Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Analiza podobieństwa krótkich tekstów za pomocą algorytmu Vector Space Model
master
Alternative title
Analysis of similarity of short texts using the Vector Space Model algorithm
Author
Hutsal Andrii
Reviewer
Lubaszewski Wiesław
Konior Jerzy
Advisor
Lubaszewski Wiesław
Date of defence
2014-10-29
Keywords in Polish
vsm, wyraz, podobieństwo tekstów
Keywords in English
vsm, term, texts similarity
Language
Polish
Abstract in Polish
Model przestrzeni wektorowej należy do najpopularniejszych sposobów reprezentacji danych dla celów wyznaczenia podobieństwa dokumentów tekstowych. W pracy przedstawiono algorytm stosowany na wszystkich etapach analizy korpusu tekstów, od wstępnego przetwarzania tekstu (preprocesing) i generacji współrzędnych wektorów, aż do właściwego wyszukania podobnych tekstów i ich procentowego dopasowania do zapytania.
Abstract in English
Vector space model is one of the most popular ways to represent data for the purpose of assessing the similarity of text documents. The paper presents the algorithm used in all stages of the analysis of texts, from the pre-processing of text and the generation of coordinate vectors to the proper search of similar texts, and the percentage of their matching to the query.
Affiliation
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej
| dc.abstract.en | Vector space model is one of the most popular ways to represent data for the purpose of assessing the similarity of text documents. The paper presents the algorithm used in all stages of the analysis of texts, from the pre-processing of text and the generation of coordinate vectors to the proper search of similar texts, and the percentage of their matching to the query. | pl |
| dc.abstract.pl | Model przestrzeni wektorowej należy do najpopularniejszych sposobów reprezentacji danych dla celów wyznaczenia podobieństwa dokumentów tekstowych. W pracy przedstawiono algorytm stosowany na wszystkich etapach analizy korpusu tekstów, od wstępnego przetwarzania tekstu (preprocesing) i generacji współrzędnych wektorów, aż do właściwego wyszukania podobnych tekstów i ich procentowego dopasowania do zapytania. | pl |
| dc.affiliation | Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej | pl |
| dc.area | obszar nauk humanistycznych | pl |
| dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
| dc.contributor.advisor | Lubaszewski, Wiesław - 130019 | pl |
| dc.contributor.author | Hutsal, Andrii | pl |
| dc.contributor.departmentbycode | UJK/WZKS | pl |
| dc.contributor.reviewer | Lubaszewski, Wiesław - 130019 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Konior, Jerzy - 100003 | pl |
| dc.date.accessioned | 2020-07-25T05:26:17Z | |
| dc.date.available | 2020-07-25T05:26:17Z | |
| dc.date.submitted | 2014-10-29 | pl |
| dc.fieldofstudy | elektroniczne przetwarzanie informacji | pl |
| dc.identifier.apd | diploma-91760-170383 | pl |
| dc.identifier.project | APD / O | pl |
| dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/199944 | |
| dc.language | pol | pl |
| dc.subject.en | vsm, term, texts similarity | pl |
| dc.subject.pl | vsm, wyraz, podobieństwo tekstów | pl |
| dc.title | Analiza podobieństwa krótkich tekstów za pomocą algorytmu Vector Space Model | pl |
| dc.title.alternative | Analysis of similarity of short texts using the Vector Space Model algorithm | pl |
| dc.type | master | pl |
| dspace.entity.type | Publication |
dc.abstract.enpl
Vector space model is one of the most popular ways to represent data for the purpose of assessing the similarity of text documents. The paper presents the algorithm used in all stages of the analysis of texts, from the pre-processing of text and the generation of coordinate vectors to the proper search of similar texts, and the percentage of their matching to the query. dc.abstract.plpl
Model przestrzeni wektorowej należy do najpopularniejszych sposobów reprezentacji danych dla celów wyznaczenia podobieństwa dokumentów tekstowych. W pracy przedstawiono algorytm stosowany na wszystkich etapach analizy korpusu tekstów, od wstępnego przetwarzania tekstu (preprocesing) i generacji współrzędnych wektorów, aż do właściwego wyszukania podobnych tekstów i ich procentowego dopasowania do zapytania. dc.affiliationpl
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej dc.areapl
obszar nauk humanistycznych dc.areapl
obszar nauk ścisłych dc.contributor.advisorpl
Lubaszewski, Wiesław - 130019 dc.contributor.authorpl
Hutsal, Andrii dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WZKS dc.contributor.reviewerpl
Lubaszewski, Wiesław - 130019 dc.contributor.reviewerpl
Konior, Jerzy - 100003 dc.date.accessioned
2020-07-25T05:26:17Z dc.date.available
2020-07-25T05:26:17Z dc.date.submittedpl
2014-10-29 dc.fieldofstudypl
elektroniczne przetwarzanie informacji dc.identifier.apdpl
diploma-91760-170383 dc.identifier.projectpl
APD / O dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/199944 dc.languagepl
pol dc.subject.enpl
vsm, term, texts similarity dc.subject.plpl
vsm, wyraz, podobieństwo tekstów dc.titlepl
Analiza podobieństwa krótkich tekstów za pomocą algorytmu Vector Space Model dc.title.alternativepl
Analysis of similarity of short texts using the Vector Space Model algorithm dc.typepl
master dspace.entity.type
Publication Affiliations
No affiliation
Hutsal, Andrii
Lubaszewski, Wiesław
Konior, Jerzy
* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.
Views
12
Views per month
Views per city
Poznan
3
Wroclaw
2
Des Moines
1
Dublin
1
Olkusz
1
Rzeszów
1