Spektralne miary ryzyka

licenciate
dc.abstract.enThe thesis aims to examine the spectral risk measures and their properties. The work also discusses properties of Value at Risk (VaR), even though it is not a spectral risk measure, due to its historical meaning and because the most commonly used spectral risk measure - Expected shortfall (ES) is based on VaR. ES gained popularity because of the VaR's limitation - lack of subadditivity, because of which diversification of the portfolio was not reflected in lowering the VaR level. Spectral risk measures not only present risk more accurately, but also they are dependent on coefficient reflecting risk aversion of the user. In the paper power and exponential risk measures are further discussed.pl
dc.abstract.plCelem pracy jest przybliżenie tematyki spektralnych miar ryzyka, ich definicji i własności. W pracy omówiono również własności Value at risk (VaR), które pomimo tego, że nie zalicza się do spektralnych miar ryzyka, ma bardzo duże znaczenie historyczne oraz to na niej bazuje najczęściej używana spektralna miara ryzyka - Expected shortfall (ES). ES zainteresowano się ze względu na ograniczenia VaR związane przede wszystkim z brakiem subaddytywności, przez co miara ta nie odzwierciedlała korzyści z dywersyfikacji portfela inwestycyjnego. Spektralne miary ryzyka nie tylko dokładniej przedstawiają ryzyko, ale też ich wartość zależna jest od parametru awersji do ryzyka użytkownika. W pracy przedstawiona została ogólna konstrukcja miar ryzyka oraz wyprowadzone zostały spektralne miary wykładnicze oraz potęgowe. Wszystkie omówione miary zostały zilustrowane przykładami.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorZawisza, Dariusz - 147964 pl
dc.contributor.authorKruk, Joannapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerZawisza, Dariusz - 147964 pl
dc.contributor.reviewerKobak, Piotr - 128940 pl
dc.date.accessioned2020-07-28T07:33:15Z
dc.date.available2020-07-28T07:33:15Z
dc.date.submitted2020-07-08pl
dc.fieldofstudymatematyka w ekonomiipl
dc.identifier.apddiploma-142706-245697pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241997
dc.languagepolpl
dc.subject.enrisk, spectral risk measures, Expected shortfall, Value at riskpl
dc.subject.plryzyko, spektralne miary ryzyka, Expected shortfall, Value at riskpl
dc.titleSpektralne miary ryzykapl
dc.title.alternativeSpectral risk measurespl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The thesis aims to examine the spectral risk measures and their properties. The work also discusses properties of Value at Risk (VaR), even though it is not a spectral risk measure, due to its historical meaning and because the most commonly used spectral risk measure - Expected shortfall (ES) is based on VaR. ES gained popularity because of the VaR's limitation - lack of subadditivity, because of which diversification of the portfolio was not reflected in lowering the VaR level. Spectral risk measures not only present risk more accurately, but also they are dependent on coefficient reflecting risk aversion of the user. In the paper power and exponential risk measures are further discussed.
dc.abstract.plpl
Celem pracy jest przybliżenie tematyki spektralnych miar ryzyka, ich definicji i własności. W pracy omówiono również własności Value at risk (VaR), które pomimo tego, że nie zalicza się do spektralnych miar ryzyka, ma bardzo duże znaczenie historyczne oraz to na niej bazuje najczęściej używana spektralna miara ryzyka - Expected shortfall (ES). ES zainteresowano się ze względu na ograniczenia VaR związane przede wszystkim z brakiem subaddytywności, przez co miara ta nie odzwierciedlała korzyści z dywersyfikacji portfela inwestycyjnego. Spektralne miary ryzyka nie tylko dokładniej przedstawiają ryzyko, ale też ich wartość zależna jest od parametru awersji do ryzyka użytkownika. W pracy przedstawiona została ogólna konstrukcja miar ryzyka oraz wyprowadzone zostały spektralne miary wykładnicze oraz potęgowe. Wszystkie omówione miary zostały zilustrowane przykładami.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Zawisza, Dariusz - 147964
dc.contributor.authorpl
Kruk, Joanna
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Zawisza, Dariusz - 147964
dc.contributor.reviewerpl
Kobak, Piotr - 128940
dc.date.accessioned
2020-07-28T07:33:15Z
dc.date.available
2020-07-28T07:33:15Z
dc.date.submittedpl
2020-07-08
dc.fieldofstudypl
matematyka w ekonomii
dc.identifier.apdpl
diploma-142706-245697
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241997
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
risk, spectral risk measures, Expected shortfall, Value at risk
dc.subject.plpl
ryzyko, spektralne miary ryzyka, Expected shortfall, Value at risk
dc.titlepl
Spektralne miary ryzyka
dc.title.alternativepl
Spectral risk measures
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

No access

No Thumbnail Available