Jagiellonian University Repository
Zastosowania widzenia maszynowego w automatycznym rozpoznawaniu roślin naczyniowych na podstawie cech liści
Communities & Collections
pcg.skipToMenu
Zastosowania widzenia maszynowego w automatycznym rozpoznawaniu roślin naczyniowych na podstawie cech liści
Bibliographic description
| title: | Zastosowania widzenia maszynowego w automatycznym rozpoznawaniu roślin naczyniowych na podstawie cech liści |
| alternative title: |
Machine vision applications in automatic recognition of vascular plants using leaves features |
| author: | Jaszczyński Maciej |
| reviewer: | Góralski Grzegorz  , Mleczko Piotr
|
| advisor: | Góralski Grzegorz
|
| date of submittion : | 2014-09-05 |
| language: | Polish |
| abstract in Polish: | Niniejsza praca ma na celu przegląd piśmiennictwa na temat automatycznego rozpoznawania roślin na podstawie liścia. Automatyczne rozpoznawanie jest stosowane w wielu dziedzinach. Pozwala ono zautomatyzować procesy kategoryzowania i zliczania obiektów, co podnosi wydajność, szybkość i ekonomiczność. Precyzja poszczególnych algorytmów jest bardzo zróżnicowana, co było przedmiotem analizy w niniejszym opracowaniu. Stosowane algorytmy są elastyczne, można je więc dopasować do dowolnego rodzaju obiektów, pozwala to przenosić rozwiązania na nowe obszary. W biologii znajdują one zastosowanie zarówno w rozpoznawaniu roślin jak i zwierząt. Istnieje szereg cech, na podstawie których można rozpoznawać rośliny. Najczęściej wykorzystywane do tego celu są cechy liści - kształt, kolor i tekstura. Żadna z nich nie jest jednak uniwersalna. Poszczególne cechy zostały przedstawione w dalszej części opracowania. |
| abstract in English: | The main goal of this paper is to review publications about automatic, leaf-based recognition of plants. Automatic recognition is used in many different areas. It allows to categorize and count objects automatically, which provides better efficiency. It is also faster and cheaper way to categorize. Precision can vary for different algorithms, which is showed in next parts of this paper. Presented algorithms are flexible so major part can be used with every kind of objects. It allows to transfer this solutions to the other branches of science. In biology automatic recognition is used to identification both animals and plants. There are many features used in plant recognition. The most common are leaf-based, such as shape, color and texture. None of them are universal. All kind of features are described in details in this paper. |
| keywords in Polish: | widzenie maszynowe, automatyczne rozpoznawanie, liść |
| keywords in English: | machine vision, automatic recognition, leaf |
| affiliation: | Wydział Biologii |
| type: | licenciate work |
Files in this item
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
|
There are no files associated with this item. |
|||
This item appears in the following Collection(s)
Projekt „Repozytorium otwartego dostępu do dorobku naukowego i dydaktycznego UJ” współfinansowany w ramach poddziałania 2.3.1 „Cyfrowe udostępnianie zasobów nauki” Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego i budżetu państwa na podstawie umowy o dofinansowanie nr POPC.02.03.01-00-0030/17-00
