Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Image Rights in the Age of AI and Deep Fakes
Prawa do obrazu w erze sztucznej inteligencji i deepfake'ów.
Prawa do wizerunku, Prawa publiczności, Prawa osobiste, Prawo do prywatności, Prawo do wizerunku w mediach, Fałszywe poparcie, Deepfake'i, Sztuczne media, Generatywna sztuczna inteligencja, Cyfrowe repliki, Prawa do wizerunku pośmiertnego, Prawa do wizerunku sportowego, Wolność słowa, Harmonizacja międzynarodowa, Komercjalizacja osobowości, Godność ludzka.
Image rights, Publicity rights, Personality rights, Right of privacy, Right of publicity, False endorsement, Deepfakes, Synthetic media, Generative AI, Digital replicas, Post-mortem image rights, Sports image rights, Freedom of expression, International harmonization, Commodification of persona, Human dignity.
W erze szybkiego postępu technologicznego, szczególnie w obszarach sieci neuronowych i uczenia maszynowego, krajobraz ochrony praw do obrazu stał się coraz bardziej skomplikowany. Wzmożone zainteresowanie sztuczną inteligencją spowodowało pojawienie się nowych wyzwań, w tym narastanie praktyk wprowadzających w błąd, takich jak "deepfake'i", które zacierają granicę między rzeczywistością a sfabrykowaną treścią. Warto zauważyć, że zdolność technologii sztucznej inteligencji do naśladowania rzeczywistych osób, obejmująca ich wygląd, głos i niuanse zachowania, spowodowała powstanie wielu pytań w dziedzinie praw własności intelektualnej. Pojawienie się deepfake'ów, gdzie algorytmy bezproblemowo generują hiperrealistyczne obrazy i filmy osób mówiących lub robiących rzeczy, których nigdy nie zrobiły, otworzyło puszczę Pandory prawnych i etycznych zmartwień. W miarę jak społeczeństwo zmaga się z potencjalnym nadużyciem tych technologii, ramy prawne zaprojektowane do ochrony praw obrazu są badane pod kątem ich adaptacji do tych nieprecedensowych wyzwań. W miarę jak technologia ewoluuje, system prawny musi nadążać, aby rozwiązywać zawiłe problemy, jakie się pojawiają. Wyzwaniem jest opracowanie ustawodawstwa, które będzie zarówno wszechstronne, jak i elastyczne, zdolne do dostosowania się do przyszłych innowacji, które mogą przekroczyć nasze obecne zrozumienie. Ustawodawcy stoją przed zadaniem znalezienia delikatnej równowagi między wspieraniem postępu technologicznego a ochroną praw osób, których obrazy i głosy mogą być manipulowane bez ich zgody.Obecnie łatwo sobie wyobrazić nowoczesną usługę uczenia maszynowego, która przekształca zwykłe próbki głosowe lub wideo w melodyjne śpiewanie lub historyczną rekonstrukcję, prezentując nową kreację, która rodzi pytania na styku technologii, własności intelektualnej i wyrażania artystycznego. W tym scenariuszu startupy technologiczne mogą wyobrażać sobie potencjalną lukę prawna, w której twórcy mogliby wykorzystać głosy celebrytów, osób publicznych i innych znaczących jednostek bez naruszania praw autorskich. Transformacyjna moc technologii w przekształcaniu fragmentów głosowych w dzieła artystyczne kwestionuje tradycyjne pojęcia ochrony praw autorskich. Podstawowe zasady, takie jak traktowanie narodowe, automatyczna ochrona po utworzeniu i niezależność ochrony przysługującej utworom chronionym prawem autorskim, ustanowione w Konwencji Berneńskiej, skutecznie ustanowiły zjednoczone rozwiązanie dla traktowania praw autorskich na świecie. Jednakże, jeśli chodzi o inne dziedziny prawne chroniące prawa do obrazu, takie jak walka z nieuczciwą konkurencją i prawa sui generis, zauważalny jest brak spójnego międzynarodowego podejścia. W przeciwieństwie do światowych standardów obserwowanych w międzynarodowych umowach o prawach autorskich, zasady rządzące tymi dziedzinami mogą nie być identyczne, ale muszą zostać zidentyfikowane i ustanowione. Wyzwania polegają na znalezieniu jednolitej strategii, która uwzględni zróżnicowane tradycje prawne i perspektywy kulturowe w różnych jurysdykcjach. Pokonanie tych wyzwań wymaga ciągłego międzynarodowego dialogu i współpracy w celu stworzenia ramy, która zapewnia sprawiedliwe i spójne traktowanie praw obrazu w krajobrazie szybko rozwijających się technologii. Chociaż nie ma pewności, czy prawa autorskie są definitywnym i jednolitym rozwiązaniem ochrony praw obrazu, pozostają one jedną z bardziej lub mniej ustalonych dziedzin prawnych, a brak powszechnie akceptowanych standardów dla praw do obrazu stanowi znaczący ciężar w łagodzeniu ryzyka związanego z naśladowaniem, deepfake'ami i wykorzystywaniem tożsamości osób w sposób wprowadzający w błąd i nieautoryzowany. Badanie ma na celu przyczynienie się do dyskusji nad opracowaniem ram, które przekraczają granice narodowe lub regionalne, zapewniając solidną podstawę do radzenia sobie z wyzwaniami stawianymi przez rozwijające się technologie i ich wpływ na prawa obrazu jednostki.
In the era of rapid technological advancement, particularly in the domains of neural networks and machine learning, the landscape of image rights protection has become increasingly complex. The explosive interest in artificial intelligence has given rise to novel challenges, with the emergence of deceptive practices such as "deep fakes" that blur the distinction between reality and fabricated content. Notably, the capability of AI technologies to impersonate real individuals, encompassing their appearance, voice, and behavioral nuances, has led to the rise of multiple questions in the realm of intellectual property rights. The advent of deep fakes, where algorithms seamlessly generate hyper-realistic images and videos of individuals saying or doing things they never did, has opened up a Pandora's box of legal and ethical concerns. As society confronts the potential misuse of these technologies, the legal frameworks designed to protect image rights are under examination for their adaptability to these unprecedented challenges. As technology evolves, the legal system must keep pace to address the intricate issues that arise. The challenge lies in crafting legislation that is both comprehensive and flexible, capable of accommodating future innovations that may surpass our current understanding. Policymakers are faced with the task of striking a delicate balance between fostering technological advancement and safeguarding the rights of individuals whose images and voices could be manipulated without their consent.It is now easy to imagine a cutting-edge machine learning service that transforms ordinary vocal or video samples into melodic singing or historical recreation, presenting a novel creation that raises questions at the intersection of technology, intellectual property, and artistic expression. In this scenario, technology startups could envision a potential loophole where creators could utilise the voices of celebrities, public figures, and other notable individuals without encountering copyright infringement issues. The transformative power of technology in turning vocal snippets into artistic works challenges traditional notions of copyright protection. The fundamental principles, such as national treatment, automatic protection upon creation, and independence of protection accorded to copyright works, enshrined in the Berne Convention have successfully established a unified solution for the treatment of copyright globally. However, when it comes to other legal domains safeguarding image rights, such as unfair competition and sui generis rights, there is a noticeable absence of a cohesive international approach. Unlike the globally acclaimed standards seen in the international copyright agreements, the principles governing these domains may not be identical but need to be identified and established. The challenges arise in finding a unified strategy that accommodates the diverse legal traditions and cultural perspectives across different jurisdictions. Overcoming these challenges necessitates continuous international dialogue and collaboration to forge a framework that ensures equitable and consistent treatment of image rights in the landscape of rapidly advancing technologies. While there is no certainty if copyright is the definitive and uniform solution for the protection of image rights, it remains one of the more or less established legal domains, and the absence of universally accepted standards for image rights poses a substantial burden in mitigating the risks associated with impersonation, deep fakes, and the exploitation of individuals' identities for deceptive and unauthorized purposes. The study seeks to contribute to the discourse on developing a framework that transcends national or regional borders, providing a robust foundation for addressing the challenges posed by emerging technologies and their impact on individual’s image rights.
dc.abstract.en | In the era of rapid technological advancement, particularly in the domains of neural networks and machine learning, the landscape of image rights protection has become increasingly complex. The explosive interest in artificial intelligence has given rise to novel challenges, with the emergence of deceptive practices such as "deep fakes" that blur the distinction between reality and fabricated content. Notably, the capability of AI technologies to impersonate real individuals, encompassing their appearance, voice, and behavioral nuances, has led to the rise of multiple questions in the realm of intellectual property rights. The advent of deep fakes, where algorithms seamlessly generate hyper-realistic images and videos of individuals saying or doing things they never did, has opened up a Pandora's box of legal and ethical concerns. As society confronts the potential misuse of these technologies, the legal frameworks designed to protect image rights are under examination for their adaptability to these unprecedented challenges. As technology evolves, the legal system must keep pace to address the intricate issues that arise. The challenge lies in crafting legislation that is both comprehensive and flexible, capable of accommodating future innovations that may surpass our current understanding. Policymakers are faced with the task of striking a delicate balance between fostering technological advancement and safeguarding the rights of individuals whose images and voices could be manipulated without their consent.It is now easy to imagine a cutting-edge machine learning service that transforms ordinary vocal or video samples into melodic singing or historical recreation, presenting a novel creation that raises questions at the intersection of technology, intellectual property, and artistic expression. In this scenario, technology startups could envision a potential loophole where creators could utilise the voices of celebrities, public figures, and other notable individuals without encountering copyright infringement issues. The transformative power of technology in turning vocal snippets into artistic works challenges traditional notions of copyright protection. The fundamental principles, such as national treatment, automatic protection upon creation, and independence of protection accorded to copyright works, enshrined in the Berne Convention have successfully established a unified solution for the treatment of copyright globally. However, when it comes to other legal domains safeguarding image rights, such as unfair competition and sui generis rights, there is a noticeable absence of a cohesive international approach. Unlike the globally acclaimed standards seen in the international copyright agreements, the principles governing these domains may not be identical but need to be identified and established. The challenges arise in finding a unified strategy that accommodates the diverse legal traditions and cultural perspectives across different jurisdictions. Overcoming these challenges necessitates continuous international dialogue and collaboration to forge a framework that ensures equitable and consistent treatment of image rights in the landscape of rapidly advancing technologies. While there is no certainty if copyright is the definitive and uniform solution for the protection of image rights, it remains one of the more or less established legal domains, and the absence of universally accepted standards for image rights poses a substantial burden in mitigating the risks associated with impersonation, deep fakes, and the exploitation of individuals' identities for deceptive and unauthorized purposes. The study seeks to contribute to the discourse on developing a framework that transcends national or regional borders, providing a robust foundation for addressing the challenges posed by emerging technologies and their impact on individual’s image rights. | pl |
dc.abstract.pl | W erze szybkiego postępu technologicznego, szczególnie w obszarach sieci neuronowych i uczenia maszynowego, krajobraz ochrony praw do obrazu stał się coraz bardziej skomplikowany. Wzmożone zainteresowanie sztuczną inteligencją spowodowało pojawienie się nowych wyzwań, w tym narastanie praktyk wprowadzających w błąd, takich jak "deepfake'i", które zacierają granicę między rzeczywistością a sfabrykowaną treścią. Warto zauważyć, że zdolność technologii sztucznej inteligencji do naśladowania rzeczywistych osób, obejmująca ich wygląd, głos i niuanse zachowania, spowodowała powstanie wielu pytań w dziedzinie praw własności intelektualnej. Pojawienie się deepfake'ów, gdzie algorytmy bezproblemowo generują hiperrealistyczne obrazy i filmy osób mówiących lub robiących rzeczy, których nigdy nie zrobiły, otworzyło puszczę Pandory prawnych i etycznych zmartwień. W miarę jak społeczeństwo zmaga się z potencjalnym nadużyciem tych technologii, ramy prawne zaprojektowane do ochrony praw obrazu są badane pod kątem ich adaptacji do tych nieprecedensowych wyzwań. W miarę jak technologia ewoluuje, system prawny musi nadążać, aby rozwiązywać zawiłe problemy, jakie się pojawiają. Wyzwaniem jest opracowanie ustawodawstwa, które będzie zarówno wszechstronne, jak i elastyczne, zdolne do dostosowania się do przyszłych innowacji, które mogą przekroczyć nasze obecne zrozumienie. Ustawodawcy stoją przed zadaniem znalezienia delikatnej równowagi między wspieraniem postępu technologicznego a ochroną praw osób, których obrazy i głosy mogą być manipulowane bez ich zgody.Obecnie łatwo sobie wyobrazić nowoczesną usługę uczenia maszynowego, która przekształca zwykłe próbki głosowe lub wideo w melodyjne śpiewanie lub historyczną rekonstrukcję, prezentując nową kreację, która rodzi pytania na styku technologii, własności intelektualnej i wyrażania artystycznego. W tym scenariuszu startupy technologiczne mogą wyobrażać sobie potencjalną lukę prawna, w której twórcy mogliby wykorzystać głosy celebrytów, osób publicznych i innych znaczących jednostek bez naruszania praw autorskich. Transformacyjna moc technologii w przekształcaniu fragmentów głosowych w dzieła artystyczne kwestionuje tradycyjne pojęcia ochrony praw autorskich. Podstawowe zasady, takie jak traktowanie narodowe, automatyczna ochrona po utworzeniu i niezależność ochrony przysługującej utworom chronionym prawem autorskim, ustanowione w Konwencji Berneńskiej, skutecznie ustanowiły zjednoczone rozwiązanie dla traktowania praw autorskich na świecie. Jednakże, jeśli chodzi o inne dziedziny prawne chroniące prawa do obrazu, takie jak walka z nieuczciwą konkurencją i prawa sui generis, zauważalny jest brak spójnego międzynarodowego podejścia. W przeciwieństwie do światowych standardów obserwowanych w międzynarodowych umowach o prawach autorskich, zasady rządzące tymi dziedzinami mogą nie być identyczne, ale muszą zostać zidentyfikowane i ustanowione. Wyzwania polegają na znalezieniu jednolitej strategii, która uwzględni zróżnicowane tradycje prawne i perspektywy kulturowe w różnych jurysdykcjach. Pokonanie tych wyzwań wymaga ciągłego międzynarodowego dialogu i współpracy w celu stworzenia ramy, która zapewnia sprawiedliwe i spójne traktowanie praw obrazu w krajobrazie szybko rozwijających się technologii. Chociaż nie ma pewności, czy prawa autorskie są definitywnym i jednolitym rozwiązaniem ochrony praw obrazu, pozostają one jedną z bardziej lub mniej ustalonych dziedzin prawnych, a brak powszechnie akceptowanych standardów dla praw do obrazu stanowi znaczący ciężar w łagodzeniu ryzyka związanego z naśladowaniem, deepfake'ami i wykorzystywaniem tożsamości osób w sposób wprowadzający w błąd i nieautoryzowany. Badanie ma na celu przyczynienie się do dyskusji nad opracowaniem ram, które przekraczają granice narodowe lub regionalne, zapewniając solidną podstawę do radzenia sobie z wyzwaniami stawianymi przez rozwijające się technologie i ich wpływ na prawa obrazu jednostki. | pl |
dc.affiliation | Wydział Prawa i Administracji | pl |
dc.area | obszar nauk społecznych | pl |
dc.contributor.advisor | Targosz, Tomasz - 132370 | pl |
dc.contributor.author | Varantsou, Mikhail - USOS325439 | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WPA3 | pl |
dc.contributor.reviewer | Wyrwiński, Michał - 132809 | pl |
dc.contributor.reviewer | Targosz, Tomasz - 132370 | pl |
dc.date.accessioned | 2024-04-15T22:31:13Z | |
dc.date.submitted | 2024-02-19 | pl |
dc.fieldofstudy | Intellectual Property and New Technologies | pl |
dc.identifier.apd | diploma-171675-325439 | pl |
dc.language | eng | pl |
dc.subject.en | Image rights, Publicity rights, Personality rights, Right of privacy, Right of publicity, False endorsement, Deepfakes, Synthetic media, Generative AI, Digital replicas, Post-mortem image rights, Sports image rights, Freedom of expression, International harmonization, Commodification of persona, Human dignity. | pl |
dc.subject.pl | Prawa do wizerunku, Prawa publiczności, Prawa osobiste, Prawo do prywatności, Prawo do wizerunku w mediach, Fałszywe poparcie, Deepfake'i, Sztuczne media, Generatywna sztuczna inteligencja, Cyfrowe repliki, Prawa do wizerunku pośmiertnego, Prawa do wizerunku sportowego, Wolność słowa, Harmonizacja międzynarodowa, Komercjalizacja osobowości, Godność ludzka. | pl |
dc.title | Image Rights in the Age of AI and Deep Fakes | pl |
dc.title.alternative | Prawa do obrazu w erze sztucznej inteligencji i deepfake'ów. | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |