Spatial autocorrelation of voting behavior among inhabitants of Częstochowa in Sejm elections, 2005–2015

Celem pracy było przedstawienie możliwości wykorzystania globalnych i lokalnych wskaźników autokorelacji przestrzennej do analizy zachowań wyborczych na poziomie miasta. W pracy zawarto szczegółowy opis globalnej i lokalnej statystyki Morana oraz wybranych narzędzi programu ArcGIS 10.3.1, służących do ich obliczania i wizualizacji. Uwzględniono również aspekt poznawczy, który miał na celu określenie przestrzennego zróżnicowania zachowań wyborczych mieszkańców Częstochowy.Przeprowadzona analiza wykazała, że frekwencja wyborcza oraz poparcie udzielane dwóm wiodącym partiom: Prawu i Sprawiedliwości (PiS) i Platformie Obywatelskiej (PO) w wyborach do sejmu w latach 2005-2015 odznaczały się brakiem przestrzennej losowości. Oznacza to występowanie tendencji do skupiania się obwodów wyborczych podobnych pod względem badanych zmiennych w sąsiedztwie.

The aim of the thesis is to present the possibilities of using global and local indicators of spatial autocorrelation for the analysis of voting behaviour on the urban scale. The thesis comprises the extensive description of global and local Moran’s statistics and selected tools of ArcGIS 10.3.1 that are used to compute and visualize them. Apart from it the paper also includes a cognitive aspect related to determining spatial diversity of voting behaviour among inhabitants of Częstochowa.The analysis revealed that the voting turnout and support for the two most important parties: Law and Justice (PiS) and Civic Platform (PO) in Sejm elections between 2005-2015 were not randomly distributed in the space of Częstochowa. It means that in the examined city the spatial pattern was clustered.