Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Współczynnik Giniego
Gini coefficient
współczynnik Giniego, krzywa Lorenza, rozkład dochodu
Gini coefficient, Lorenz curve, income distribution
Celem pracy jest przybliżenie pojęcia współczynnika Giniego oraz jak najdokładniejsza estymacja jego wartości dla gospodarstw domowych w USA w 2015 r. Pierwsza część zawiera definicje i własności krzywej Lorenza w przypadku dyskretnym i ciągłym. Zdefiniowano także współczynnik Giniego oraz zaprezentowano wybrane sposoby jego reprezentacji.Kolejne rozdziały skupiają się na estymacji współczynnika Giniego na podstawie danych empirycznych. W Rozdziale 3 wykorzystano model dyskretny, zaś w Rozdziałach 4 i 5 model ciągły.
The aim of the paper is to explain the concept of the Gini coefficient and to estimate its value for households in USA in 2015 as closely as possible.The first part contains definitions and properties of Lorenz curve in discrete and continuous case. The Gini coefficient was defined and its selected representations were presented.The next chapters focus on estimation of Gini coefficient based on empirical data. In Chapter 3 there was used discrete model and in Chapters 4 and 5 – continuous model.
dc.abstract.en | The aim of the paper is to explain the concept of the Gini coefficient and to estimate its value for households in USA in 2015 as closely as possible.The first part contains definitions and properties of Lorenz curve in discrete and continuous case. The Gini coefficient was defined and its selected representations were presented.The next chapters focus on estimation of Gini coefficient based on empirical data. In Chapter 3 there was used discrete model and in Chapters 4 and 5 – continuous model. | pl |
dc.abstract.pl | Celem pracy jest przybliżenie pojęcia współczynnika Giniego oraz jak najdokładniejsza estymacja jego wartości dla gospodarstw domowych w USA w 2015 r. Pierwsza część zawiera definicje i własności krzywej Lorenza w przypadku dyskretnym i ciągłym. Zdefiniowano także współczynnik Giniego oraz zaprezentowano wybrane sposoby jego reprezentacji.Kolejne rozdziały skupiają się na estymacji współczynnika Giniego na podstawie danych empirycznych. W Rozdziale 3 wykorzystano model dyskretny, zaś w Rozdziałach 4 i 5 model ciągły. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Skiba, Alicja - 131896 | pl |
dc.contributor.author | Koprowska, Aneta | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Skiba, Alicja - 131896 | pl |
dc.contributor.reviewer | Lewicki, Grzegorz - 129946 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-27T10:49:38Z | |
dc.date.available | 2020-07-27T10:49:38Z | |
dc.date.submitted | 2017-10-11 | pl |
dc.fieldofstudy | matematyka finansowa | pl |
dc.identifier.apd | diploma-118277-160503 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/223378 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | Gini coefficient, Lorenz curve, income distribution | pl |
dc.subject.pl | współczynnik Giniego, krzywa Lorenza, rozkład dochodu | pl |
dc.title | Współczynnik Giniego | pl |
dc.title.alternative | Gini coefficient | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |