Integrated Information Theory

Praca została stworzona w oparciu o artykuł "From the Phenomenology to the Mechanisms of Consciousness: Integrated Information Theory 3.0", którego autorami są Masafumi Oizumi, Larissa Albantakis oraz Giulio Tononi. W treści mojej pracy przedstawione zostały różnice między aktualną, a wcześniejszymi wersjami teorii zintegrowanej informacji (ang. IIT), treści aksjomatów i postulatów IIT, a także opisane zostały częściowe obliczenia, które umożliwiają otrzymywanie danych o ilości zintegrowanej informacji w modelu. Oprócz tego w pracy można znaleźć informację o pakietach i funkcjach języka Python, użytecznych przy generowaniu macierzy przejścia, obliczaniu odległości między rozkładami prawdpodobieństwa oraz otrzymywania informacji przyczynowo – skutkowej. Wspomniana informacja o przyczynie i skutku, tak jak i zintegrowana informacja są jednymi z kluczowych pojęć w teorii Tononiego.

My thesis was created based on the article "From the Phenomenology to the Mechanisms of Consciousness: Integrated Information Theory 3.0", whose authors are Masafumi Oizumi, Larissa Albantakis and Giulio Tononi.The content of my work presents the differences between the current and previous versions of the integrated information theory (IIT), the content of axioms and IIT postulates, and also describes the partial calculations that allow to receive data on the amount of integrated information in the model.Moreover, you can find information about Python packages and functions useful in generating the transition matrix, calculating distances between the distributions of probability and receiving cause-effect information. This information about cause and effect, as well as integrated information are some of the key concepts in Tononi's theory.