Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Uczenie agentów sterowania pojazdami kosmicznymi
licenciate
Alternative title
Teaching agents to control space vehicles
Author
Kucharski Piotr
Reviewer
Białas Piotr
Ochab Jeremi
Advisor
Białas Piotr
Date of defence
2020-09-04
Keywords in Polish
uczenie ze wzmocnieniem, sztuczne sieci neuronowe
Keywords in English
reinforcement learning, artificial neural network
Language
Polish
Abstract in Polish
W niniejszej pracy przedstawiam wynik serii eksperymentów mających na celu zbadanie skuteczności i niezawodności prostego wariantu algorytmu uczenia ze wzmocnieniem Deep Q-Networks. Zadaniem algorytmu jest uczenie sztucznej sieci neuronowej sterowania pojazdami w symulowanej przestrzeni kosmicznej.
Abstract in English
In this paper, I present the result of a series of experiments aimed at examining the effectiveness and reliability of a simple variant of the Deep Q-Networks reinforcement learning algorithm. The task of the algorithm is to teach the artificial neural network to control vehicles in simulated outer space.
Affiliation
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
| dc.abstract.en | In this paper, I present the result of a series of experiments aimed at examining the effectiveness and reliability of a simple variant of the Deep Q-Networks reinforcement learning algorithm. The task of the algorithm is to teach the artificial neural network to control vehicles in simulated outer space. | pl |
| dc.abstract.pl | W niniejszej pracy przedstawiam wynik serii eksperymentów mających na celu zbadanie skuteczności i niezawodności prostego wariantu algorytmu uczenia ze wzmocnieniem Deep Q-Networks. Zadaniem algorytmu jest uczenie sztucznej sieci neuronowej sterowania pojazdami w symulowanej przestrzeni kosmicznej. | pl |
| dc.affiliation | Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej | pl |
| dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
| dc.contributor.advisor | Białas, Piotr - 127296 | pl |
| dc.contributor.author | Kucharski, Piotr | pl |
| dc.contributor.departmentbycode | UJK/WFAIS | pl |
| dc.contributor.reviewer | Białas, Piotr - 127296 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Ochab, Jeremi | pl |
| dc.date.accessioned | 2020-10-20T19:33:53Z | |
| dc.date.available | 2020-10-20T19:33:53Z | |
| dc.date.submitted | 2020-09-04 | pl |
| dc.fieldofstudy | informatyka | pl |
| dc.identifier.apd | diploma-142204-211953 | pl |
| dc.identifier.project | APD / O | pl |
| dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/249292 | |
| dc.language | pol | pl |
| dc.subject.en | reinforcement learning, artificial neural network | pl |
| dc.subject.pl | uczenie ze wzmocnieniem, sztuczne sieci neuronowe | pl |
| dc.title | Uczenie agentów sterowania pojazdami kosmicznymi | pl |
| dc.title.alternative | Teaching agents to control space vehicles | pl |
| dc.type | licenciate | pl |
| dspace.entity.type | Publication |
dc.abstract.enpl
In this paper, I present the result of a series of experiments aimed at examining the effectiveness and reliability of a simple variant of the Deep Q-Networks reinforcement learning algorithm. The task of the algorithm is to teach the artificial neural network to control vehicles in simulated outer space. dc.abstract.plpl
W niniejszej pracy przedstawiam wynik serii eksperymentów mających na celu zbadanie skuteczności i niezawodności prostego wariantu algorytmu uczenia ze wzmocnieniem Deep Q-Networks. Zadaniem algorytmu jest uczenie sztucznej sieci neuronowej sterowania pojazdami w symulowanej przestrzeni kosmicznej. dc.affiliationpl
Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej dc.areapl
obszar nauk ścisłych dc.contributor.advisorpl
Białas, Piotr - 127296 dc.contributor.authorpl
Kucharski, Piotr dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WFAIS dc.contributor.reviewerpl
Białas, Piotr - 127296 dc.contributor.reviewerpl
Ochab, Jeremi dc.date.accessioned
2020-10-20T19:33:53Z dc.date.available
2020-10-20T19:33:53Z dc.date.submittedpl
2020-09-04 dc.fieldofstudypl
informatyka dc.identifier.apdpl
diploma-142204-211953 dc.identifier.projectpl
APD / O dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/249292 dc.languagepl
pol dc.subject.enpl
reinforcement learning, artificial neural network dc.subject.plpl
uczenie ze wzmocnieniem, sztuczne sieci neuronowe dc.titlepl
Uczenie agentów sterowania pojazdami kosmicznymi dc.title.alternativepl
Teaching agents to control space vehicles dc.typepl
licenciate dspace.entity.type
Publication Affiliations
No affiliation
Kucharski, Piotr
Białas, Piotr
Ochab, Jeremi
* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.
Views
9
Views per month
Views per city
Warsaw
3
Wroclaw
2
Bialystok
1
Dublin
1
Shanghai
1