Machine vision applications in automatic recognition of vascular plants using leaves features

Niniejsza praca ma na celu przegląd piśmiennictwa na temat automatycznego rozpoznawania roślin na podstawie liścia. Automatyczne rozpoznawanie jest stosowane w wielu dziedzinach. Pozwala ono zautomatyzować procesy kategoryzowania i zliczania obiektów, co podnosi wydajność, szybkość i ekonomiczność. Precyzja poszczególnych algorytmów jest bardzo zróżnicowana, co było przedmiotem analizy w niniejszym opracowaniu. Stosowane algorytmy są elastyczne, można je więc dopasować do dowolnego rodzaju obiektów, pozwala to przenosić rozwiązania na nowe obszary. W biologii znajdują one zastosowanie zarówno w rozpoznawaniu roślin jak i zwierząt. Istnieje szereg cech, na podstawie których można rozpoznawać rośliny. Najczęściej wykorzystywane do tego celu są cechy liści - kształt, kolor i tekstura. Żadna z nich nie jest jednak uniwersalna. Poszczególne cechy zostały przedstawione w dalszej części opracowania.

The main goal of this paper is to review publications about automatic, leaf-based recognition of plants. Automatic recognition is used in many different areas. It allows to categorize and count objects automatically, which provides better efficiency. It is also faster and cheaper way to categorize. Precision can vary for different algorithms, which is showed in next parts of this paper. Presented algorithms are flexible so major part can be used with every kind of objects. It allows to transfer this solutions to the other branches of science. In biology automatic recognition is used to identification both animals and plants. There are many features used in plant recognition. The most common are leaf-based, such as shape, color and texture. None of them are universal. All kind of features are described in details in this paper.