Predykacja punktu izoelektrycznego białek z uwzględnieniem struktury

licenciate
dc.abstract.enThis BA thesis deals with the implementation of an algorithm that determines the isoelectric point (pI) of proteins. The pI prediction is classically based on the Handerson-Hasselbalch equation. Such a solution has already been implemented in many ways. Adopting the research hypothesis that taking into account the structure in the pI prediction improves the obtained results, an attempt was made to improve the quality of the prediction based on the information about the structure of the analyzed protein. For this purpose, the PropKa program was used. This program is dedicated to estimate the dissociation constant of amino acids on the basis of the protein structure. Then the obtained tool was validated by comparing the results with the reference base of experimentally determined isoelectric points.Based on the results obtained with the implemented algorithm, it was found that taking into account the protein structure changes the quality of the pI prediction. Nevertheless, the amount of available data on the structure did not make it possible to carry out reliable statistics.pl
dc.abstract.plNiniejsza praca dotyczy implementacji algorytmu wyznaczającego punkt izoelektryczny (pI) białek. Predykcję pI klasycznie realizuje się w oparciu o równanie Handersona-Hasselbalcha. Takie rozwiązanie znajduje już wiele implementacji. Przyjmując hipotezę badawczą zakładającą, że uwzględnienie struktury w predykcji pI poprawia uzyskane wyniki, podjęto próbę poprawy jakości predykcji opierając się na informacji o strukturze analizowanego białka. W tym celu wykorzystano program PropKa dedykowany do oszacowania stałej dysocjacji aminokwasów na podstawie struktury białka. Następnie dokonano walidacji uzyskanego narzędzia porównując wyniki z referencyjną bazą eksperymentalnie wyznaczonych punktów izoelektrycznych.W oparciu o wyniki uzyskane przy użyciu zimplementowanego algorytmu stwierdzono, że uwzględnienie struktury białka zmienia jakość predykcji pI. Niemniej ilość dostępnych danych o strukturze nie pozwoliła przeprowadzić wiarygodnej statystyki.pl
dc.affiliationUniwersytet Jagielloński w Krakowiepl
dc.contributor.advisorWójcik-Augustyn, Annapl
dc.contributor.authorSarga, Patrycjapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/UJKpl
dc.contributor.reviewerMarkiewicz, Michał - 160663 pl
dc.contributor.reviewerWójcik-Augustyn, Annapl
dc.date.accessioned2022-07-08T22:21:08Z
dc.date.available2022-07-08T22:21:08Z
dc.date.submitted2022-07-07pl
dc.fieldofstudybioinformatykapl
dc.identifier.apddiploma-160461-277042pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/295843
dc.languagepolpl
dc.subject.enisoelectric point (pI), pKa, Handerson-Hasselbalch equationpl
dc.subject.plpunkt izoelektryczny (pI), pKa, równanie Handersona-Hasselbalchapl
dc.titlePredykacja punktu izoelektrycznego białek z uwzględnieniem strukturypl
dc.title.alternativeIsoelectric point prediction for proteins considering their structurepl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
This BA thesis deals with the implementation of an algorithm that determines the isoelectric point (pI) of proteins. The pI prediction is classically based on the Handerson-Hasselbalch equation. Such a solution has already been implemented in many ways. Adopting the research hypothesis that taking into account the structure in the pI prediction improves the obtained results, an attempt was made to improve the quality of the prediction based on the information about the structure of the analyzed protein. For this purpose, the PropKa program was used. This program is dedicated to estimate the dissociation constant of amino acids on the basis of the protein structure. Then the obtained tool was validated by comparing the results with the reference base of experimentally determined isoelectric points.Based on the results obtained with the implemented algorithm, it was found that taking into account the protein structure changes the quality of the pI prediction. Nevertheless, the amount of available data on the structure did not make it possible to carry out reliable statistics.
dc.abstract.plpl
Niniejsza praca dotyczy implementacji algorytmu wyznaczającego punkt izoelektryczny (pI) białek. Predykcję pI klasycznie realizuje się w oparciu o równanie Handersona-Hasselbalcha. Takie rozwiązanie znajduje już wiele implementacji. Przyjmując hipotezę badawczą zakładającą, że uwzględnienie struktury w predykcji pI poprawia uzyskane wyniki, podjęto próbę poprawy jakości predykcji opierając się na informacji o strukturze analizowanego białka. W tym celu wykorzystano program PropKa dedykowany do oszacowania stałej dysocjacji aminokwasów na podstawie struktury białka. Następnie dokonano walidacji uzyskanego narzędzia porównując wyniki z referencyjną bazą eksperymentalnie wyznaczonych punktów izoelektrycznych.W oparciu o wyniki uzyskane przy użyciu zimplementowanego algorytmu stwierdzono, że uwzględnienie struktury białka zmienia jakość predykcji pI. Niemniej ilość dostępnych danych o strukturze nie pozwoliła przeprowadzić wiarygodnej statystyki.
dc.affiliationpl
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
dc.contributor.advisorpl
Wójcik-Augustyn, Anna
dc.contributor.authorpl
Sarga, Patrycja
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/UJK
dc.contributor.reviewerpl
Markiewicz, Michał - 160663
dc.contributor.reviewerpl
Wójcik-Augustyn, Anna
dc.date.accessioned
2022-07-08T22:21:08Z
dc.date.available
2022-07-08T22:21:08Z
dc.date.submittedpl
2022-07-07
dc.fieldofstudypl
bioinformatyka
dc.identifier.apdpl
diploma-160461-277042
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/295843
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
isoelectric point (pI), pKa, Handerson-Hasselbalch equation
dc.subject.plpl
punkt izoelektryczny (pI), pKa, równanie Handersona-Hasselbalcha
dc.titlepl
Predykacja punktu izoelektrycznego białek z uwzględnieniem struktury
dc.title.alternativepl
Isoelectric point prediction for proteins considering their structure
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

No access

No Thumbnail Available