Recenzowane materiały pokonferencyjne z warsztatów 1st International Workshop on Designing and Building Hybrid Human-AI Systems (SYNERGY 2024) będących częścią konferencji 17th International Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI 2024)

W odpowiedzi na rosnące wymagania dotyczące zaawansowanych narzędzi wspomagających rozwój gier, niniejszy artykuł przedstawia fazę eksploracyjną projektu badawczego kierowanego zasadami projektowania zorientowanego na użytkownika (UCD). Faza ta jest poświęcona konceptualizacji i wstępnej ocenie narzędzia wzbogaconego o AI, nazwanego MUN (Metaverse Unity Networking). Projekt został zainicjowany poprzez szczegółowe badanie potrzeb i preferencji użytkowników, a w badaniu zastosowano metodologie badań jakościowych, w tym osiem szczegółowych wywiadów i dyskusję w grupie fokusowej z trzema deweloperami. Rozwój algorytmów w ramach tego projektu prowadzi do ustanowienia silnika rekomendacji mającego na celu udoskonalenie procesu wyboru metod i strategii programowania dla rozwoju gier wieloosobowych. Ponadto, narzędzie zawiera mechanizmy wykrywania i korekcji błędów w kodzie źródłowym. Po serii iteracyjnych testów (obejmujących trzy iteracje z udziałem łącznie 40 użytkowników), narzędzie zostało poddane końcowej ocenie użyteczności z udziałem 32 deweloperów. Niniejszy dokument skupia się na początkowej fazie projektu, szczegółowo opisując główne wnioski dotyczące potrzeb i oczekiwań użytkowników zidentyfikowane podczas tego etapu eksploracyjnego.

In response to the increasing requirements for advanced tools that facilitate game development, this paper presents the exploratory phase of a research project guided by User-Centered Design (UCD) principles. This phase is dedicated to the conceptualization and preliminary assessment of an AI-enhanced utility, termed MUN (Metaverse Unity Networking). Initiated through a detailed investigation of user needs and preferences, the study employs qualitative research methodologies, including eight in-depth interviews and a focus group discussion with three developers. The development of algorithms for this project leads to the establishment of a recommendation engine aimed at refining the selection process of programming methods and strategies for multiplayer game development. Furthermore, it incorporates mechanisms for the detection and correction of errors within the source code. Subsequent to a sequence of iterative tests (comprising three iterations with a collective participation of 40 users), the utility was subjected to a final usability evaluation involving 32 developers. This document focuses on the initial phase of the project, detailing the primary findings related to user needs and expectations as identified during this exploratory stage.