Sentiment Analysis

Analiza sentymentu jest częścią Przetwarzania Języka Naturalnego, która ma za zadanie zidentyfikowanie oraz sklasyfikowanie emocji występujących w dokumentach. Można tego dokonać za pomocą dwóch rodzajów metod: statystycznych - opierających się na koncepcji uczenia maszynowego oraz słownikowych - wykorzystujących słowniki tematyczne, reguły leksykalne oraz składniowe rządzące danym językiem. W pierwszym rozdziale pracy zostały omówione zagadnienia związane z uczeniem maszynowym, na podstawie których przedstawiono wybrane algorytmy: naiwny klasyfikator bayesowski, regresja logistyczna oraz metoda wektorów nośnych. Następnie opisano metodę słownikową oraz pokazano techniki związane z preprocessing'iem. Wykorzystując przedstawione wcześniej informacje dokonano klasyfikacji binarnej recenzji filmowej z wykorzystaniem języka R.

Sentiment analysis is part of Natural Language Processing, which is designed to identify and classify emotions found in documents. This can be done using two types of methods: statistical - based on the concept of machine learning and dictionary - using thematic dictionaries, lexical and syntactic rules connected with a given language.The first chapter of the work discusses issues related to machine learning, based on which selected algorithms were presented: naive Bayes classifier, logistic regression and support vector machine. Then the dictionary method was described as well as the techniques associated with preprocessing. Using the information presented earlier, a binary film review was classified using the R language.