Innowacje FinTech w polskim sektorze finansowym: mechanizmy adaptacji i rola sztucznej inteligencji.

licenciate
dc.abstract.enEKONOMIA INNOWACJI – FINTECH – INNOWACJE FINANSOWE – SEKTOR FINANSOWY – SZTUCZNA INTELIGENCJApl
dc.abstract.plPraca poświęcona jest analizie mechanizmów adaptacji innowacji FinTech w polskim sektorze finansowym, ze szczególnym uwzględnieniem roli sztucznej inteligencji oraz technologii analizy danych. Celem pracy jest zbadanie, w jaki sposób nowoczesne rozwiązania technologiczne wpływają na strategie działania banków i instytucji pożyczkowych oraz w jakim stopniu przyczyniają się do transformacji relacji z klientami. Rozdział pierwszy przedstawia teoretyczne podstawy innowacji finansowych i rozwój koncepcji ekonomii innowacji, w tym teorię dyfuzji i model Bassa. W części drugiej omówiono zastosowanie sztucznej inteligencji oraz big data w usługach finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji ofert i automatyzacji procesów decyzyjnych. Rozdział trzeci zawiera analizę czterech przypadków instytucji funkcjonujących w Polsce — mBanku, Banku Pekao, PayPo oraz Provident Polska — oraz wyniki autorskiego badania ankietowego dotyczącego postrzegania i akceptacji usług FinTech wśród polskich konsumentów. Wnioski z przeprowadzonej analizy wskazują na znaczące różnice w tempie i zakresie wdrażania innowacji pomiędzy bankami a firmami pożyczkowymi, rosnącą rolę sztucznej inteligencji w kształtowaniu doświadczeń klientów oraz istotne bariery społeczne utrudniające pełną adaptację technologii FinTech w Polsce.pl
dc.affiliationUniwersytet Jagielloński w Krakowiepl
dc.contributor.advisorWyciślak, Sławomir - 132795 pl
dc.contributor.authorKowalska, Justyna - USOS306972 pl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/UJKpl
dc.contributor.reviewerWyciślak, Sławomir - 132795 pl
dc.contributor.reviewerSzyszko, Alicja - USOS82244 pl
dc.date.accessioned2025-07-09T22:59:12Z
dc.date.available2025-07-09T22:59:12Z
dc.date.createdat2025-07-09T22:59:12Zen
dc.date.submitted2025-07-09pl
dc.date.submitted2025-07-09
dc.fieldofstudyfinanse, bankowość, ubezpieczeniapl
dc.identifier.apddiploma-181799-306972pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/handle/item/556350
dc.languagepolpl
dc.subject.enARTIFICIAL INTELLIGENCE – FINANCIAL INNOVATIOONS – FINANCIAL SECTOR – FINTECH – INNOVATION ECONOMICSpl
dc.subject.plThis thesis explores the mechanisms of FinTech innovation adoption in the Polish financial sector, with particular emphasis on the role of artificial intelligence and data analytics technologies. The main objective is to examine how modern technological solutions influence the strategic operations of banks and lending institutions, and to what extent they transform customer relations. The first chapter outlines the theoretical foundations of financial innovation and key concepts from innovation economics, including diffusion theory and the Bass model. The second chapter focuses on the application of artificial intelligence and big data in financial services, highlighting the role of personalization and automated decision-making. The third chapter presents a case study analysis of four financial institutions operating in Poland — mBank, Bank Pekao, PayPo, and Provident Polska — alongside the results of an original survey on the perception and acceptance of FinTech services among Polishpl
dc.titleInnowacje FinTech w polskim sektorze finansowym: mechanizmy adaptacji i rola sztucznej inteligencji.pl
dc.title.alternativeFinTech Innovations in the Polish Financial Sector: Adaptation Mechanisms and the Role of Artificial Intelligencepl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
EKONOMIA INNOWACJI – FINTECH – INNOWACJE FINANSOWE – SEKTOR FINANSOWY – SZTUCZNA INTELIGENCJA
dc.abstract.plpl
Praca poświęcona jest analizie mechanizmów adaptacji innowacji FinTech w polskim sektorze finansowym, ze szczególnym uwzględnieniem roli sztucznej inteligencji oraz technologii analizy danych. Celem pracy jest zbadanie, w jaki sposób nowoczesne rozwiązania technologiczne wpływają na strategie działania banków i instytucji pożyczkowych oraz w jakim stopniu przyczyniają się do transformacji relacji z klientami. Rozdział pierwszy przedstawia teoretyczne podstawy innowacji finansowych i rozwój koncepcji ekonomii innowacji, w tym teorię dyfuzji i model Bassa. W części drugiej omówiono zastosowanie sztucznej inteligencji oraz big data w usługach finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji ofert i automatyzacji procesów decyzyjnych. Rozdział trzeci zawiera analizę czterech przypadków instytucji funkcjonujących w Polsce — mBanku, Banku Pekao, PayPo oraz Provident Polska — oraz wyniki autorskiego badania ankietowego dotyczącego postrzegania i akceptacji usług FinTech wśród polskich konsumentów. Wnioski z przeprowadzonej analizy wskazują na znaczące różnice w tempie i zakresie wdrażania innowacji pomiędzy bankami a firmami pożyczkowymi, rosnącą rolę sztucznej inteligencji w kształtowaniu doświadczeń klientów oraz istotne bariery społeczne utrudniające pełną adaptację technologii FinTech w Polsce.
dc.affiliationpl
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
dc.contributor.advisorpl
Wyciślak, Sławomir - 132795
dc.contributor.authorpl
Kowalska, Justyna - USOS306972
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/UJK
dc.contributor.reviewerpl
Wyciślak, Sławomir - 132795
dc.contributor.reviewerpl
Szyszko, Alicja - USOS82244
dc.date.accessioned
2025-07-09T22:59:12Z
dc.date.available
2025-07-09T22:59:12Z
dc.date.createdaten
2025-07-09T22:59:12Z
dc.date.submittedpl
2025-07-09
dc.date.submitted
2025-07-09
dc.fieldofstudypl
finanse, bankowość, ubezpieczenia
dc.identifier.apdpl
diploma-181799-306972
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/556350
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
ARTIFICIAL INTELLIGENCE – FINANCIAL INNOVATIOONS – FINANCIAL SECTOR – FINTECH – INNOVATION ECONOMICS
dc.subject.plpl
This thesis explores the mechanisms of FinTech innovation adoption in the Polish financial sector, with particular emphasis on the role of artificial intelligence and data analytics technologies. The main objective is to examine how modern technological solutions influence the strategic operations of banks and lending institutions, and to what extent they transform customer relations. The first chapter outlines the theoretical foundations of financial innovation and key concepts from innovation economics, including diffusion theory and the Bass model. The second chapter focuses on the application of artificial intelligence and big data in financial services, highlighting the role of personalization and automated decision-making. The third chapter presents a case study analysis of four financial institutions operating in Poland — mBank, Bank Pekao, PayPo, and Provident Polska — alongside the results of an original survey on the perception and acceptance of FinTech services among Polish
dc.titlepl
Innowacje FinTech w polskim sektorze finansowym: mechanizmy adaptacji i rola sztucznej inteligencji.
dc.title.alternativepl
FinTech Innovations in the Polish Financial Sector: Adaptation Mechanisms and the Role of Artificial Intelligence
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
7
Views per month
Views per city
Warsaw
3
Krakow
2
Ashburn
1
Rzeszów
1

No access

No Thumbnail Available