Tecnologias transformativas : inteligência artificial e grandes modelos de língua na pesquisa qualitativa

Cel: Omówienie integracji sztucznej inteligencji i zaawansowanych technik wizualizacji w komputerowo wspomaganym oprogramowaniu do analizy danych jakościowych (CAQDAS). Metoda: Analiza krytyczna i refleksja nad możliwościami, konsekwencjami oraz aspektami etycznymi tej integracji. Wyniki: Integracja ta przyniosła ogromne korzyści i usprawniła procesy kodowania oraz analizy, wykorzystując zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych zbiorów danych tekstowych za pomocą innowacyjnych metod wizualizacji danych jakościowych. Badacze mogą skuteczniej interpretować i komunikować zróżnicowane wyniki, przekształcając dane w reprezentacje wizualne przy użyciu technik takich jak diagramy, mapy tematyczne i mapy 2D/3D. Wnioski: Włączenie technologii sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego do komputerowo wspomaganego oprogramowania do analizy danych jakościowych zautomatyzowało identyfikację tematów i relacji w danych, przyspieszając proces badawczy.

Objective: To discuss the integration of artificial intelligence and advanced visualization techniques in computer-assisted qualitative data analysis software (CAQDAS).
Method: An analytical and critical reflection exploring the possibilities, consequences, and ethical aspects of this integration. Results: This integration has brought immense benefits and enhanced coding and analysis processes by leveraging artificial intelligence’s ability to handle large textual datasets through innovative qualitative data visualization methods. Researchers can interpret and communicate distinct findings more effectively, transforming data into visual representations using techniques such as diagrams, thematic maps, and 2D/3D maps. Conclusion: The incorporation of artificial intelligence technologies, machine learning, and natural language processing into computer-assisted qualitative data analysis software has automated the identification of themes and data relationships, accelerating the research process.

Objetivo: discutir sobre a integração da inteligência artificial e as técnicas avançadas de visualização em ferramentas de software de análise de dados qualitativos assistidas por computador. Método: reflexão analítica e crítica que explora as possibilidades, consequências e aspectos éticos dessa integração. Resultados: esta integração trouxe imensos benefícios e aperfeiçoou os processos de codificação e análise, da capacidade da inteligência artificial para lidar com grandes conjuntos de dados textuais, mediante métodos inovadores de visualização dos dados qualitativos. Os pesquisadores podem interpretar e comunicar descobertas diferenciadas de forma mais eficaz, transformando dados em representações visuais com técnicas como diagramas, mapas temáticos e mapas 2D/3D. Conclusão: a incorporação de tecnologias da inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural em ferramentas de software de análise de dados qualitativos assistidas por computador, automatizou a identificação de temas e relacionamentos dos dados, acelerando o processo de pesquisa.