Współczynnik Giniego

master
dc.abstract.enThe aim of the paper is to explain the concept of the Gini coefficient and to estimate its value for households in USA in 2015 as closely as possible.The first part contains definitions and properties of Lorenz curve in discrete and continuous case. The Gini coefficient was defined and its selected representations were presented.The next chapters focus on estimation of Gini coefficient based on empirical data. In Chapter 3 there was used discrete model and in Chapters 4 and 5 – continuous model.pl
dc.abstract.plCelem pracy jest przybliżenie pojęcia współczynnika Giniego oraz jak najdokładniejsza estymacja jego wartości dla gospodarstw domowych w USA w 2015 r. Pierwsza część zawiera definicje i własności krzywej Lorenza w przypadku dyskretnym i ciągłym. Zdefiniowano także współczynnik Giniego oraz zaprezentowano wybrane sposoby jego reprezentacji.Kolejne rozdziały skupiają się na estymacji współczynnika Giniego na podstawie danych empirycznych. W Rozdziale 3 wykorzystano model dyskretny, zaś w Rozdziałach 4 i 5 model ciągły.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorSkiba, Alicja - 131896 pl
dc.contributor.authorKoprowska, Anetapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerSkiba, Alicja - 131896 pl
dc.contributor.reviewerLewicki, Grzegorz - 129946 pl
dc.date.accessioned2020-07-27T10:49:38Z
dc.date.available2020-07-27T10:49:38Z
dc.date.submitted2017-10-11pl
dc.fieldofstudymatematyka finansowapl
dc.identifier.apddiploma-118277-160503pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/223378
dc.languagepolpl
dc.subject.enGini coefficient, Lorenz curve, income distributionpl
dc.subject.plwspółczynnik Giniego, krzywa Lorenza, rozkład dochodupl
dc.titleWspółczynnik Giniegopl
dc.title.alternativeGini coefficientpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The aim of the paper is to explain the concept of the Gini coefficient and to estimate its value for households in USA in 2015 as closely as possible.The first part contains definitions and properties of Lorenz curve in discrete and continuous case. The Gini coefficient was defined and its selected representations were presented.The next chapters focus on estimation of Gini coefficient based on empirical data. In Chapter 3 there was used discrete model and in Chapters 4 and 5 – continuous model.
dc.abstract.plpl
Celem pracy jest przybliżenie pojęcia współczynnika Giniego oraz jak najdokładniejsza estymacja jego wartości dla gospodarstw domowych w USA w 2015 r. Pierwsza część zawiera definicje i własności krzywej Lorenza w przypadku dyskretnym i ciągłym. Zdefiniowano także współczynnik Giniego oraz zaprezentowano wybrane sposoby jego reprezentacji.Kolejne rozdziały skupiają się na estymacji współczynnika Giniego na podstawie danych empirycznych. W Rozdziale 3 wykorzystano model dyskretny, zaś w Rozdziałach 4 i 5 model ciągły.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Skiba, Alicja - 131896
dc.contributor.authorpl
Koprowska, Aneta
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Skiba, Alicja - 131896
dc.contributor.reviewerpl
Lewicki, Grzegorz - 129946
dc.date.accessioned
2020-07-27T10:49:38Z
dc.date.available
2020-07-27T10:49:38Z
dc.date.submittedpl
2017-10-11
dc.fieldofstudypl
matematyka finansowa
dc.identifier.apdpl
diploma-118277-160503
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/223378
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Gini coefficient, Lorenz curve, income distribution
dc.subject.plpl
współczynnik Giniego, krzywa Lorenza, rozkład dochodu
dc.titlepl
Współczynnik Giniego
dc.title.alternativepl
Gini coefficient
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
201
Views per month
Views per city
Warsaw
35
Krakow
31
Poznan
17
Wroclaw
13
Rzeszów
9
Tarnów
9
Gdansk
8
Lublin
8
Mielec
4
Bielsko-Biala
3

No access

No Thumbnail Available