Analiza efektywności wybranych współbieżnych algorytmów sortowania.

licenciate
dc.abstract.enOverview, comparison and analysis with the implementation of selected parallel sorting algorithms on GPU: bitonic sort, odd-even sort, radix sort and quick sort (by Cederman and Tsigas), and an attempt to answer questions: which algorithm is more efficient and when is it better to sort on GPU than on CPU.pl
dc.abstract.plOmówienie, porównanie i analiza wraz z implementacją wybranych współbieżnych algorytmów sortowania na GPU: bitonic sortu, odd-even sortu, radix sortu i quick sortu (Cedermana i Tsigasa) oraz próba udzielenia odpowiedzi na pytania: który algorytm jest bardziej wydajny i kiedy opłaca się sortować na GPU, a kiedy na CPU.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorŚlusarek, Maciej - 132329 pl
dc.contributor.authorFicak, Mironpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerGutowski, Grzegorzpl
dc.contributor.reviewerŚlusarek, Maciej - 132329 pl
dc.date.accessioned2020-07-26T22:58:23Z
dc.date.available2020-07-26T22:58:23Z
dc.date.submitted2017-09-28pl
dc.fieldofstudyinformatyka analitycznapl
dc.identifier.apddiploma-106242-180914pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/212569
dc.languagepolpl
dc.subject.ensort parallel GPU CUDA bitonic odd-even radix quickpl
dc.subject.plsortowanie współbieżne GPU CUDA bitonic odd-even radix quickpl
dc.titleAnaliza efektywności wybranych współbieżnych algorytmów sortowania.pl
dc.title.alternativeAnalysis of Effectiveness of Selected Parallel Algorithms on GPUpl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Overview, comparison and analysis with the implementation of selected parallel sorting algorithms on GPU: bitonic sort, odd-even sort, radix sort and quick sort (by Cederman and Tsigas), and an attempt to answer questions: which algorithm is more efficient and when is it better to sort on GPU than on CPU.
dc.abstract.plpl
Omówienie, porównanie i analiza wraz z implementacją wybranych współbieżnych algorytmów sortowania na GPU: bitonic sortu, odd-even sortu, radix sortu i quick sortu (Cedermana i Tsigasa) oraz próba udzielenia odpowiedzi na pytania: który algorytm jest bardziej wydajny i kiedy opłaca się sortować na GPU, a kiedy na CPU.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Ślusarek, Maciej - 132329
dc.contributor.authorpl
Ficak, Miron
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Gutowski, Grzegorz
dc.contributor.reviewerpl
Ślusarek, Maciej - 132329
dc.date.accessioned
2020-07-26T22:58:23Z
dc.date.available
2020-07-26T22:58:23Z
dc.date.submittedpl
2017-09-28
dc.fieldofstudypl
informatyka analityczna
dc.identifier.apdpl
diploma-106242-180914
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/212569
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
sort parallel GPU CUDA bitonic odd-even radix quick
dc.subject.plpl
sortowanie współbieżne GPU CUDA bitonic odd-even radix quick
dc.titlepl
Analiza efektywności wybranych współbieżnych algorytmów sortowania.
dc.title.alternativepl
Analysis of Effectiveness of Selected Parallel Algorithms on GPU
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
30
Views per month
Views per city
Katowice
8
Krakow
4
Warsaw
4
Wroclaw
3
Buffalo
1
Dublin
1
Dąbrowa Górnicza
1
Opole
1
Tuguegarao City
1
Zabrze
1

No access

No Thumbnail Available