Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Analiza spektralna sygnałów EEG
Spectral analysis of EEG signals
Analiza spektralna, sygnał EEG, alfa rytm, beta rytm.
Spectral analysis, EEG signal, alpha rythm, beta rythm
Celem pracy była analiza spektralna sygnałów EEG. Dane pochodziły z dwóch eksperymentów. Celem pierwszego doświadczenia było zbadanie jak popularność filmu w internecie wpływa na aktywność mózgu. Drugi eksperyment dotyczył badania nad deficytem snu. Dane z eksperymentów przygotowano do właściwej analizy pozbywając się artefaktów związanych z ruchem gałek ocznych i mruganiem poprzez zastosowanie filtra FIR i algorytmu ICA. Sygnały EEG przekształcono z domeny czasowej na częstotliwościową̨ używając transformaty Fouriera. W każdym widmie zarejestrowano maksima w obszarze 8-12 Hz odpowiadającym falom alfa. Obserwowane były również maksima w zakresie 18-28 Hz odpowiadające falom beta.
The aim of this work was spectral analysis of EEG signals. Data was taken from two different experiments. First one, investigated how popular online movies impact on the activity of the brain. Second one refered to the sleep deficit. Data from both experiments prepared for main anaysis by removing artifacts caused by eye movement and blinking, by applying FIR filter and ICA algorythm. EEG signals were transformed from time domain to frequency domain by using Fourier Transform. In every spectrum, there was a maximum at range 8-12 Hz which is reffered to the alpha rythm. There were also observed maximum at range 18-28 Hz which is characteristic for beta waves.
dc.abstract.en | The aim of this work was spectral analysis of EEG signals. Data was taken from two different experiments. First one, investigated how popular online movies impact on the activity of the brain. Second one refered to the sleep deficit. Data from both experiments prepared for main anaysis by removing artifacts caused by eye movement and blinking, by applying FIR filter and ICA algorythm. EEG signals were transformed from time domain to frequency domain by using Fourier Transform. In every spectrum, there was a maximum at range 8-12 Hz which is reffered to the alpha rythm. There were also observed maximum at range 18-28 Hz which is characteristic for beta waves. | pl |
dc.abstract.pl | Celem pracy była analiza spektralna sygnałów EEG. Dane pochodziły z dwóch eksperymentów. Celem pierwszego doświadczenia było zbadanie jak popularność filmu w internecie wpływa na aktywność mózgu. Drugi eksperyment dotyczył badania nad deficytem snu. Dane z eksperymentów przygotowano do właściwej analizy pozbywając się artefaktów związanych z ruchem gałek ocznych i mruganiem poprzez zastosowanie filtra FIR i algorytmu ICA. Sygnały EEG przekształcono z domeny czasowej na częstotliwościową̨ używając transformaty Fouriera. W każdym widmie zarejestrowano maksima w obszarze 8-12 Hz odpowiadającym falom alfa. Obserwowane były również maksima w zakresie 18-28 Hz odpowiadające falom beta. | pl |
dc.affiliation | Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Oleś, Katarzyna | pl |
dc.contributor.author | Katarzyńska, Agnieszka | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WFAIS | pl |
dc.contributor.reviewer | Oleś, Katarzyna | pl |
dc.contributor.reviewer | Szwed, Jerzy - 100885 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-26T23:25:39Z | |
dc.date.available | 2020-07-26T23:25:39Z | |
dc.date.submitted | 2016-09-09 | pl |
dc.fieldofstudy | fizyka medyczna | pl |
dc.identifier.apd | diploma-106680-160352 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/212993 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | Spectral analysis, EEG signal, alpha rythm, beta rythm | pl |
dc.subject.pl | Analiza spektralna, sygnał EEG, alfa rytm, beta rytm. | pl |
dc.title | Analiza spektralna sygnałów EEG | pl |
dc.title.alternative | Spectral analysis of EEG signals | pl |
dc.type | licenciate | pl |
dspace.entity.type | Publication |