Enhancing education research : the potential and challenges of incorporating AI into qualitative data analysis

2025
book section
article
dc.abstract.enThis reflection examines the integration of artificial intelligence (AI) in computer-assisted qualitative data analysis (CAQDAS) in education research. It highlights the benefits, challenges, and ethical implications of AI, natural language processing (NLP), and machine learning technologies. The paper discusses the reliability, validity, and potential loss of context in analysis. It calls for a balanced approach, balancing technological advancements with the nuanced nature of qualitative analysis. It emphasises the importance of ongoing dialogue, ethical protocols, and comprehensive training to ensure the mindful use of AI technologies in qualitative research.
dc.abstract.plNiniejsza refleksja dotyczy integracji sztucznej inteligencji (AI) w komputerowo wspomaganej analizie danych jakościowych (CAQDAS) w badaniach edukacyjnych. Podkreśla korzyści, wyzwania i implikacje etyczne związane z wykorzystaniem technologii AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego. Artykuł omawia kwestie rzetelności, trafności oraz potencjalnej utraty kontekstu w analizie. Wzywa do zrównoważonego podejścia, które godzi postęp technologiczny z subtelnym charakterem analizy jakościowej. Akcentuje znaczenie ciągłego dialogu, opracowywania protokołów etycznych oraz kompleksowego szkolenia, aby zapewnić świadome wykorzystanie technologii AI w badaniach jakościowych.
dc.affiliationWydział Filozoficzny : Instytut Socjologii
dc.contributor.authorCosta, António Pedro
dc.contributor.authorBryda, Grzegorz - 100967
dc.contributor.editorKubincová, Zuzana
dc.contributor.editorDurães, Dalila
dc.contributor.editorCruz Sánchez‑Gómez, María
dc.contributor.editorNovais, Paulo
dc.contributor.editorLancia, Loreto
dc.contributor.editorPellegrino, Maria Angela
dc.date.accessioned2025-05-30T09:22:42Z
dc.date.available2025-05-30T09:22:42Z
dc.date.createdat2025-04-12T10:21:23Zen
dc.date.issued2025
dc.description.additionalRecenzowane materiały z konf. nauk.: "Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning", dn. 26-28.06.2024 r., Salamanka, Hiszpania
dc.description.physical50-60
dc.description.seriesLecture Notes in Networks and Systems
dc.description.seriesnumber1308
dc.identifier.doi10.1007/978-3-031-85561-0_5
dc.identifier.eisbn978-3-031-85561-0
dc.identifier.isbn978-3-031-85560-3
dc.identifier.serieseissn2367-3389
dc.identifier.seriesissn2367-3370
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/handle/item/552908
dc.languageeng
dc.language.containereng
dc.placeCham
dc.publisherSpringer Nature
dc.publisher.ministerialSpringer
dc.rightsDodaję tylko opis bibliograficzny
dc.rights.licenceBez licencji otwartego dostępu
dc.subtypeArticle
dc.titleEnhancing education research : the potential and challenges of incorporating AI into qualitative data analysis
dc.title.containerMethodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning : Workshops - 14th International Conference
dc.typeBookSection
dspace.entity.typePublicationen
dc.abstract.en
This reflection examines the integration of artificial intelligence (AI) in computer-assisted qualitative data analysis (CAQDAS) in education research. It highlights the benefits, challenges, and ethical implications of AI, natural language processing (NLP), and machine learning technologies. The paper discusses the reliability, validity, and potential loss of context in analysis. It calls for a balanced approach, balancing technological advancements with the nuanced nature of qualitative analysis. It emphasises the importance of ongoing dialogue, ethical protocols, and comprehensive training to ensure the mindful use of AI technologies in qualitative research.
dc.abstract.pl
Niniejsza refleksja dotyczy integracji sztucznej inteligencji (AI) w komputerowo wspomaganej analizie danych jakościowych (CAQDAS) w badaniach edukacyjnych. Podkreśla korzyści, wyzwania i implikacje etyczne związane z wykorzystaniem technologii AI, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego. Artykuł omawia kwestie rzetelności, trafności oraz potencjalnej utraty kontekstu w analizie. Wzywa do zrównoważonego podejścia, które godzi postęp technologiczny z subtelnym charakterem analizy jakościowej. Akcentuje znaczenie ciągłego dialogu, opracowywania protokołów etycznych oraz kompleksowego szkolenia, aby zapewnić świadome wykorzystanie technologii AI w badaniach jakościowych.
dc.affiliation
Wydział Filozoficzny : Instytut Socjologii
dc.contributor.author
Costa, António Pedro
dc.contributor.author
Bryda, Grzegorz - 100967
dc.contributor.editor
Kubincová, Zuzana
dc.contributor.editor
Durães, Dalila
dc.contributor.editor
Cruz Sánchez‑Gómez, María
dc.contributor.editor
Novais, Paulo
dc.contributor.editor
Lancia, Loreto
dc.contributor.editor
Pellegrino, Maria Angela
dc.date.accessioned
2025-05-30T09:22:42Z
dc.date.available
2025-05-30T09:22:42Z
dc.date.createdaten
2025-04-12T10:21:23Z
dc.date.issued
2025
dc.description.additional
Recenzowane materiały z konf. nauk.: "Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning", dn. 26-28.06.2024 r., Salamanka, Hiszpania
dc.description.physical
50-60
dc.description.series
Lecture Notes in Networks and Systems
dc.description.seriesnumber
1308
dc.identifier.doi
10.1007/978-3-031-85561-0_5
dc.identifier.eisbn
978-3-031-85561-0
dc.identifier.isbn
978-3-031-85560-3
dc.identifier.serieseissn
2367-3389
dc.identifier.seriesissn
2367-3370
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/552908
dc.language
eng
dc.language.container
eng
dc.place
Cham
dc.publisher
Springer Nature
dc.publisher.ministerial
Springer
dc.rights
Dodaję tylko opis bibliograficzny
dc.rights.licence
Bez licencji otwartego dostępu
dc.subtype
Article
dc.title
Enhancing education research : the potential and challenges of incorporating AI into qualitative data analysis
dc.title.container
Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning : Workshops - 14th International Conference
dc.type
BookSection
dspace.entity.typeen
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
17
Views per month
Views per city
Krakow
3
Long Beach
2
Areannamkwaengi
1
Charlottesville
1
Columbus
1
Fairfax
1
Gjøvik
1
Namyangju
1
Saham
1
Silver Spring
1

No access

No Thumbnail Available