Metody numeryczne w stochastycznych równaniach różniczkowych.

master
dc.abstract.enThe aim of this thesis is to introduce simple numerical methods for stochastic differential equations. The main attention is paid to possible mistakes which can be made during application of these methods.The thesis begins with the Ito integral construction with presentation of possible modifications, among which the most popular is Stratonovich integral. Based on the integral definition, stochastic differential equation is introduced. Application of such equations is presented based on a few examples.Presented Euler-Maruyama and Milstein schemes are applied to some popular equation types. Based on them, comparison methods are presented.The final part of the thesis summarizes the discussion on different applications of Ito and Stratonovich equations. For a defined class of schemes their limits were proved.pl
dc.abstract.plCelem pracy jest wprowadzenie prostych metod numerycznych dla stochastycznych równań różniczkowych, ze szczególnym zwróceniem uwagi na możliwe do popełnienia błędy w ich zastosowaniu.Początek pracy stanowi konstrukcja całki stochastycznej Ito oraz przedstawienie jej modyfikacji, z których najpopularniejsza jest całka Stratonowicza. Na podstawie definicji całki wprowadzone zostało stochastyczne równanie różniczkowe. Zastosowanie równań w modelowaniu zobrazowane zostało na kilku przykładach.Przedstawione metody Eulera-Maruyamy i Milsteina zastosowane zostały do popularnych typów równań. Na ich podstawie pokazano metody porównywania schematów.Finalną część pracy stanowi streszczenie dyskusji nad zasadnością stosowania równań z całką Ito i Stratonowicza. Dla zdefiniowanej klasy metod wykazana została granica, do której zbiegają.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorKobak, Piotr - 128940 pl
dc.contributor.authorMarciniak, Radosławpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerZawisza, Dariusz - 147964 pl
dc.contributor.reviewerKobak, Piotr - 128940 pl
dc.date.accessioned2020-07-27T10:44:15Z
dc.date.available2020-07-27T10:44:15Z
dc.date.submitted2017-10-25pl
dc.fieldofstudymatematyka finansowapl
dc.identifier.apddiploma-118188-160307pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/223297
dc.languagepolpl
dc.subject.enstochastic differential equations, numerical methods, Ito integral, Euler-Maruyama scheme, Milstein schemepl
dc.subject.plstochastyczne równania różniczkowe, metody numeryczne, całka Ito, metoda Eulera-Maruyamy, metoda Milsteinapl
dc.titleMetody numeryczne w stochastycznych równaniach różniczkowych.pl
dc.title.alternativeNumerical methods for stochastic differential equationspl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
The aim of this thesis is to introduce simple numerical methods for stochastic differential equations. The main attention is paid to possible mistakes which can be made during application of these methods.The thesis begins with the Ito integral construction with presentation of possible modifications, among which the most popular is Stratonovich integral. Based on the integral definition, stochastic differential equation is introduced. Application of such equations is presented based on a few examples.Presented Euler-Maruyama and Milstein schemes are applied to some popular equation types. Based on them, comparison methods are presented.The final part of the thesis summarizes the discussion on different applications of Ito and Stratonovich equations. For a defined class of schemes their limits were proved.
dc.abstract.plpl
Celem pracy jest wprowadzenie prostych metod numerycznych dla stochastycznych równań różniczkowych, ze szczególnym zwróceniem uwagi na możliwe do popełnienia błędy w ich zastosowaniu.Początek pracy stanowi konstrukcja całki stochastycznej Ito oraz przedstawienie jej modyfikacji, z których najpopularniejsza jest całka Stratonowicza. Na podstawie definicji całki wprowadzone zostało stochastyczne równanie różniczkowe. Zastosowanie równań w modelowaniu zobrazowane zostało na kilku przykładach.Przedstawione metody Eulera-Maruyamy i Milsteina zastosowane zostały do popularnych typów równań. Na ich podstawie pokazano metody porównywania schematów.Finalną część pracy stanowi streszczenie dyskusji nad zasadnością stosowania równań z całką Ito i Stratonowicza. Dla zdefiniowanej klasy metod wykazana została granica, do której zbiegają.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Kobak, Piotr - 128940
dc.contributor.authorpl
Marciniak, Radosław
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Zawisza, Dariusz - 147964
dc.contributor.reviewerpl
Kobak, Piotr - 128940
dc.date.accessioned
2020-07-27T10:44:15Z
dc.date.available
2020-07-27T10:44:15Z
dc.date.submittedpl
2017-10-25
dc.fieldofstudypl
matematyka finansowa
dc.identifier.apdpl
diploma-118188-160307
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/223297
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
stochastic differential equations, numerical methods, Ito integral, Euler-Maruyama scheme, Milstein scheme
dc.subject.plpl
stochastyczne równania różniczkowe, metody numeryczne, całka Ito, metoda Eulera-Maruyamy, metoda Milsteina
dc.titlepl
Metody numeryczne w stochastycznych równaniach różniczkowych.
dc.title.alternativepl
Numerical methods for stochastic differential equations
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

No access

No Thumbnail Available