Usage of artificial intelligence in analyzing projective psychological tests

Artificial intelligence is the science that originated in the 50 th century. The subjects of AI discussion are, among other fuzzy logic, evolutionary computation, neural networks, robotics and others. One of the many areas of artificial intelligence are expert systems, whose task is to solve specific problems in a given area by simulating the reasoning of human-expert. Since its inception, artificial intelligence is constantly growing. Its development is both a result of discovering new methods, as well as by finding new uses for existing methods. The number of possible applications of artificial intelligence is great, and that is why its role is very important for both computer science and for all the fields that it is used in.Selected aspects of artificial intelligence have links with psychology, because many of the results of psychological research are used in the design of programs and devices simulating certain behavior of people. Thus, psychology contributes to the development of certain aspects of artificial intelligence, and yet artificial intelligence itself was not yet widely used in psychology .For this reason, the subject of this paper is to consider the possibility of using artificial intelligence methods in psychology. However, both artificial intelligence and psychology are very wide fields of science, so as a matter of reflection we have adopted the use of expert systems in the performance and interpretation of projective psychological tests. Hence, the objective of this work can be defined as: Considering the application of expert systems in the performance and interpretation of projective psychological testing, and implementing an expert system for the projection test - Colour Pyramid Test. The first chapter is an introduction to issues related with the subject of discussion. It contains the definition of artificial intelligence, expert systems and projective tests, and also a reflection on the possibility of using expert systems in carrying out the interpretation of projective tests.The second chapter is a detailed review of the Colour Piramid Test, its history, scope of application, the test material, the manner of implementation and interpretation.The third chapter describes issues associated with expert systems - their design, description of individual modules, methods of implementation of specific components and examples.The fourth chapter describes the TPB Expert expert system, its architecture, the problems encountered in its implementation and how to solve them. This chapter also includes details of implementation and an example of using the system.The fifth chapter describes the use of the TPB Expert system for the two categories of users - patients and psychologists. It contains the screen shots of each window in the application and a detailed description of all components contained in these windows.In the last, sixth chapter we present the conclusions of this paper.

Sztuczna inteligencja jest nauką, która powstała w latach 50 XX wieku. Przedmiotem jej rozważań są między innymi zagadnienia logiki rozmytej, obliczeń ewolucyjnych, sieci neuronowych, robotyki i innych. Jedną z wielu dziedzin sztucznej inteligencji są systemy ekspertowe, których zadaniem jest rozwiązywanie specjalistycznych problemów z danej dziedziny poprzez symulowanie sposobu rozumowania człowieka-eksperta. Od momentu swojego powstania, sztuczna inteligencja nieustannie się rozwija. Jej rozwój następuje zarówno na skutek odkrywania nowych metod, jak również dzięki znajdowaniu nowych zastosowań dla metod już istniejących. Liczba możliwych zastosowań sztucznej inteligencji jest ogromna, dlatego nauka ta pełni bardzo ważną rolę za-równo w informatyce jak i we wszystkich tych dziedzinach nauki, w których jest wykorzystywana. Wybrane aspekty sztucznej inteligencji mają powiązania z psychologią, gdyż wiele wyników badań psychologicznych wykorzystywanych jest w konstruowaniu programów i urządzeń symulujących pewne zachowania człowieka. Zatem psychologia przyczynia się do rozwoju niektórych aspektów sztucznej inteligencji, natomiast sama sztuczna inteligencja nie była jak dotąd szeroko wykorzystywana w psychologii. Z tego powodu przedmiotem niniejszej pracy jest rozważenie możliwości zastosowania metod sztucznej inteligencji w psychologii. Jednak zarówno sztuczna inteligencja jak i psychologia są bardzo rozbudowanymi dziedzinami nauki, dlatego za przedmiot rozważań przyjęto wykorzystanie systemów ekspertowych w procesie przeprowadzania i interpretacji psychologicznych testów projekcyjnych. Stąd cel niniejszej pracy można określić jako:Rozważenie możliwości zastosowania systemów ekspertowych w procesie przeprowadzania i interpretacji projekcyjnych testów psychologicznych, oraz realizacja systemu ekspertowego dla wybranego testu projekcyjnego - Testu Piramid Barwnych.Pierwszy rozdział pracy stanowi wprowadzenie do zagadnień związanych z przedmiotem rozważań. Podana jest w nim definicja sztucznej inteligencji, systemów ekspertowych oraz testów projekcyjnych. Prowadzone są w nim również rozważania na temat możliwości zastosowania systemów ekspertowych w przeprowadzaniu interpretacji testów projekcyjnych. W rozdziale drugim został szczegółowo opisany Test Piramid Barwnych, jego historia, zakres zastosowań, materiał testu, sposób przeprowadzania oraz interpretacja.Rozdział trzeci zawiera opis zagadnień związany z systemami ekspertowymi – ich projektowanie, opis poszczególnych modułów, sposoby realizacji poszczególnych komponentów oraz przykłady.W rozdziale czwartym opisano stworzony na potrzeby pracy system ekspertowy TPB Expert, jego architekturę, problemy, jakie napotkano podczas jego realizacji i sposób ich rozwiązania. Rozdział ten zawiera również szczegóły dotyczące implementacji oraz przykład użycia systemu prześledzony od strony informatycznej.Rozdział piąty opisuje korzystanie z systemu TPB Expert dla dwóch kategorii użytkowników – pacjentów oraz psychologów. Zamieszczone są w nim zrzuty ekranu przedstawiające poszczególne okna aplikacji i dokładny opis wszystkich komponentów znajdujących się w tych oknach.W ostatnim, szóstym rozdziale przedstawiono wnioski wynikające z niniejszej pracy.