Information behavior of social media users in the context of business disinformation activities

Praca dotyczy zachowań informacyjnych użytkowników mediów społecznościowych w kontekście dezinformacji oddziałującej na biznes. Jej celem było rozpoznanie mechanizmów odbioru i rozpowszechniania informacji oraz ocena skutków fałszywych treści dla przedsiębiorstw. Struktura obejmuje część teoretyczną (definicje, modele zachowań informacyjnych, charakterystyka dezinformacji), metodologiczną (cele i organizacja badań) oraz studium przypadku firmy Starbucks.Badania oparto na studium przypadku dezinformacji dotyczącej firmy Starbucks, analizując wpisy i komentarze na platformie X (Twitter). Zastosowano podejście ilościowo-jakościowe: określono proporcje reakcji negatywnych, neutralnych i pozytywnych, a także zbadano dominujące narracje, strategie komunikacyjne i bariery interpretacyjne użytkowników. Wyniki ujawniły wyraźną przewagę reakcji krytycznych oraz wskazały, że błędna atrybucja źródła komunikatu i wykorzystanie symboliki marki były głównymi czynnikami eskalacji dezinformacji, co doprowadziło do wezwania do bojkotu i negatywnie wpłynęło na wizerunek przedsiębiorstwa.Wnioski wskazują na wysoką podatność użytkowników na manipulację oraz konieczność rozwijania kompetencji informacyjnych i wdrażania przez firmy strategii antydezinformacyjnych. Źródłami pracy były publikacje naukowe, raporty branżowe i materiały empiryczne.

The work concerns the information behavior of social media users in the context of disinformation affecting business. Its aim was to identify the mechanisms of receiving and disseminating information, as well as to assess the consequences of false content for enterprises. The structure consists of a theoretical part (definitions, models of information behavior, characteristics of disinformation), a methodological part (research objectives and organization), and a case study of the Starbucks company.The research was based on a case study of disinformation concerning Starbucks, analyzing posts and comments on the platform X (Twitter). A quantitative–qualitative approach was applied: proportions of negative, neutral, and positive reactions were determined, and dominant narratives, communication strategies, and interpretative barriers of users were examined. The findings revealed a clear predominance of critical reactions and indicated that the misattribution of the source of the message and the use of brand symbolism were the main factors in the escalation of disinformation, which led to calls for a boycott and negatively affected the company’s image.The conclusions highlight the high susceptibility of users to manipulation, as well as the necessity of developing information literacy and implementing anti-disinformation strategies by companies. The sources of the work included scientific publications, industry reports, and empirical materials.