Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Moc testu statystycznego i jej porównanie
Statistical power and its comparison
moc testu, statystyka, rachunek prawdopodobieństwa, Jerzy Neyman, Karl Pearson, hipoteza, alternatywna hipoteza, test statystyczny, błąd pierwszego i drugiego rodzaju, teoria Neymana-Pearsona, monotoniczny iloraz wiarygodności
statistical power, statistics, probability, Jerzy Neyman, Karl Pearson, hypothesis, alternative hypothesis, statistical hypothesis testing, type I and type II errors, the theory of Neyman-Pearson, monotone likelihood ratio
1. Ogólny wstęp historyczny i filozoficzny,2. Podstawowe pojęcia i definicje,3. Teoria Neymana-Pearsona (Podstawowy lemat Neymana-Pearsona, twierdzenie Karlina i Rubina, uogólniony lemat Neymana-Pearsona),4. Kilka przykładów, które pokazują zastosowanie tej teorii.
1. General historical and philosophical introduction,2. Basic notions and definitions,3. The theory of Neyman-Pearson (The basic lemma Neyman-Pearson, Karlin and Rubin theorem, the generalized Neyman-Pearson lemma),4. Several examples which show the application of this theory.
dc.abstract.en | 1. General historical and philosophical introduction,2. Basic notions and definitions,3. The theory of Neyman-Pearson (The basic lemma Neyman-Pearson, Karlin and Rubin theorem, the generalized Neyman-Pearson lemma),4. Several examples which show the application of this theory. | pl |
dc.abstract.pl | 1. Ogólny wstęp historyczny i filozoficzny,2. Podstawowe pojęcia i definicje,3. Teoria Neymana-Pearsona (Podstawowy lemat Neymana-Pearsona, twierdzenie Karlina i Rubina, uogólniony lemat Neymana-Pearsona),4. Kilka przykładów, które pokazują zastosowanie tej teorii. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Dawidowicz, Antoni L. | pl |
dc.contributor.author | Targosz, Mateusz | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Wojtylak, Michał - 147997 | pl |
dc.contributor.reviewer | Dawidowicz, Antoni L. | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-26T22:14:19Z | |
dc.date.available | 2020-07-26T22:14:19Z | |
dc.date.submitted | 2016-09-29 | pl |
dc.fieldofstudy | matematyka stosowana | pl |
dc.identifier.apd | diploma-105523-162438 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/211884 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | statistical power, statistics, probability, Jerzy Neyman, Karl Pearson, hypothesis, alternative hypothesis, statistical hypothesis testing, type I and type II errors, the theory of Neyman-Pearson, monotone likelihood ratio | pl |
dc.subject.pl | moc testu, statystyka, rachunek prawdopodobieństwa, Jerzy Neyman, Karl Pearson, hipoteza, alternatywna hipoteza, test statystyczny, błąd pierwszego i drugiego rodzaju, teoria Neymana-Pearsona, monotoniczny iloraz wiarygodności | pl |
dc.title | Moc testu statystycznego i jej porównanie | pl |
dc.title.alternative | Statistical power and its comparison | pl |
dc.type | licenciate | pl |
dspace.entity.type | Publication |