different aspects of the chess game. The proposed analysis was carried out with theintention of verifying the Topological Data Analysis as a tool for analyzing chess games. As a result, it was shown that Topological Data Analysiscan be a potential tool for recognizing the quality of a given player, if wehave enough number of his games, and to reconstruct player rankings. Asignificant result is also the potential for further research for which this thesis could be the foundation.pl
dc.abstract.plW niniejszej pracy magisterskiej została wykorzystana Topologiczna Analiza Danych do przeanalizowania partii szachowych, które zostały zgromadzone z portalu lichess.org. Celem analizy jest rozróżnienie graczy z różnym poziomem umiejętności oraz jak najlepsze odtworzenie rankingu dla najlepszych graczy. Partia każdego gracza jest reprezentowana przezwielowymiarowy wektor, który koduje informacje o przebiegu rozgrywki.Przedstawione są trzy podejścia do stworzenia tego wektora, co pozwalaskupić się na różnych aspektach partii szachowej. Proponowana analiza została przeprowadzona w celu weryfikacji, czy Topologiczna Analiza Danych jest odpowiednia dla problemów powiązanych z szachami. W rezultacie zostało pokazane, że Topologiczna Analiza Danych jest potencjalnym narzędziem do rozpoznania jakości gracza, o ile mamy wystarczającą liczbę jego partii, oraz do rekonstruowania rankingów. Ważnym rezultatem jest również potencjał do dalszych badań, dla których ta praca magisterska może być fundamentalna.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorŻelawski, Marcin - 132962 pl
dc.contributor.authorZelek, Jakubpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerŻelawski, Marcin - 132962 pl
dc.contributor.reviewerSkomorowski, Marek - 131904 pl
dc.date.accessioned2022-07-08T21:51:36Z
dc.date.available2022-07-08T21:51:36Z
dc.date.submitted2022-07-07pl
dc.fieldofstudymatematyka komputerowapl
dc.identifier.apddiploma-158751-229468pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/295689
dc.languageengpl
dc.subject.enChess, Topological Data Analysis, Design Patterns, Data modeling, Modules, Category theory, Topologypl
dc.subject.plSzachy, Topologiczna analiza danych, Wzorce Projektowe, Modelowanie danych, Moduły, Teoria Kategorii, Topologia.pl
dc.titleTopological Data Analysis in chesspl
dc.title.alternativeTopologiczna analiza danych w szachachpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
This thesis uses Topological Data Analysis to examine the data collectedfrom the lichess.org portal. The analysis was based on the games of players playing at different levels. The purpose of the analysis was to distinguish groups of players and players with the highest ranking from eachother. Each player’s game is represented by a multidimensional vectorthat encodes information about the course of the game. There are threeapproaches to creating this vector, allowing us to focus on different aspects of the chess game. The proposed analysis was carried out with theintention of verifying the Topological Data Analysis as a tool for analyzing chess games. As a result, it was shown that Topological Data Analysiscan be a potential tool for recognizing the quality of a given player, if wehave enough number of his games, and to reconstruct player rankings. Asignificant result is also the potential for further research for which this thesis could be the foundation.
dc.abstract.plpl
W niniejszej pracy magisterskiej została wykorzystana Topologiczna Analiza Danych do przeanalizowania partii szachowych, które zostały zgromadzone z portalu lichess.org. Celem analizy jest rozróżnienie graczy z różnym poziomem umiejętności oraz jak najlepsze odtworzenie rankingu dla najlepszych graczy. Partia każdego gracza jest reprezentowana przezwielowymiarowy wektor, który koduje informacje o przebiegu rozgrywki.Przedstawione są trzy podejścia do stworzenia tego wektora, co pozwalaskupić się na różnych aspektach partii szachowej. Proponowana analiza została przeprowadzona w celu weryfikacji, czy Topologiczna Analiza Danych jest odpowiednia dla problemów powiązanych z szachami. W rezultacie zostało pokazane, że Topologiczna Analiza Danych jest potencjalnym narzędziem do rozpoznania jakości gracza, o ile mamy wystarczającą liczbę jego partii, oraz do rekonstruowania rankingów. Ważnym rezultatem jest również potencjał do dalszych badań, dla których ta praca magisterska może być fundamentalna.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Żelawski, Marcin - 132962
dc.contributor.authorpl
Zelek, Jakub
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Żelawski, Marcin - 132962
dc.contributor.reviewerpl
Skomorowski, Marek - 131904
dc.date.accessioned
2022-07-08T21:51:36Z
dc.date.available
2022-07-08T21:51:36Z
dc.date.submittedpl
2022-07-07
dc.fieldofstudypl
matematyka komputerowa
dc.identifier.apdpl
diploma-158751-229468
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/295689
dc.languagepl
eng
dc.subject.enpl
Chess, Topological Data Analysis, Design Patterns, Data modeling, Modules, Category theory, Topology
dc.subject.plpl
Szachy, Topologiczna analiza danych, Wzorce Projektowe, Modelowanie danych, Moduły, Teoria Kategorii, Topologia.
dc.titlepl
Topological Data Analysis in chess
dc.title.alternativepl
Topologiczna analiza danych w szachach
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
94
Views per month
Views per city
Leipzig
12
Krakow
11
New York
5
Warsaw
5
Abilene
3
Belgrade
3
Morelia
3
Amsterdam
2
Bengaluru
2
Berlin
2

No access

No Thumbnail Available
Collections