Bibliogr. s. 254-262

Współcześni logicy rozwinęli stare pojęcia psychologizmu w logice i zaproponowali jego nowe, osłabione wersje. Te osłabione wersje postulują, że logika psychologistyczna nie musi informować o ontologii lub metafizyce rozumowania. Zamiast tego logika stosowana w kognitywistyce może służyć jako jeden z wielu paradygmatów do tworzenia empirycznych przewidywań dotyczących obserwowalnego procesu ludzkiego rozumowania. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie tej koncepcji i udzielenie odpowiedzi na pytanie: jakie właściwości powinien mieć system logiczny formalnie reprezentujący rzeczywiste ludzkie rozumowanie? Na podstawie istniejących dowodów z kognitywistyki i neuronauki zidentyfikowaliśmy trzech potencjalnych kandydatów: wrażliwość na kontekst (spełniana na przykład przez logiki adaptacyjne), wrażliwość na treść (spełniana przez logiki niefregowskie) i probabilizm (spełniany na przykład przez logiki rozmyte).

Contemporary logicians have expanded upon the old notions of psychologism in logic and proposed new, weakened versions of it. Those weakened versions postulate that psychologistic logic does not have to inform about the ontology or metaphysics of reasoning. Instead, logic applied in cognitive science could serve as one of many paradigms for making empirical predictions about the observable process of human reasoning. The purpose of this article is to entertain this notion and answer the question: what properties should a logical system formally representing actual human reasoning have? Based on the existing evidence from cognitive science and neuroscience we identified three potential candidates: context-sensitivity (satisfied for example by adaptive logics), content-sensitivity (satisfied by non-Fregean logics) and probabilism (satisfied for example by fuzzy logics).