Markov Chain Coupling in random graph colorings.

licenciate
dc.abstract.enIn this paper we present the Markov Chain Coupling technique used in the analysis of the convergence of a Markov chain sampler to a uniform sampler. We show an application of this method in colorings of graphs with maximum vertex degree bounded by the number of colors.pl
dc.abstract.plPraca prezentuje technikę parowania łańcuchów Markowa stosowaną w analizie zbieżności rozkładu próbek zwracanych przez algorytm Monte Carlo do rozkładu jednostajnego. Metoda została zilustrowana przykładem losowania kolorowań grafu z maksymalnym stopniem wierzchołka ograniczonym odpowiednio przez liczbę kolorów.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorMicek, Piotr - 142050 pl
dc.contributor.authorGarbarz, Edytapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerMicek, Piotr - 142050 pl
dc.contributor.reviewerWrona, Michałpl
dc.date.accessioned2020-07-28T08:26:25Z
dc.date.available2020-07-28T08:26:25Z
dc.date.submitted2020-07-17pl
dc.fieldofstudyinformatyka analitycznapl
dc.identifier.apddiploma-143772-244214pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/242729
dc.languageengpl
dc.subject.enMarkov chain, Markov chain Monte Carlo, uniform random sampler, graph coloringpl
dc.subject.plłańcuch Markowa, próbkowanie Monte Carlo, rozkład jednostajny, kolorowanie grafupl
dc.titleMarkov Chain Coupling in random graph colorings.pl
dc.title.alternativeParowanie łańcuchów Markowa w losowych kolorowaniach grafu.pl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
In this paper we present the Markov Chain Coupling technique used in the analysis of the convergence of a Markov chain sampler to a uniform sampler. We show an application of this method in colorings of graphs with maximum vertex degree bounded by the number of colors.
dc.abstract.plpl
Praca prezentuje technikę parowania łańcuchów Markowa stosowaną w analizie zbieżności rozkładu próbek zwracanych przez algorytm Monte Carlo do rozkładu jednostajnego. Metoda została zilustrowana przykładem losowania kolorowań grafu z maksymalnym stopniem wierzchołka ograniczonym odpowiednio przez liczbę kolorów.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Micek, Piotr - 142050
dc.contributor.authorpl
Garbarz, Edyta
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Micek, Piotr - 142050
dc.contributor.reviewerpl
Wrona, Michał
dc.date.accessioned
2020-07-28T08:26:25Z
dc.date.available
2020-07-28T08:26:25Z
dc.date.submittedpl
2020-07-17
dc.fieldofstudypl
informatyka analityczna
dc.identifier.apdpl
diploma-143772-244214
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/242729
dc.languagepl
eng
dc.subject.enpl
Markov chain, Markov chain Monte Carlo, uniform random sampler, graph coloring
dc.subject.plpl
łańcuch Markowa, próbkowanie Monte Carlo, rozkład jednostajny, kolorowanie grafu
dc.titlepl
Markov Chain Coupling in random graph colorings.
dc.title.alternativepl
Parowanie łańcuchów Markowa w losowych kolorowaniach grafu.
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
11
Views per month
Views per city
Krakow
4
Wroclaw
3
Warsaw
2
Dublin
1

No access

No Thumbnail Available