Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
ROLA ROZWIĄZAŃ DATA SCIENCE W POPRAWIE FUNKCJONOWANIA ORGANIZACJI.
The role of Data Science solutions in improving the functioning of the organization.
analiza danych – data science – efektywność organizacji – podejmowanie decyzji – uczenie maszynowe
data analysis – data science – machine learning – making decisions – organizational efficiency
Zdolność wydobywania i rozumienia danych ma coraz większe znaczenie dla przedsiębiorstw, które chcą pozostać konkurencyjne na rynku. W rezultacie zaobserwowaliśmy pojawienie się na rynku rozwiązań Data Science, koncentrują się na procesach i systemach umożliwiającym nam wydobywanie bezcennej wiedzy z danych oraz przekładanie ich na działania.Ów działania pozwalają przedsiębiorstwom osiągnąć przewagę konkurencyjną oraz usprawnić procesy, zachodzące w ich obrębie. Niniejsza praca ma na celu przeanalizowanie niektórych metod i narzędzi analitycznych, które można zastosować do pracy nad posiadanymi zbiorami danych, a także możliwości, jakie daje zastosowanie Data Science w różnych dziedzinach.Ponadto, zostały przedstawione studia przypadku skupiające się na efektywnym rozwiązywaniu problemów biznesowych z użyciem zaawansowanej analizy danych.
The ability to extract and understand data is increasingly important for companies that want to remain competitive on the market. As a result, we have observed the emergence of Data Science solutions on the market, focusing on processes and systems that enable us to extract invaluable knowledge from data and translate them into activities.These actions allow enterprises to achieve a competitive advantage and improve the processes within them. This paper aims to analyze some analytical methods and tools that can be used to work on existing data sets, as well as the possibilities offered by the use of Data Science in various fields.Case studies focused on solving business problems using advanced data analysis are also presented in order to show its efficiency.
dc.abstract.en | The ability to extract and understand data is increasingly important for companies that want to remain competitive on the market. As a result, we have observed the emergence of Data Science solutions on the market, focusing on processes and systems that enable us to extract invaluable knowledge from data and translate them into activities.These actions allow enterprises to achieve a competitive advantage and improve the processes within them. This paper aims to analyze some analytical methods and tools that can be used to work on existing data sets, as well as the possibilities offered by the use of Data Science in various fields.Case studies focused on solving business problems using advanced data analysis are also presented in order to show its efficiency. | pl |
dc.abstract.pl | Zdolność wydobywania i rozumienia danych ma coraz większe znaczenie dla przedsiębiorstw, które chcą pozostać konkurencyjne na rynku. W rezultacie zaobserwowaliśmy pojawienie się na rynku rozwiązań Data Science, koncentrują się na procesach i systemach umożliwiającym nam wydobywanie bezcennej wiedzy z danych oraz przekładanie ich na działania.Ów działania pozwalają przedsiębiorstwom osiągnąć przewagę konkurencyjną oraz usprawnić procesy, zachodzące w ich obrębie. Niniejsza praca ma na celu przeanalizowanie niektórych metod i narzędzi analitycznych, które można zastosować do pracy nad posiadanymi zbiorami danych, a także możliwości, jakie daje zastosowanie Data Science w różnych dziedzinach.Ponadto, zostały przedstawione studia przypadku skupiające się na efektywnym rozwiązywaniu problemów biznesowych z użyciem zaawansowanej analizy danych. | pl |
dc.affiliation | Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej | pl |
dc.area | obszar nauk społecznych | pl |
dc.contributor.advisor | Jedynak, Piotr - 128512 | pl |
dc.contributor.author | Wojtanek, Dominika | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WZKS | pl |
dc.contributor.reviewer | Jedynak, Piotr - 128512 | pl |
dc.contributor.reviewer | Marcinkowski, Aleksander - 130320 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-27T17:01:19Z | |
dc.date.available | 2020-07-27T17:01:19Z | |
dc.date.submitted | 2018-07-10 | pl |
dc.fieldofstudy | zarządzanie | pl |
dc.fieldofstudy | finanse i controlling | pl |
dc.identifier.apd | diploma-124411-192906 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/228697 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | data analysis – data science – machine learning – making decisions – organizational efficiency | pl |
dc.subject.pl | analiza danych – data science – efektywność organizacji – podejmowanie decyzji – uczenie maszynowe | pl |
dc.title | ROLA ROZWIĄZAŃ DATA SCIENCE W POPRAWIE FUNKCJONOWANIA ORGANIZACJI. | pl |
dc.title.alternative | The role of Data Science solutions in improving the functioning of the organization. | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |