Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na stopę bezrobocia na chińskim rynku pracy

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca rynki pracy zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się. Niniejsza praca analizuje wpływ rozwoju AI na bezrobocie w Chinach z wykorzystaniem danych panelowych z poziomu prowincji w latach 2018–2023. Zastosowano model efektów stałych (two-way fixed effects), aby wyodrębnić zróżnicowanie regionalne i czasowe. Wyniki wskazują, że aktywność patentowa związana z AI nie ma istotnego statystycznie wpływu na bezrobocie, podczas gdy nakłady na badania i rozwój (B+R) mogą prowadzić do krótkoterminowego spadku zatrudnienia. Wyższy poziom wykształcenia łagodzi ten negatywny efekt. Otrzymane wyniki są spójne w różnych specyfikacjach modeli i podpróbkach regionalnych. Praca wnosi wkład do literatury, łącząc regionalne wskaźniki AI z wynikami rynku pracy oraz oferując rekomendacje polityczne na rzecz inkluzywnego rozwoju.

Artificial intelligence (AI) is reshaping labor markets in both developed and developing economies. This study examines how AI development affects unemployment in China using provincial panel data from 2018 to 2023. A two-way fixed effects model is applied to isolate regional and temporal variation. The results show that AI patent activity does not significantly influence unemployment, but research and development (R&D) spending may lead to short- term job losses. Higher education helps reduce this negative effect. The findings are robust under different model specifications and regional subsamples. This thesis contributes to the literature by linking regional AI indicators with labor outcomes and offers policy insights for inclusive development.