Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
AI in creativity stimulation
sztuczna inteligencja (AI)
kreatywność
konwergencja AI i sztuki
edukacja kreatywna
psychologia kreatywności
artificial intelligence (AI)
creativity
AI and art convergence
creative education
psychology of creativity
Konwergencja sztucznej inteligencji (AI) i sztuki zasadniczo zmienia nasze rozumienie kreatywności, skłaniając do ponownej oceny długo utrzymywanych przekonań i metodologii. To przecięcie rodzi głębokie pytania dotyczące natury wartości twórczej, ewoluującej roli ludzkich artystów oraz etycznych implikacji prac generowanych przez AI. Kreatywność, od dawna uważana za cechę unikalnie ludzką, jest coraz częściej wspomagana, a nawet naśladowana przez systemy AI. W miarę jak instytucje edukacyjne starają się przygotować studentów na przyszłość, w której kreatywne rozwiązywanie problemów odgrywa kluczową rolę, włączenie AI do edukacji w zakresie kreatywności staje się nie tylko korzystne, ale wręcz niezbędne. Narzędzia i platformy AI oferują bezprecedensowe możliwości spersonalizowanego doświadczenia edukacyjnego, adaptacyjnej informacji zwrotnej oraz eksploracji kreatywnych możliwości poza tradycyjnymi granicami. Niniejszy artykuł bada różne formy kreatywności i podkreśla wpływ psychologii na człowieka. Przedstawiono w nim koncepcję przepływu (Flow) oraz sposób, w jaki może być ona wykorzystywana do rozwijania tworzenia treści twórczych, metod edukacyjnych, uczenia się, rozwoju kompetencji oraz pomiaru efektów nauki. Istnieje potrzeba zrozumienia i stosowania aspektów stymulacji w procesie kreatywnego uczenia się.
The convergence of artificial intelligence (AI) and the arts is fundamentally reshaping our understanding of creativity, prompting a re-evaluation of long-held beliefs and methodologies. This intersection raises profound questions about the nature of creative value, the evolving role of human artists, and the ethical implications of AI-generated works. Creativity, long considered a uniquely human trait, is increasingly being augmented and even emulated by AI systems. As educational institutions strive to prepare students for a future where creative problem-solving is paramount, the incorporation of AI in creativity education becomes not just beneficial, but essential. AI tools and platforms offer unprecedented opportunities for personalised learning experiences, adaptive feedback, and the exploration of creative possibilities beyond traditional boundaries. This paper explores the different forms of creativity and highlights the impact of psychology on humans. The paper introduces the Flow framework and how it could be leveraged to expand on creative content creation, education methods, learning and competence development and learning measurement. There is a need to understand and apply aspects of stimulation in the creative learning process.
dc.abstract.en | The convergence of artificial intelligence (AI) and the arts is fundamentally reshaping our understanding of creativity, prompting a re-evaluation of long-held beliefs and methodologies. This intersection raises profound questions about the nature of creative value, the evolving role of human artists, and the ethical implications of AI-generated works. Creativity, long considered a uniquely human trait, is increasingly being augmented and even emulated by AI systems. As educational institutions strive to prepare students for a future where creative problem-solving is paramount, the incorporation of AI in creativity education becomes not just beneficial, but essential. AI tools and platforms offer unprecedented opportunities for personalised learning experiences, adaptive feedback, and the exploration of creative possibilities beyond traditional boundaries. This paper explores the different forms of creativity and highlights the impact of psychology on humans. The paper introduces the Flow framework and how it could be leveraged to expand on creative content creation, education methods, learning and competence development and learning measurement. There is a need to understand and apply aspects of stimulation in the creative learning process. | |
dc.abstract.pl | Konwergencja sztucznej inteligencji (AI) i sztuki zasadniczo zmienia nasze rozumienie kreatywności, skłaniając do ponownej oceny długo utrzymywanych przekonań i metodologii. To przecięcie rodzi głębokie pytania dotyczące natury wartości twórczej, ewoluującej roli ludzkich artystów oraz etycznych implikacji prac generowanych przez AI. Kreatywność, od dawna uważana za cechę unikalnie ludzką, jest coraz częściej wspomagana, a nawet naśladowana przez systemy AI. W miarę jak instytucje edukacyjne starają się przygotować studentów na przyszłość, w której kreatywne rozwiązywanie problemów odgrywa kluczową rolę, włączenie AI do edukacji w zakresie kreatywności staje się nie tylko korzystne, ale wręcz niezbędne. Narzędzia i platformy AI oferują bezprecedensowe możliwości spersonalizowanego doświadczenia edukacyjnego, adaptacyjnej informacji zwrotnej oraz eksploracji kreatywnych możliwości poza tradycyjnymi granicami. Niniejszy artykuł bada różne formy kreatywności i podkreśla wpływ psychologii na człowieka. Przedstawiono w nim koncepcję przepływu (Flow) oraz sposób, w jaki może być ona wykorzystywana do rozwijania tworzenia treści twórczych, metod edukacyjnych, uczenia się, rozwoju kompetencji oraz pomiaru efektów nauki. Istnieje potrzeba zrozumienia i stosowania aspektów stymulacji w procesie kreatywnego uczenia się. | |
dc.affiliation | Pion Rektora : Muzeum UJ | |
dc.contributor.author | Hashmi, Amna | |
dc.contributor.author | Dominek, Dalma Lilla | |
dc.contributor.author | Suppipat, Suphichaya | |
dc.contributor.author | Żegleń, Żaneta - 102048 | |
dc.contributor.author | Ramachandran, Ram B. | |
dc.contributor.editor | Tozsa, Reka | |
dc.contributor.editor | Cachapero, Cleo | |
dc.contributor.other | ||
dc.date.accession | 2024-12-17 | |
dc.date.accessioned | 2025-01-07T11:24:02Z | |
dc.date.available | 2025-01-07T11:24:02Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.date.openaccess | 0 | |
dc.description.accesstime | w momencie opublikowania | |
dc.description.physical | 125-133 | |
dc.description.version | ostateczna wersja wydawcy | |
dc.identifier.isbn | 978-981-94-1339-3 | |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/531301 | |
dc.identifier.weblink | https://asef.org/wp-content/uploads/2024/11/241128_ASEFInnoLab5_Publication.pdf | |
dc.language | eng | |
dc.language.container | eng | |
dc.place | Singapore | |
dc.publisher | Asia-Europe Foundation (ASEF) | |
dc.rights | Udzielam licencji. Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowa | |
dc.rights.licence | CC-BY-NC | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.pl | |
dc.share.type | inne | |
dc.subject.en | artificial intelligence (AI) | |
dc.subject.en | creativity | |
dc.subject.en | AI and art convergence | |
dc.subject.en | creative education | |
dc.subject.en | psychology of creativity | |
dc.subject.pl | sztuczna inteligencja (AI) | |
dc.subject.pl | kreatywność | |
dc.subject.pl | konwergencja AI i sztuki | |
dc.subject.pl | edukacja kreatywna | |
dc.subject.pl | psychologia kreatywności | |
dc.subtype | OtherDocuments | |
dc.title | AI in creativity stimulation | |
dc.title.container | Universities' role in artificial intelligence innovation ecosystems by 2060 in Asia and Europe : a collection of position papers produced by the 5th ASEF : higher education innovation laboratory online cohort | |
dc.type | BookSection | |
dspace.entity.type | Publication | en |