Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Implementacja algorytmu GrabCut umożliwiająca segmentację wielu obiektów z uwzględnieniem informacji o ich kształcie
GrabCut with shape priors for multiple object segmentation
widzenie koputerowe, segmentacja, GrabCut
computer vision, segmentation, GrabCut
Celem pracy było stworzenie modułu do biblioteki OpenCV implementującego modyfikację algorytmu GrabCut umożliwiającą segmentację wielu obiektów z uwzględnieniem informacji o ich kształcie, oraz automatyzacja doboru parametrów algorytmu.W pracy opisano powyższy algorytm segmentacji, jak i wymagany przez niego algorytm normalizaji kształtu. Następnie opisano porces przygotowania danych do eksperymentu, a także proces doboru parametrów i ewaluacji otrzymanego modelu.
The aim of this work was to create module to OpenCV coputer vision library which implements GrabCut algotithm with shape priors for multiple object segmentation.This work contains description of foregoing segmentation algorithm and normalization algorithm which is used in segmentation process. It also contains description of the process of generating the data for the experiment, selecting parameters and evaluating created model.
dc.abstract.en | The aim of this work was to create module to OpenCV coputer vision library which implements GrabCut algotithm with shape priors for multiple object segmentation.This work contains description of foregoing segmentation algorithm and normalization algorithm which is used in segmentation process. It also contains description of the process of generating the data for the experiment, selecting parameters and evaluating created model. | pl |
dc.abstract.pl | Celem pracy było stworzenie modułu do biblioteki OpenCV implementującego modyfikację algorytmu GrabCut umożliwiającą segmentację wielu obiektów z uwzględnieniem informacji o ich kształcie, oraz automatyzacja doboru parametrów algorytmu.W pracy opisano powyższy algorytm segmentacji, jak i wymagany przez niego algorytm normalizaji kształtu. Następnie opisano porces przygotowania danych do eksperymentu, a także proces doboru parametrów i ewaluacji otrzymanego modelu. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Zieliński, Bartosz - 106948 | pl |
dc.contributor.author | Majkrzak, Piotr | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Ochal, Anna - 131110 | pl |
dc.contributor.reviewer | Zieliński, Bartosz - 106948 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-26T11:58:32Z | |
dc.date.available | 2020-07-26T11:58:32Z | |
dc.date.submitted | 2015-09-24 | pl |
dc.fieldofstudy | inżynieria oprogramowania | pl |
dc.identifier.apd | diploma-95005-134516 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/202538 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | computer vision, segmentation, GrabCut | pl |
dc.subject.pl | widzenie koputerowe, segmentacja, GrabCut | pl |
dc.title | Implementacja algorytmu GrabCut umożliwiająca segmentację wielu obiektów z uwzględnieniem informacji o ich kształcie | pl |
dc.title.alternative | GrabCut with shape priors for multiple object segmentation | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |