Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
System umożliwiający komunikację ekspresywną i kognitywną pomiędzy człowiekiem a komputerem
Emotiv EPOC, EEG, P300, BCI, ERD, ERS, ERP, SSVEP, Neurofeedback, CSharp, FireBase, Android
Emotiv EPOC, EEG, P300, BCI, ERD, ERS, ERP, SSVEP, Neurofeedback, CSharp, FireBase, Android
Rosnąca popularność systemów BCI (ang. Brain–Computer Interface) w ostatniej dekadzie, pozwala wierzyć, że wejście na rynek masowy produktów pracujących w oparciu o EEG stanie się opłacalne. Szczególnym zainteresowaniem będą cieszyły się systemy wspierające komunikację z osobami częściowo lub kompletnie sparaliżowanymi. Mózg ludzki jest organem bardzo złożonym. Istnieje wiele sposobów na komunikację z nim poprzez zastosowanie odmiennych paradygmatów przy odczycie sygnałów z kanałów EEG. Praca demonstruje konstrukcję takiego systemu komunikacji w oparciu o falę P300. Zaimplementowany system pozwala na komunikację użytkownika ze zdalnym urządzeniem mobilnym opartym na systemie Android, oraz przekazywanie podstawowych komend z aplikacji zainstalowanej na komputerze stacjonarnym. Chory wybiera za pomocą ekspresji twarzy lub zdekodowanych w paradygmacie P300 komend kognitywnych polecenia, po czym aplikacja przekazuje je za pośrednictwem serwera sieciowego do zarejestrowanych urządzeń mobilnych. Celem pracy jest prezentacja pomysłu na produkt, który po udoskonaleniu będzie w stanie pomóc wielu ludziom na świecie.
Growing popularity of BCI (Brain–Computer Interface) systems in the last decade allows to believe that the entry into the mass market of EEG-based products will become profitable. Particular attention will be paid to systems that support communication for partially or completely paralyzed individuals. Since the human brain is a very complex organ, there are many ways to communicate with it through the use of different paradigms for reading signals from EEG channels. This work demonstrates the construction of such communication system based on a P300 paradigm. The developed system enables communication between the user and the remote Android-based mobile device, and transfer of basic commands from an application installed on the desktop. The patient chooses commands through facial expressions or cognitive signals. The application passes these commands through the network proxy server to the registered mobile devices. The aim of this paper is to presents an idea of a product that, after refinement, will be able to help many people around the world.
dc.abstract.en | Growing popularity of BCI (Brain–Computer Interface) systems in the last decade allows to believe that the entry into the mass market of EEG-based products will become profitable. Particular attention will be paid to systems that support communication for partially or completely paralyzed individuals. Since the human brain is a very complex organ, there are many ways to communicate with it through the use of different paradigms for reading signals from EEG channels. This work demonstrates the construction of such communication system based on a P300 paradigm. The developed system enables communication between the user and the remote Android-based mobile device, and transfer of basic commands from an application installed on the desktop. The patient chooses commands through facial expressions or cognitive signals. The application passes these commands through the network proxy server to the registered mobile devices. The aim of this paper is to presents an idea of a product that, after refinement, will be able to help many people around the world. | pl |
dc.abstract.pl | Rosnąca popularność systemów BCI (ang. Brain–Computer Interface) w ostatniej dekadzie, pozwala wierzyć, że wejście na rynek masowy produktów pracujących w oparciu o EEG stanie się opłacalne. Szczególnym zainteresowaniem będą cieszyły się systemy wspierające komunikację z osobami częściowo lub kompletnie sparaliżowanymi. Mózg ludzki jest organem bardzo złożonym. Istnieje wiele sposobów na komunikację z nim poprzez zastosowanie odmiennych paradygmatów przy odczycie sygnałów z kanałów EEG. Praca demonstruje konstrukcję takiego systemu komunikacji w oparciu o falę P300. Zaimplementowany system pozwala na komunikację użytkownika ze zdalnym urządzeniem mobilnym opartym na systemie Android, oraz przekazywanie podstawowych komend z aplikacji zainstalowanej na komputerze stacjonarnym. Chory wybiera za pomocą ekspresji twarzy lub zdekodowanych w paradygmacie P300 komend kognitywnych polecenia, po czym aplikacja przekazuje je za pośrednictwem serwera sieciowego do zarejestrowanych urządzeń mobilnych. Celem pracy jest prezentacja pomysłu na produkt, który po udoskonaleniu będzie w stanie pomóc wielu ludziom na świecie. | pl |
dc.affiliation | Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Sochocka, Anna - 161660 | pl |
dc.contributor.author | Grodecki, Jan | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WFAIS | pl |
dc.contributor.reviewer | Płaneta, Roman - 100063 | pl |
dc.contributor.reviewer | Sochocka, Anna - 161660 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-27T11:37:07Z | |
dc.date.available | 2020-07-27T11:37:07Z | |
dc.date.submitted | 2017-11-09 | pl |
dc.fieldofstudy | informatyka stosowana | pl |
dc.identifier.apd | diploma-119081-219450 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/224099 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | Emotiv EPOC, EEG, P300, BCI, ERD, ERS, ERP, SSVEP, Neurofeedback, CSharp, FireBase, Android | pl |
dc.subject.pl | Emotiv EPOC, EEG, P300, BCI, ERD, ERS, ERP, SSVEP, Neurofeedback, CSharp, FireBase, Android | pl |
dc.title | System umożliwiający komunikację ekspresywną i kognitywną pomiędzy człowiekiem a komputerem | pl |
dc.title.alternative | The System for Expressive and Cognitive Communication Between a Person and a Computer | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |