Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Zastosowanie GPU do analizy danych z eksperymentów fizycznych
Using the GPU to analyze data from physical experiments.
CUDA, RooFit, obliczenia równoległe, minimalizacja, wielowątkowość
CUDA, RooFit, parallel calculations, minimization, multithreading
Długi czas wykonywania skomplikowanych obliczeń matematycznych przy obsłudze np. eksperymentów fizycznych skłania do poszukiwania rozwiązań, pozwalających przyspieszyć cały proces. Jednym z pomysłów jest zrównoleglenie wykonywanych operacji. Celem tej pracy jest wstępne sprawdzenie możliwości przyspieszenia obliczeń, wykonywanych przy użyciu pakietu RooFit poprzez wykorzystanie technologii wielowątkowych, oraz cieszącej się coraz większą popularnością technologii CUDA.
Complicated, time-consuming mathematical calculations, used for example in physical experiments, encourages to seek solutions that would accelerate the entire process. One of the ideas is to perform operations in parallel. The objective of this master thesis is to perform an initial check of the possibility of speeding up the calculations, which are performed by the RooFit package, using the multithreaded technology and CUDA technology, which is gaining more and more popularity.
dc.abstract.en | Complicated, time-consuming mathematical calculations, used for example in physical experiments, encourages to seek solutions that would accelerate the entire process. One of the ideas is to perform operations in parallel. The objective of this master thesis is to perform an initial check of the possibility of speeding up the calculations, which are performed by the RooFit package, using the multithreaded technology and CUDA technology, which is gaining more and more popularity. | pl |
dc.abstract.pl | Długi czas wykonywania skomplikowanych obliczeń matematycznych przy obsłudze np. eksperymentów fizycznych skłania do poszukiwania rozwiązań, pozwalających przyspieszyć cały proces. Jednym z pomysłów jest zrównoleglenie wykonywanych operacji. Celem tej pracy jest wstępne sprawdzenie możliwości przyspieszenia obliczeń, wykonywanych przy użyciu pakietu RooFit poprzez wykorzystanie technologii wielowątkowych, oraz cieszącej się coraz większą popularnością technologii CUDA. | pl |
dc.affiliation | Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej | pl |
dc.contributor.advisor | Białas, Piotr - 127296 | pl |
dc.contributor.author | Domaradzka, Małgorzata | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WFAIS | pl |
dc.contributor.reviewer | Płaczek, Wiesław - 131447 | pl |
dc.contributor.reviewer | Białas, Piotr - 127296 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-14T21:31:43Z | |
dc.date.available | 2020-07-14T21:31:43Z | |
dc.date.submitted | 2011-06-29 | pl |
dc.fieldofstudy | informatyka stosowana | pl |
dc.identifier.apd | diploma-57126-34995 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/171522 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | CUDA, RooFit, parallel calculations, minimization, multithreading | pl |
dc.subject.pl | CUDA, RooFit, obliczenia równoległe, minimalizacja, wielowątkowość | pl |
dc.title | Zastosowanie GPU do analizy danych z eksperymentów fizycznych | pl |
dc.title.alternative | Using the GPU to analyze data from physical experiments. | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |