Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Zastosowanie sieci GAN do generowania konfiguracji Modelu Isinga
master
Alternative title
Application of GANs for Generating Configurations of the Ising Model
Author
Śnieżek Maksymilian
Reviewer
Korcyl Piotr
Białas Piotr
Advisor
Białas Piotr
Date of defence
2024-10-18
Keywords in Polish
GAN, Sieci Generatywne, Sieci neuronowe, Python, PyTorch, Ising, Model Isinga,
Keywords in English
GAN, Generative Networks, Neural Networks, Python, PyTorch, Ising, Ising Model,
Language
Polish
Abstract in Polish
Celem niniejszej pracy jest wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do generowania danych fizycznych opartych na jednowymiarowym modelu Isinga. Badanie koncentruje się na zastosowaniu generatywnych sieci przeciwstawnych (ang. Generative Adversarial Networks – GAN) do tworzenia syntetycznych konfiguracji tego modelu.
Abstract in English
The purpose of this study is to use deep neural networks to generate physical data based on the one-dimensional Ising model. The study focuses on the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to create synthetic configurations of this model.
Affiliation
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie
| dc.abstract.en | The purpose of this study is to use deep neural networks to generate physical data based on the one-dimensional Ising model. The study focuses on the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to create synthetic configurations of this model. | pl |
| dc.abstract.pl | Celem niniejszej pracy jest wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do generowania danych fizycznych opartych na jednowymiarowym modelu Isinga. Badanie koncentruje się na zastosowaniu generatywnych sieci przeciwstawnych (ang. Generative Adversarial Networks – GAN) do tworzenia syntetycznych konfiguracji tego modelu. | pl |
| dc.affiliation | Uniwersytet Jagielloński w Krakowie | pl |
| dc.contributor.advisor | Białas, Piotr - 127296 | pl |
| dc.contributor.author | Śnieżek, Maksymilian - USOS246951 | pl |
| dc.contributor.departmentbycode | UJK/UJK | pl |
| dc.contributor.reviewer | Korcyl, Piotr - 125645 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Białas, Piotr - 127296 | pl |
| dc.date.accessioned | 2024-10-23T22:45:57Z | |
| dc.date.available | 2024-10-23T22:45:57Z | |
| dc.date.submitted | 2024-10-18 | pl |
| dc.fieldofstudy | informatyka gier komputerowych | pl |
| dc.identifier.apd | diploma-159694-246951 | pl |
| dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/455446 | |
| dc.language | pol | pl |
| dc.subject.en | GAN, Generative Networks, Neural Networks, Python, PyTorch, Ising, Ising Model, | pl |
| dc.subject.pl | GAN, Sieci Generatywne, Sieci neuronowe, Python, PyTorch, Ising, Model Isinga, | pl |
| dc.title | Zastosowanie sieci GAN do generowania konfiguracji Modelu Isinga | pl |
| dc.title.alternative | Application of GANs for Generating Configurations of the Ising Model | pl |
| dc.type | master | pl |
| dspace.entity.type | Publication |
dc.abstract.enpl
The purpose of this study is to use deep neural networks to generate physical data based on the one-dimensional Ising model. The study focuses on the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to create synthetic configurations of this model. dc.abstract.plpl
Celem niniejszej pracy jest wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do generowania danych fizycznych opartych na jednowymiarowym modelu Isinga. Badanie koncentruje się na zastosowaniu generatywnych sieci przeciwstawnych (ang. Generative Adversarial Networks – GAN) do tworzenia syntetycznych konfiguracji tego modelu. dc.affiliationpl
Uniwersytet Jagielloński w Krakowie dc.contributor.advisorpl
Białas, Piotr - 127296 dc.contributor.authorpl
Śnieżek, Maksymilian - USOS246951 dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/UJK dc.contributor.reviewerpl
Korcyl, Piotr - 125645 dc.contributor.reviewerpl
Białas, Piotr - 127296 dc.date.accessioned
2024-10-23T22:45:57Z dc.date.available
2024-10-23T22:45:57Z dc.date.submittedpl
2024-10-18 dc.fieldofstudypl
informatyka gier komputerowych dc.identifier.apdpl
diploma-159694-246951 dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/455446 dc.languagepl
pol dc.subject.enpl
GAN, Generative Networks, Neural Networks, Python, PyTorch, Ising, Ising Model, dc.subject.plpl
GAN, Sieci Generatywne, Sieci neuronowe, Python, PyTorch, Ising, Model Isinga, dc.titlepl
Zastosowanie sieci GAN do generowania konfiguracji Modelu Isinga dc.title.alternativepl
Application of GANs for Generating Configurations of the Ising Model dc.typepl
master dspace.entity.type
Publication Affiliations
No affiliation
Śnieżek, Maksymilian
Korcyl, Piotr
Białas, Piotr
* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.
Views
9
Views per month
Views per city
Częstochowa
2
Krakow
2
Warsaw
2
Bialystok
1
Legionowo
1