Dobre praktyki automatycznego monitoringu mediów społecznościowych

2020
journal article
article
dc.abstract.enIn this paper we explore social media monitoring. In the beginning with compare automated internet monitoring with manual tracking of on-line opinions about brand, product or service and present 7 advantages of using market-available tools for social media monitoring. We introduce different applications of social media monitoring and present a set of rules for a proper hashtag design to increase the effectiveness of the monitoring process. Finally, in a case study of "Blue Monday" phenomenon we present example findings and describe a lexicon-based sentiment analysis algorithm.pl
dc.abstract.plW pracy autorzy zajmują się technologią automatycznego monitoringu mediów społecznościowych, w pierwszej kolejności przeciwstawiając ją próbom ręcznego śledzenia opinii o marce, produkcie oraz usłudze i - dalej - przedstawiając siedem zalet korzystania z gotowych, dostępnych na rynku narzędzi na to pozwalających. Autorzy dzielą się różnymi sposobami wykorzystania technologii oraz formułują kilka zasad używania hasztagów zwiększających efektywność monitoringu. W ostatniej części - poświęconej studium przypadku - na przykładzie Blue Monday przedstawia się przykładowe dane, jakie można pozyskać z wykorzystaniem narzędzia monitorującego oraz omawia technologię analizy sentymentu.pl
dc.contributor.authorKomuda, Radosławpl
dc.contributor.authorSzczepkowski, Jakubpl
dc.date.accession2020-07-07pl
dc.date.accessioned2020-07-07T07:08:54Z
dc.date.available2020-07-07T07:08:54Z
dc.date.issued2020pl
dc.date.openaccess0
dc.description.accesstimew momencie opublikowania
dc.description.additionalBibliogr. s. 12-13pl
dc.description.number3 (1)pl
dc.description.physical4-13pl
dc.description.versionostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.issn2545-2320pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/165290
dc.identifier.weblinkhttps://compress.edu.pl/pl/e-wydania/item/dobre-praktyki-automatycznego-monitoringu-mediow-spolecznosciowychpl
dc.languagepolpl
dc.language.containerpolpl
dc.rightsUdzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa*
dc.rights.licenceCC-BY
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl*
dc.share.typeotwarte czasopismo
dc.subject.ensocial mediapl
dc.subject.ensocial media monitoringpl
dc.subject.enInternet monitoringpl
dc.subject.plmedia społecznościowepl
dc.subject.plmonitoring mediów społecznościowychpl
dc.subject.plmonitoring Internetupl
dc.subtypeArticlepl
dc.titleDobre praktyki automatycznego monitoringu mediów społecznościowychpl
dc.title.alternativeGood practices in automated social media monitoringpl
dc.title.journalCom.presspl
dc.title.volumeMedia i komunikacja społecznapl
dc.typeJournalArticlepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
In this paper we explore social media monitoring. In the beginning with compare automated internet monitoring with manual tracking of on-line opinions about brand, product or service and present 7 advantages of using market-available tools for social media monitoring. We introduce different applications of social media monitoring and present a set of rules for a proper hashtag design to increase the effectiveness of the monitoring process. Finally, in a case study of "Blue Monday" phenomenon we present example findings and describe a lexicon-based sentiment analysis algorithm.
dc.abstract.plpl
W pracy autorzy zajmują się technologią automatycznego monitoringu mediów społecznościowych, w pierwszej kolejności przeciwstawiając ją próbom ręcznego śledzenia opinii o marce, produkcie oraz usłudze i - dalej - przedstawiając siedem zalet korzystania z gotowych, dostępnych na rynku narzędzi na to pozwalających. Autorzy dzielą się różnymi sposobami wykorzystania technologii oraz formułują kilka zasad używania hasztagów zwiększających efektywność monitoringu. W ostatniej części - poświęconej studium przypadku - na przykładzie Blue Monday przedstawia się przykładowe dane, jakie można pozyskać z wykorzystaniem narzędzia monitorującego oraz omawia technologię analizy sentymentu.
dc.contributor.authorpl
Komuda, Radosław
dc.contributor.authorpl
Szczepkowski, Jakub
dc.date.accessionpl
2020-07-07
dc.date.accessioned
2020-07-07T07:08:54Z
dc.date.available
2020-07-07T07:08:54Z
dc.date.issuedpl
2020
dc.date.openaccess
0
dc.description.accesstime
w momencie opublikowania
dc.description.additionalpl
Bibliogr. s. 12-13
dc.description.numberpl
3 (1)
dc.description.physicalpl
4-13
dc.description.version
ostateczna wersja wydawcy
dc.identifier.issnpl
2545-2320
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/165290
dc.identifier.weblinkpl
https://compress.edu.pl/pl/e-wydania/item/dobre-praktyki-automatycznego-monitoringu-mediow-spolecznosciowych
dc.languagepl
pol
dc.language.containerpl
pol
dc.rights*
Udzielam licencji. Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowa
dc.rights.licence
CC-BY
dc.rights.uri*
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.pl
dc.share.type
otwarte czasopismo
dc.subject.enpl
social media
dc.subject.enpl
social media monitoring
dc.subject.enpl
Internet monitoring
dc.subject.plpl
media społecznościowe
dc.subject.plpl
monitoring mediów społecznościowych
dc.subject.plpl
monitoring Internetu
dc.subtypepl
Article
dc.titlepl
Dobre praktyki automatycznego monitoringu mediów społecznościowych
dc.title.alternativepl
Good practices in automated social media monitoring
dc.title.journalpl
Com.press
dc.title.volumepl
Media i komunikacja społeczna
dc.typepl
JournalArticle
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
73
Views per month
Views per city
Warsaw
10
Dublin
8
Zaporizhzhya
6
Krakow
4
Gdansk
3
Lomé
2
North Bergen
2
Rzeszów
2
Sofia
2
Wroclaw
2
Downloads
komuda_szczepkowski_dobre_praktyki_automatycznego_monitoringu_2020.pdf
79