Redshift estimation of AGNs and GRBs using machine learning

thesis
dc.affiliationRada Dyscypliny Astronomiapl
dc.areaastronomiapl
dc.contributor.advisorDainotti, Maria - 174440 pl
dc.contributor.advisorPollo, Agnieszka - 131503 pl
dc.contributor.authorNarendra, Aditya - 431793 pl
dc.contributor.reviewerPollo, Agnieszka - 131503 pl
dc.contributor.reviewerDainotti, Maria - 174440 pl
dc.contributor.reviewerSalzano, Vincenzo - USOS314638 pl
dc.contributor.reviewerRosińska, Dorota - USOS358093 pl
dc.contributor.reviewerJaniuk, Agnieszka - USOS285107 pl
dc.date.accessioned2025-10-06T22:32:29Z
dc.date.available2025-10-06T22:32:29Z
dc.date.createdat2025-10-06T22:32:29Zen
dc.date.openaccess0*
dc.date.submitted2025-12-12pl
dc.description.accesstimew momencie opublikowania*
dc.description.versionostateczna wersja autorska (postprint)*
dc.identifier.apd22386pl
dc.identifier.projectAPD / OP
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/handle/item/562098
dc.languageengpl
dc.rightsCopyright*
dc.rights.simpleviewWolny dostęp
dc.rights.urihttps://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf*
dc.share.typeOtwarte repozytorium*
dc.subject.otherActive Galactic NucleiGamma Ray BurstsEvolutionMachine learningpl
dc.subject.plAktywne jądra galaktykrozbłski gammaEwolucjaUczenie maszynowepl
dc.titleRedshift estimation of AGNs and GRBs using machine learningpl
dc.title.alternativeSzacowanie przesunięcia ku czerwieni AGN i GRB przy użyciu uczenia maszynowegopl
dc.typeThesispl
dspace.entity.typePublication
dc.affiliationpl
Rada Dyscypliny Astronomia
dc.areapl
astronomia
dc.contributor.advisorpl
Dainotti, Maria - 174440
dc.contributor.advisorpl
Pollo, Agnieszka - 131503
dc.contributor.authorpl
Narendra, Aditya - 431793
dc.contributor.reviewerpl
Pollo, Agnieszka - 131503
dc.contributor.reviewerpl
Dainotti, Maria - 174440
dc.contributor.reviewerpl
Salzano, Vincenzo - USOS314638
dc.contributor.reviewerpl
Rosińska, Dorota - USOS358093
dc.contributor.reviewerpl
Janiuk, Agnieszka - USOS285107
dc.date.accessioned
2025-10-06T22:32:29Z
dc.date.available
2025-10-06T22:32:29Z
dc.date.createdaten
2025-10-06T22:32:29Z
dc.date.openaccess*
0
dc.date.submittedpl
2025-12-12
dc.description.accesstime*
w momencie opublikowania
dc.description.version*
ostateczna wersja autorska (postprint)
dc.identifier.apdpl
22386
dc.identifier.project
APD / OP
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/562098
dc.languagepl
eng
dc.rights*
Copyright
dc.rights.simpleview
Wolny dostęp
dc.rights.uri*
https://ruj.uj.edu.pl/4dspace/License/copyright/licencja_copyright.pdf
dc.share.type*
Otwarte repozytorium
dc.subject.otherpl
Active Galactic NucleiGamma Ray BurstsEvolutionMachine learning
dc.subject.plpl
Aktywne jądra galaktykrozbłski gammaEwolucjaUczenie maszynowe
dc.titlepl
Redshift estimation of AGNs and GRBs using machine learning
dc.title.alternativepl
Szacowanie przesunięcia ku czerwieni AGN i GRB przy użyciu uczenia maszynowego
dc.typepl
Thesis
dspace.entity.type
Publication

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
4
Views per month
Views per city
Krakow
1

Open Access

No Thumbnail Available
Collections