Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Innowacje FinTech w polskim sektorze finansowym: mechanizmy adaptacji i rola sztucznej inteligencji.
FinTech Innovations in the Polish Financial Sector: Adaptation Mechanisms and the Role of Artificial Intelligence
This thesis explores the mechanisms of FinTech innovation adoption in the Polish financial sector, with particular emphasis on the role of artificial intelligence and data analytics technologies. The main objective is to examine how modern technological solutions influence the strategic operations of banks and lending institutions, and to what extent they transform customer relations. The first chapter outlines the theoretical foundations of financial innovation and key concepts from innovation economics, including diffusion theory and the Bass model. The second chapter focuses on the application of artificial intelligence and big data in financial services, highlighting the role of personalization and automated decision-making. The third chapter presents a case study analysis of four financial institutions operating in Poland — mBank, Bank Pekao, PayPo, and Provident Polska — alongside the results of an original survey on the perception and acceptance of FinTech services among Polish
ARTIFICIAL INTELLIGENCE – FINANCIAL INNOVATIOONS – FINANCIAL SECTOR – FINTECH – INNOVATION ECONOMICS
Praca poświęcona jest analizie mechanizmów adaptacji innowacji FinTech w polskim sektorze finansowym, ze szczególnym uwzględnieniem roli sztucznej inteligencji oraz technologii analizy danych. Celem pracy jest zbadanie, w jaki sposób nowoczesne rozwiązania technologiczne wpływają na strategie działania banków i instytucji pożyczkowych oraz w jakim stopniu przyczyniają się do transformacji relacji z klientami. Rozdział pierwszy przedstawia teoretyczne podstawy innowacji finansowych i rozwój koncepcji ekonomii innowacji, w tym teorię dyfuzji i model Bassa. W części drugiej omówiono zastosowanie sztucznej inteligencji oraz big data w usługach finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji ofert i automatyzacji procesów decyzyjnych. Rozdział trzeci zawiera analizę czterech przypadków instytucji funkcjonujących w Polsce — mBanku, Banku Pekao, PayPo oraz Provident Polska — oraz wyniki autorskiego badania ankietowego dotyczącego postrzegania i akceptacji usług FinTech wśród polskich konsumentów. Wnioski z przeprowadzonej analizy wskazują na znaczące różnice w tempie i zakresie wdrażania innowacji pomiędzy bankami a firmami pożyczkowymi, rosnącą rolę sztucznej inteligencji w kształtowaniu doświadczeń klientów oraz istotne bariery społeczne utrudniające pełną adaptację technologii FinTech w Polsce.
EKONOMIA INNOWACJI – FINTECH – INNOWACJE FINANSOWE – SEKTOR FINANSOWY – SZTUCZNA INTELIGENCJA
dc.abstract.en | EKONOMIA INNOWACJI – FINTECH – INNOWACJE FINANSOWE – SEKTOR FINANSOWY – SZTUCZNA INTELIGENCJA | pl |
dc.abstract.pl | Praca poświęcona jest analizie mechanizmów adaptacji innowacji FinTech w polskim sektorze finansowym, ze szczególnym uwzględnieniem roli sztucznej inteligencji oraz technologii analizy danych. Celem pracy jest zbadanie, w jaki sposób nowoczesne rozwiązania technologiczne wpływają na strategie działania banków i instytucji pożyczkowych oraz w jakim stopniu przyczyniają się do transformacji relacji z klientami. Rozdział pierwszy przedstawia teoretyczne podstawy innowacji finansowych i rozwój koncepcji ekonomii innowacji, w tym teorię dyfuzji i model Bassa. W części drugiej omówiono zastosowanie sztucznej inteligencji oraz big data w usługach finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji ofert i automatyzacji procesów decyzyjnych. Rozdział trzeci zawiera analizę czterech przypadków instytucji funkcjonujących w Polsce — mBanku, Banku Pekao, PayPo oraz Provident Polska — oraz wyniki autorskiego badania ankietowego dotyczącego postrzegania i akceptacji usług FinTech wśród polskich konsumentów. Wnioski z przeprowadzonej analizy wskazują na znaczące różnice w tempie i zakresie wdrażania innowacji pomiędzy bankami a firmami pożyczkowymi, rosnącą rolę sztucznej inteligencji w kształtowaniu doświadczeń klientów oraz istotne bariery społeczne utrudniające pełną adaptację technologii FinTech w Polsce. | pl |
dc.affiliation | Uniwersytet Jagielloński w Krakowie | pl |
dc.contributor.advisor | Wyciślak, Sławomir - 132795 | pl |
dc.contributor.author | Kowalska, Justyna - USOS306972 | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/UJK | pl |
dc.contributor.reviewer | Wyciślak, Sławomir - 132795 | pl |
dc.contributor.reviewer | Szyszko, Alicja - USOS82244 | pl |
dc.date.accessioned | 2025-07-09T22:59:12Z | |
dc.date.available | 2025-07-09T22:59:12Z | |
dc.date.createdat | 2025-07-09T22:59:12Z | en |
dc.date.submitted | 2025-07-09 | pl |
dc.date.submitted | 2025-07-09 | |
dc.fieldofstudy | finanse, bankowość, ubezpieczenia | pl |
dc.identifier.apd | diploma-181799-306972 | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/556350 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | ARTIFICIAL INTELLIGENCE – FINANCIAL INNOVATIOONS – FINANCIAL SECTOR – FINTECH – INNOVATION ECONOMICS | pl |
dc.subject.pl | This thesis explores the mechanisms of FinTech innovation adoption in the Polish financial sector, with particular emphasis on the role of artificial intelligence and data analytics technologies. The main objective is to examine how modern technological solutions influence the strategic operations of banks and lending institutions, and to what extent they transform customer relations. The first chapter outlines the theoretical foundations of financial innovation and key concepts from innovation economics, including diffusion theory and the Bass model. The second chapter focuses on the application of artificial intelligence and big data in financial services, highlighting the role of personalization and automated decision-making. The third chapter presents a case study analysis of four financial institutions operating in Poland — mBank, Bank Pekao, PayPo, and Provident Polska — alongside the results of an original survey on the perception and acceptance of FinTech services among Polish | pl |
dc.title | Innowacje FinTech w polskim sektorze finansowym: mechanizmy adaptacji i rola sztucznej inteligencji. | pl |
dc.title.alternative | FinTech Innovations in the Polish Financial Sector: Adaptation Mechanisms and the Role of Artificial Intelligence | pl |
dc.type | licenciate | pl |
dspace.entity.type | Publication |