Network analysis based on the pottery decoration from the eastern Carpathian Basin in the Middle Bronze Age

W niniejszej pracy przedstawiony został ogólny opis analizy sieci, możliwości jej zastosowania w archeologii oraz przykład wykorzystania jej do badań nad materiałem ceramicznym. Jej głównym celem jest określenie przydatności tej metodyki w interpretacji materialnych pozostałości kultury człowieka oraz porównanie wyników uzyskanej w ten sposób analizy ilościowej z wynikami badań jakościowych, rozumianych w tym wypadku jako tradycyjny podział kulturowy regionu. Rozważania zostały oparte na statystycznej analizie ornamentyki naczyń pochodzących z dwudziestu stanowisk położonych we wschodniej Kotlinie Karpackiej, na terenie Siedmiogrodu oraz nad dolnym Dunajem. Po stworzeniu klasyfikacji motywów i wątków dekoracyjnych obliczono podobieństwo pomiędzy poszczególnymi parami stanowisk za pomocą korelacji Pearsona, a następnie na tej podstawie stworzono sieć powiązań, która jest głównym przedmiotem pracy. Chronologiczny zakres obejmuje środkową epokę brązu, a brane pod uwagę stanowiska wiązane są z trzema tradycjami kulturowymi: kulturą Wietenberg, kulturą Suciu de Sus oraz kulturą Girla Mare.

The paper presents a general description of network analysis, the possibilities of its application in archeology and an example of its usage for research on ceramic material. The main aim of the paper is to determine the usefulness of this methodology in the interpretation of archaeological data and to compare the results of quantitative analysis used to the results of qualitative research, understood as the traditional division of archaeological cultures. Conclusion are based on the statistical analysis of decorated pottery from twenty archaeological sites located in the eastern Carpathian Basin, mostly in Transylvania and on the Lower Danube, dated to the Middle Bronze Age and associated with three archaeological cultures: Wietenberg culture, Suciu de Sus culture and Girla Mare culture. Firstly, the classification of decorative motifs was created. Based on this the similarity between sites was calculated using Pearson correlation coefficient. Subsequently, the network, which is the main subject of this paper, was created.