Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Nierówności ekonomiczne we współczesnej dobie globalizacji
Economic inequalities in the contemporary era of globalization.
globalizacja – Indeks Globalizacji KOF – korelacja – nierówności ekonomiczne – współczynnik Giniego
economic inequalities- Gini coefficient - globalization -Globalization Index KOF
W pracy podjęto próbę określenia zależności pomiędzy procesem globalizacji a nierównościami ekonomicznymi w latach 2000-20017 dla Chin, Stanów Zjednoczonych i Włoch. Do metod badawczych wykorzystanych w pracy należała analiza zmienności współczynnika Giniego oraz Indeksu Globalizacji KOF w opisanym powyżej okresie. W prowadzonych analizach wykorzystano współczynnik korelacji Pearsona oraz dokonano testu istotności statystycznej. W wyniku podjętych badań stwierdzono, iż nierówności ekonomiczne występują w każdym z analizowanych krajów. Największym nierównomiernym rozkładem dochodów charakteryzują się Chiny, natomiast najniższym Włochy. Dzięki współczynnikowi korelacji Pearsona zbadano siłę współzależności globalizacji i nierówności ekonomicznych. Otrzymane wartości pokazały dodatnią korelację. W Stanach Zjednoczonych zależność jest silna i wykazała, istotną statystycznie. Natomiast w Chinach i we Włoszech zależność jest słaba i korelacja jest nie istotna statystycznie.
In the thesis attempts were made to determine the relationship between the globalization process and economic inequalities in 2000-20017 for China, the United States and Italy. The research methods used in the work included the analysis of the volatility of the Gini coefficient and the Globalization Index of KOF in the period described above. The analysis uses the Pearson correlation coefficient and was performed statistical significance test. As a result of the undertaken research, it was found that economic inequalities occur in each of the analyzed countries. The largest unequal income distribution is characterized by China, while the lowest is Italy. Thanks to the correlation coefficient, examined the correlation strength of globalization and economic inequalities. The obtained values showed a positive correlation. In the United States, the correlation is strong and showed a statistically significant. While in China and Italy, the relationship is weak and the correlation is not statistically significant.
dc.abstract.en | In the thesis attempts were made to determine the relationship between the globalization process and economic inequalities in 2000-20017 for China, the United States and Italy. The research methods used in the work included the analysis of the volatility of the Gini coefficient and the Globalization Index of KOF in the period described above. The analysis uses the Pearson correlation coefficient and was performed statistical significance test. As a result of the undertaken research, it was found that economic inequalities occur in each of the analyzed countries. The largest unequal income distribution is characterized by China, while the lowest is Italy. Thanks to the correlation coefficient, examined the correlation strength of globalization and economic inequalities. The obtained values showed a positive correlation. In the United States, the correlation is strong and showed a statistically significant. While in China and Italy, the relationship is weak and the correlation is not statistically significant. | pl |
dc.abstract.pl | W pracy podjęto próbę określenia zależności pomiędzy procesem globalizacji a nierównościami ekonomicznymi w latach 2000-20017 dla Chin, Stanów Zjednoczonych i Włoch. Do metod badawczych wykorzystanych w pracy należała analiza zmienności współczynnika Giniego oraz Indeksu Globalizacji KOF w opisanym powyżej okresie. W prowadzonych analizach wykorzystano współczynnik korelacji Pearsona oraz dokonano testu istotności statystycznej. W wyniku podjętych badań stwierdzono, iż nierówności ekonomiczne występują w każdym z analizowanych krajów. Największym nierównomiernym rozkładem dochodów charakteryzują się Chiny, natomiast najniższym Włochy. Dzięki współczynnikowi korelacji Pearsona zbadano siłę współzależności globalizacji i nierówności ekonomicznych. Otrzymane wartości pokazały dodatnią korelację. W Stanach Zjednoczonych zależność jest silna i wykazała, istotną statystycznie. Natomiast w Chinach i we Włoszech zależność jest słaba i korelacja jest nie istotna statystycznie. | pl |
dc.affiliation | Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej | pl |
dc.area | obszar nauk społecznych | pl |
dc.contributor.advisor | Berbeka, Krzysztof | pl |
dc.contributor.author | Dudkowska, Aleksandra | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WZKS | pl |
dc.contributor.reviewer | Berbeka, Krzysztof | pl |
dc.contributor.reviewer | Filipowicz, Katarzyna | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-28T00:22:41Z | |
dc.date.available | 2020-07-28T00:22:41Z | |
dc.date.submitted | 2019-07-02 | pl |
dc.fieldofstudy | ekonomia międzynarodowa | pl |
dc.identifier.apd | diploma-133109-231356 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/235474 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | economic inequalities- Gini coefficient - globalization -Globalization Index KOF | pl |
dc.subject.pl | globalizacja – Indeks Globalizacji KOF – korelacja – nierówności ekonomiczne – współczynnik Giniego | pl |
dc.title | Nierówności ekonomiczne we współczesnej dobie globalizacji | pl |
dc.title.alternative | Economic inequalities in the contemporary era of globalization. | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |