Nierówności ekonomiczne we współczesnej dobie globalizacji

master
dc.abstract.enIn the thesis attempts were made to determine the relationship between the globalization process and economic inequalities in 2000-20017 for China, the United States and Italy. The research methods used in the work included the analysis of the volatility of the Gini coefficient and the Globalization Index of KOF in the period described above. The analysis uses the Pearson correlation coefficient and was performed statistical significance test. As a result of the undertaken research, it was found that economic inequalities occur in each of the analyzed countries. The largest unequal income distribution is characterized by China, while the lowest is Italy. Thanks to the correlation coefficient, examined the correlation strength of globalization and economic inequalities. The obtained values showed a positive correlation. In the United States, the correlation is strong and showed a statistically significant. While in China and Italy, the relationship is weak and the correlation is not statistically significant.pl
dc.abstract.plW pracy podjęto próbę określenia zależności pomiędzy procesem globalizacji a nierównościami ekonomicznymi w latach 2000-20017 dla Chin, Stanów Zjednoczonych i Włoch. Do metod badawczych wykorzystanych w pracy należała analiza zmienności współczynnika Giniego oraz Indeksu Globalizacji KOF w opisanym powyżej okresie. W prowadzonych analizach wykorzystano współczynnik korelacji Pearsona oraz dokonano testu istotności statystycznej. W wyniku podjętych badań stwierdzono, iż nierówności ekonomiczne występują w każdym z analizowanych krajów. Największym nierównomiernym rozkładem dochodów charakteryzują się Chiny, natomiast najniższym Włochy. Dzięki współczynnikowi korelacji Pearsona zbadano siłę współzależności globalizacji i nierówności ekonomicznych. Otrzymane wartości pokazały dodatnią korelację. W Stanach Zjednoczonych zależność jest silna i wykazała, istotną statystycznie. Natomiast w Chinach i we Włoszech zależność jest słaba i korelacja jest nie istotna statystycznie.pl
dc.affiliationWydział Zarządzania i Komunikacji Społecznejpl
dc.areaobszar nauk społecznychpl
dc.contributor.advisorBerbeka, Krzysztofpl
dc.contributor.authorDudkowska, Aleksandrapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WZKSpl
dc.contributor.reviewerBerbeka, Krzysztofpl
dc.contributor.reviewerFilipowicz, Katarzynapl
dc.date.accessioned2020-07-28T00:22:41Z
dc.date.available2020-07-28T00:22:41Z
dc.date.submitted2019-07-02pl
dc.fieldofstudyekonomia międzynarodowapl
dc.identifier.apddiploma-133109-231356pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/235474
dc.languagepolpl
dc.subject.eneconomic inequalities- Gini coefficient - globalization -Globalization Index KOFpl
dc.subject.plglobalizacja – Indeks Globalizacji KOF – korelacja – nierówności ekonomiczne – współczynnik Giniegopl
dc.titleNierówności ekonomiczne we współczesnej dobie globalizacjipl
dc.title.alternativeEconomic inequalities in the contemporary era of globalization.pl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
In the thesis attempts were made to determine the relationship between the globalization process and economic inequalities in 2000-20017 for China, the United States and Italy. The research methods used in the work included the analysis of the volatility of the Gini coefficient and the Globalization Index of KOF in the period described above. The analysis uses the Pearson correlation coefficient and was performed statistical significance test. As a result of the undertaken research, it was found that economic inequalities occur in each of the analyzed countries. The largest unequal income distribution is characterized by China, while the lowest is Italy. Thanks to the correlation coefficient, examined the correlation strength of globalization and economic inequalities. The obtained values showed a positive correlation. In the United States, the correlation is strong and showed a statistically significant. While in China and Italy, the relationship is weak and the correlation is not statistically significant.
dc.abstract.plpl
W pracy podjęto próbę określenia zależności pomiędzy procesem globalizacji a nierównościami ekonomicznymi w latach 2000-20017 dla Chin, Stanów Zjednoczonych i Włoch. Do metod badawczych wykorzystanych w pracy należała analiza zmienności współczynnika Giniego oraz Indeksu Globalizacji KOF w opisanym powyżej okresie. W prowadzonych analizach wykorzystano współczynnik korelacji Pearsona oraz dokonano testu istotności statystycznej. W wyniku podjętych badań stwierdzono, iż nierówności ekonomiczne występują w każdym z analizowanych krajów. Największym nierównomiernym rozkładem dochodów charakteryzują się Chiny, natomiast najniższym Włochy. Dzięki współczynnikowi korelacji Pearsona zbadano siłę współzależności globalizacji i nierówności ekonomicznych. Otrzymane wartości pokazały dodatnią korelację. W Stanach Zjednoczonych zależność jest silna i wykazała, istotną statystycznie. Natomiast w Chinach i we Włoszech zależność jest słaba i korelacja jest nie istotna statystycznie.
dc.affiliationpl
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej
dc.areapl
obszar nauk społecznych
dc.contributor.advisorpl
Berbeka, Krzysztof
dc.contributor.authorpl
Dudkowska, Aleksandra
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WZKS
dc.contributor.reviewerpl
Berbeka, Krzysztof
dc.contributor.reviewerpl
Filipowicz, Katarzyna
dc.date.accessioned
2020-07-28T00:22:41Z
dc.date.available
2020-07-28T00:22:41Z
dc.date.submittedpl
2019-07-02
dc.fieldofstudypl
ekonomia międzynarodowa
dc.identifier.apdpl
diploma-133109-231356
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/235474
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
economic inequalities- Gini coefficient - globalization -Globalization Index KOF
dc.subject.plpl
globalizacja – Indeks Globalizacji KOF – korelacja – nierówności ekonomiczne – współczynnik Giniego
dc.titlepl
Nierówności ekonomiczne we współczesnej dobie globalizacji
dc.title.alternativepl
Economic inequalities in the contemporary era of globalization.
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
60
Views per month
Views per city
Krakow
11
Warsaw
9
Jarosław
4
Poznan
2
Rzeszów
2
Wroclaw
2
Bielsk Podlaski
1
Bochnia
1
Czarna
1
Częstochowa
1

No access

No Thumbnail Available