Developing Modern Multi-Platform Applications with Flutter and Dart Technology

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii, tworzenie nowoczesnych aplikacji wieloplatformowych stało się ważnym elementem w dziedzinie informatyki. Niniejsza praca magisterska skupia się na analizie i eksploracji technologii Dart i Flutter w kontekście tworzenia zaawansowanych aplikacji mobilnych i webowych. Praca ta przedstawia analizę architektoniczną Fluttera oraz budowania samej aplikacji, zwracając szczególną uwagę na jego unikalne cechy, takie jak silnik renderujący, architektura oparta na widżetach, oraz nowatorskie podejście do stylizacji i dostosowywania interfejsu użytkownika.Jednym z kluczowych aspektów tej pracy jest zbadanie możliwości integracji aplikacji Flutter z zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji przetwarzającej język naturalny (Large Language Models - LLM). W pracy przedstawiono, jak aplikacje Flutter mogą być połączone z inteligentnymi chatbotami opartymi na LLM, co otwiera nowe możliwości w zakresie interakcji z użytkownikiem i personalizacji doświadczeń użytkownika. Dzięki integracji z LLM, aplikacje mogą oferować funkcje takie jak zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego, generowanie treści i wsparcie dla interaktywnych dialogów

In the face of dynamic technological advancements, the creation of modern multi-platform applications has become a significant element in the field of computer science. This master's thesis focuses on the analysis and exploration of Dart and Flutter technologies in the context of developing advanced mobile and web applications. This work presents an architectural analysis of Flutter and the process of building the application itself, paying special attention to its unique features such as the rendering engine, widget-based architecture, and innovative approach to styling and customizing the user interface.One of the key aspects of this work is investigating the possibilities of integrating Flutter applications with advanced artificial intelligence models for natural language processing (Large Language Models - LLM). The thesis illustrates how Flutter applications can be integrated with intelligent chatbots based on LLM, opening up new avenues for user interaction and personalizing user experiences. Through integration with LLM, applications can offer features such as advanced natural language processing, content generation, and support for interactive dialogues.