Częściowo nadzorowane uczenie w klastrowaniu dla diagnostyki raka piersi

licenciate
dc.abstract.enThe aim of this thesis is to compare the results of semi-supervised clustering algorithms with special consideration of improving the semi-supervised clustering algorithms by active query selection.pl
dc.abstract.plZadaniem niniejszej pracy jest eksperymentalne porównanie algorytmów częściowo nadzorowanego klastrowania, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów wspomagających częściowo nadzorowane klastrowanie poprzez aktywną selekcję zapytań.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.authorPrzybysz, Przemysławpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerMartyna, Jerzy - 130359 pl
dc.contributor.reviewerPodolak, Igor - 100165 pl
dc.date.accessioned2020-10-20T19:35:42Z
dc.date.available2020-10-20T19:35:42Z
dc.date.submitted2020-09-17pl
dc.fieldofstudyinformatykapl
dc.identifier.apddiploma-142323-228391pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/249310
dc.languagepolpl
dc.subject.enActive learning, Semi-Supervised Clustering, Semi-Supervised Learning, Query selection, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Breast Cancerpl
dc.subject.plAktywne uczenie się, Częściowo nadzorowane klastrowanie, Częściowo nadzorowane uczenie, Selekcja zapytań, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Rak piersipl
dc.titleCzęściowo nadzorowane uczenie w klastrowaniu dla diagnostyki raka piersipl
dc.title.alternativeSemi-supervised learning in clustering for the diagnosis of breast cancerpl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The aim of this thesis is to compare the results of semi-supervised clustering algorithms with special consideration of improving the semi-supervised clustering algorithms by active query selection.
dc.abstract.plpl
Zadaniem niniejszej pracy jest eksperymentalne porównanie algorytmów częściowo nadzorowanego klastrowania, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów wspomagających częściowo nadzorowane klastrowanie poprzez aktywną selekcję zapytań.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.authorpl
Przybysz, Przemysław
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Martyna, Jerzy - 130359
dc.contributor.reviewerpl
Podolak, Igor - 100165
dc.date.accessioned
2020-10-20T19:35:42Z
dc.date.available
2020-10-20T19:35:42Z
dc.date.submittedpl
2020-09-17
dc.fieldofstudypl
informatyka
dc.identifier.apdpl
diploma-142323-228391
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/249310
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Active learning, Semi-Supervised Clustering, Semi-Supervised Learning, Query selection, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Breast Cancer
dc.subject.plpl
Aktywne uczenie się, Częściowo nadzorowane klastrowanie, Częściowo nadzorowane uczenie, Selekcja zapytań, ExploreConsolidate, MinMax, Normalized Point-based Uncertainty, NPU, KMeans, Seeded-KMeans, Constrained-KMeans, COP-KMeans, PCKMeans, MPCK-Means, Rak piersi
dc.titlepl
Częściowo nadzorowane uczenie w klastrowaniu dla diagnostyki raka piersi
dc.title.alternativepl
Semi-supervised learning in clustering for the diagnosis of breast cancer
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
60
Views per month
Views per city
Warsaw
13
Krakow
6
Rzeszów
3
Szczecin
3
Wroclaw
3
Kielce
2
Ostrow Lubelski
2
Sosnowiec
2
Torun
2
Zabrze
2

No access

No Thumbnail Available