Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Porównanie Api do rozpoznawania emocji z mimiki twarzy
Facial emotion recognition APIs comparison
informatyka afektywna, FER, API, uczenie maszynowe, badania porównawcze
affective computing, FER, API, machine learning, benchmarking
Celem pracy jest przetestowanie i porównanie wybranych API do rozpoznawania emocji z mimiki twarzy pod kątem ich skuteczności i użyteczności w szerszym zastosowaniu. Analizę przeprowadzono na zbiorach zdjęć pozowanych, wykonanych w kontrolowanych warunkach oraz zbiorach zdjęć niepozowanych - wykonanych w zwykłych, codziennych sytuacjach. Przetestowano zarówno niewielkie modele z platformy Hugging Face, jak i rozwiązania biznesowe, jak Face++.
The goal of this paper is to test and compare selected facial emotion recognition APIs in regards to their effectiveness and usefulness in broader applications. The analysis was conducted on datasets of posed photos, taken under controlled conditions, and non-posed datasets with casual photos. Both small models from the Hugging Face platform and business solutions like Face++ were tested.
| dc.abstract.en | The goal of this paper is to test and compare selected facial emotion recognition APIs in regards to their effectiveness and usefulness in broader applications. The analysis was conducted on datasets of posed photos, taken under controlled conditions, and non-posed datasets with casual photos. Both small models from the Hugging Face platform and business solutions like Face++ were tested. | pl |
| dc.abstract.pl | Celem pracy jest przetestowanie i porównanie wybranych API do rozpoznawania emocji z mimiki twarzy pod kątem ich skuteczności i użyteczności w szerszym zastosowaniu. Analizę przeprowadzono na zbiorach zdjęć pozowanych, wykonanych w kontrolowanych warunkach oraz zbiorach zdjęć niepozowanych - wykonanych w zwykłych, codziennych sytuacjach. Przetestowano zarówno niewielkie modele z platformy Hugging Face, jak i rozwiązania biznesowe, jak Face++. | pl |
| dc.affiliation | Uniwersytet Jagielloński w Krakowie | pl |
| dc.contributor.advisor | Kutt, Krzysztof - USOS113562 | pl |
| dc.contributor.author | Przysucha, Michał - USOS275376 | pl |
| dc.contributor.departmentbycode | UJK/UJK | pl |
| dc.contributor.reviewer | Strug, Barbara - 100344 | pl |
| dc.contributor.reviewer | Kutt, Krzysztof - USOS113562 | pl |
| dc.date.accessioned | 2024-09-24T22:32:56Z | |
| dc.date.available | 2024-09-24T22:32:56Z | |
| dc.date.submitted | 2024-09-24 | pl |
| dc.fieldofstudy | informatyka stosowana | pl |
| dc.identifier.apd | diploma-173076-275376 | pl |
| dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/447285 | |
| dc.language | pol | pl |
| dc.subject.en | affective computing, FER, API, machine learning, benchmarking | pl |
| dc.subject.pl | informatyka afektywna, FER, API, uczenie maszynowe, badania porównawcze | pl |
| dc.title | Porównanie Api do rozpoznawania emocji z mimiki twarzy | pl |
| dc.title.alternative | Facial emotion recognition APIs comparison | pl |
| dc.type | master | pl |
| dspace.entity.type | Publication |