Wielochorobowość i konsumpcja świadczeń zdrowotnych w chorobach przewlekłych w Kłajpedzie na Litwie

master
dc.abstract.enWstęp: Choroby przewlekłe i wielochorobowość są istotnymi problemami koniecznymi do uwzględniania w projektowaniu systemów opieki zdrowotnej. Zarządzanie opieki zdrowotnej jest skierowane na obsługę pojedynczych chorób, co powoduje powstawanie trudności, gdy pojawiają się bardziej złożone potrzeby zdrowotne społeczeństwa. Dlatego ocena korzystania z opieki zdrowotnej i zastosowanie nowych rozwiązań umożliwiających grupowanie są istotnymi elementami dla organizacji opieki dla chorych przewlekle. Cel: ocena występowania współchorobowości i korzystania z zasobów opieki zdrowotnej w populacji osób chorujących na choroby przewlekłe. Metody: Zastosowano model przekrojowy badania. Dane na temat wykorzystania opieki zdrowotnej obejmują 415.241 mieszkańców w regionie Kłajpedy. Włączono wszystkie wizyty ambulatoryjne (na poziomie opieki zdrowotnej podstawowej, drugorzędowej i trzeciorzędowej) w okresie od 2011. Dane dla każdej wizyty obejmują datę, jednostkę opieki zdrowotnej, kod ICD10, wiek i płeć pacjenta. Dane zostały przekodowane na kategorie występowania choroby przewlekłej i grupy wiekowej.Analizowano dane z przy pomocy systemu ACG (Adjusted Clinical Groups), systemu case-mix opracowanego przez Johns Hopkins University. Po zsumowaniu wszystkich pacjentów z różnych grup ACG, oprogramowanie określa chorobowość wg sześciu kategorii korzystania z opieki zdrowotnej/chorobowości (RUB0 - Niekorzystający, RUB1 - Zdrowi, RUB2 - O niskim wykorzystaniu, RUB3 – O umiarkowanym korzystaniu oraz RUB4 - O wysokim i RUB5 – O bardzo wysokim korzystaniu) określane terminem Resource Utilization Bands (RUBs). Kategorie RUB zostały przeanalizowane według płci, liczby wizyt, poziomu korzystania z opieki zdrowotnej i rodzaju choroby. Wielochorobowość zdefiniowano jako liczbę chorób przewlekłych u jednej osoby.Wyniki danych zostały przedstawione jako średnia, mediana, odchylenie standardowe i przedział międzykwartylowy. Testy parametryczne zostały użyte dla porównania różnic zmiennych ciągłych oraz testy chi-kwadrat dla zmiennych kategorycznych. Wyniki: Wyniki wskazują, że w rejonie Kłajpedy 45% osób ma więcej niż jedną chorobę przewlekłą. Wśród mężczyzn więcej niż jedną chorobę przewlekłą ma 46,3% i ten odsetek jest nieco wyższy niż u kobiet (42,5 %, p < 0,05) . Najwyższy odsetek osób mających więcej niż jedną chorobę przewlekłą obserwuje się u osób powyżej 65 roku życia: 30 % miało dwie choroby przewlekłe, 18% - trzy choroby przewlekłe a 14,4 % cztery lub więcej.71,10 % osób chorujących przewlekle zostało zidentyfikowanych jako korzystający umiarkowanie (RUB3), 15,3 % o znacznym korzystaniu (RUB4), 10,4 % o niskim korzystaniu (RUB2), 3,10 % - o bardzo wysokim wykorzystaniu (RUB5) i 0,1 % jako zdrowi (RUB).Porównując liczbę wizyt pacjentów przewlekłych i nie przewlekłych w obrębie grupy RUB obserwuje się znaczącą różnicę we wszystkich kategoriach, co wskazuje, że dla osób na tym samym poziomie chorobowości liczba wizyt jest wyższa w przypadku przewlekłych (p < 0, 05) . Kobiety korzystające z usług opieki zdrowotnej z powodu chorób przewlekłych mają średnio 12,5 wizyt rocznie, podczas gdy mężczyźni średnio 11,48 (p < 0,05). Na wszystkich poziomach opieki zdrowotnej wykorzystanie zasobów opieki zdrowotnej jest wyższe dla osób z chorobami przewlekłymi niż dla osób z innymi typami chorób (p < 0,05 ).Wnioski: Występowanie wielochorobowości zwiększa się z wiekiem. Prawie połowa populacji w Kłajpedzie z przewlekłymi stanami cierpi jednocześnie na wiele chorób, co jest podobne do danych pochodzących z innych krajów. Osoby chore przewlekłe na tym samym poziomie chorobowości wykorzystują więcej zasobów ochrony zdrowia niż osoby cierpiące z innych przyczyn. Na wszystkich poziomach opieki zdrowotnej (podstawowa, wtórna, trzeciorzędowa) pacjenci z chorobami przewlekłymi również mają tendencję do zużywania więcej usług opieki zdrowotnej w porównaniu z innymi pacjentami.pl
dc.abstract.plBackground: Chronic diseases and the associated comorbidity are important issues to address for the design of health care systems. The healthcare management is designed to serve single diseases, and then faces difficulties when approaching to more complex needs of the society. Therefore the measurement of health service utilization and the application of new approaches in clustering population are important considerations among the chronic population. Objective: To determine the variation of comorbidity and healthcare resource utilization in chronic population.Methods: The cross-sectional population based method study was applied. Data on health care utilization included all 415241 inhabitants enlisted in the health care centres of Klaipeda region. All outpatient visits (to primary, secondary and tertiary health care) during the period of 2011 were incorporated. Raw data included outpatient visits, date, health care centre, ICD10 code, age and sex of the patient. The data was recoded by health condition (chronic and non-chronic) and age groups. Population data was analysed with ACG (Adjusted Clinical Groups), case-mix system developed by Johns Hopkins University. After aggregating all the patients to different ACG groups, the software distributes the full set of ACGs into six health resource utilization/ morbidity categories (RUB 0 – Non-users, RUB1 – Healthy, RUB 2 – Low, RUB3 – Moderate, RUB4 – High and RUB5 – Very-high) termed Resource Utilization Bands (RUBs). The categories of RUB were analysed by sex, number of visits, health care level and type of disease. The comorbidity was defined as number of chronic diseases in one person.The data results are presented as mean, median, standard deviation and interquartile range. Parametric tests were used for continuous variables and chi-square tests for categorical variable in the different groups of patients. Results: The findings show in Klaipeda region that 45% of chronic individuals has more than one chronic condition. 46,3% of men suffering from chronic diseases tend to have more than one chronic condition, which is a slightly higher proportion if compared to females, with 42,5% (p<0,05). The highest proportion of chronic individuals having more than 1 chronic condition is observed in individuals over 65 years old: with 30% having 2 chronic conditions, 18% having 3 chronic conditions and 14,4% more than 3 chronic conditions. The 71,10% of chronic population is identified as moderate health care users (RUB3), 15,3% high users (RUB4), 10,4 % low users (RUB2), 3,10% very high users (RUB5) and 0,1% as healthy users (RUB).The comparison of the number of visits within chronic and non-chronic group patients shows a significant difference in all RUB categories, indicating that within the individuals with the same morbidity level, the number of visits is higher for the chronic ones (p<0,05). Women usage of health care services under chronic conditions has an average ratio of 12,5 visits a year, while in the male population is 11,48 (p<0,05). In all health care levels, chronic patients consumption of health care resources is higher than the non-chronic ones (p<0,05). Conclusions: The prevalence of multiple chronic conditions increases with age. Almost half of the population with chronic conditions has multiple chronic conditions, which is similar to the data reported in other countries. Chronic population, within the same morbidity level, tends to use more health resources than individuals with other health conditions. In all levels of health care (primary, secondary, tertiary), patients with chronic conditions tend to use more health care services when compared to the non-chronic patients. New approaches, such as person-centered and integrated health care models for chronic population, needs to be implemented in Klaipeda community to address the specific needs of a society with a high morbidity rate and to prevent further consequences of chronic conditions.pl
dc.affiliationWydział Nauk o Zdrowiupl
dc.areaobszar nauk społecznychpl
dc.areaobszar nauk medycznych, nauk o zdrowiu oraz nauk o kulturze fizycznejpl
dc.contributor.advisorTopór-Mądry, Roman - 133677 pl
dc.contributor.authorAntiušina, Julijapl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WNOZpl
dc.contributor.reviewerTrąbka, Wojciech - 133681 pl
dc.contributor.reviewerTopór-Mądry, Roman - 133677 pl
dc.date.accessioned2020-07-24T23:19:50Z
dc.date.available2020-07-24T23:19:50Z
dc.date.submitted2014-06-12pl
dc.fieldofstudyHealth Economics and Governance of Health Systempl
dc.identifier.apddiploma-85528-189126pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/194319
dc.languageengpl
dc.subject.enACG (Adjusted Clinical Groups), RUB (Resource Utilization Band), wielochorobowość, współchorobowość, choroby przewlekłe.pl
dc.subject.plACG (Adjusted Clinical Groups), RUB (Resource Utilization Band), comorbidity, multimorbidity, chronic conditions.pl
dc.titleWielochorobowość i konsumpcja świadczeń zdrowotnych w chorobach przewlekłych w Kłajpedzie na Litwiepl
dc.title.alternativeChronic Comorbidity and Consumption of Health Care Services in Klaipeda (Lithuania)pl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
Wstęp: Choroby przewlekłe i wielochorobowość są istotnymi problemami koniecznymi do uwzględniania w projektowaniu systemów opieki zdrowotnej. Zarządzanie opieki zdrowotnej jest skierowane na obsługę pojedynczych chorób, co powoduje powstawanie trudności, gdy pojawiają się bardziej złożone potrzeby zdrowotne społeczeństwa. Dlatego ocena korzystania z opieki zdrowotnej i zastosowanie nowych rozwiązań umożliwiających grupowanie są istotnymi elementami dla organizacji opieki dla chorych przewlekle. Cel: ocena występowania współchorobowości i korzystania z zasobów opieki zdrowotnej w populacji osób chorujących na choroby przewlekłe. Metody: Zastosowano model przekrojowy badania. Dane na temat wykorzystania opieki zdrowotnej obejmują 415.241 mieszkańców w regionie Kłajpedy. Włączono wszystkie wizyty ambulatoryjne (na poziomie opieki zdrowotnej podstawowej, drugorzędowej i trzeciorzędowej) w okresie od 2011. Dane dla każdej wizyty obejmują datę, jednostkę opieki zdrowotnej, kod ICD10, wiek i płeć pacjenta. Dane zostały przekodowane na kategorie występowania choroby przewlekłej i grupy wiekowej.Analizowano dane z przy pomocy systemu ACG (Adjusted Clinical Groups), systemu case-mix opracowanego przez Johns Hopkins University. Po zsumowaniu wszystkich pacjentów z różnych grup ACG, oprogramowanie określa chorobowość wg sześciu kategorii korzystania z opieki zdrowotnej/chorobowości (RUB0 - Niekorzystający, RUB1 - Zdrowi, RUB2 - O niskim wykorzystaniu, RUB3 – O umiarkowanym korzystaniu oraz RUB4 - O wysokim i RUB5 – O bardzo wysokim korzystaniu) określane terminem Resource Utilization Bands (RUBs). Kategorie RUB zostały przeanalizowane według płci, liczby wizyt, poziomu korzystania z opieki zdrowotnej i rodzaju choroby. Wielochorobowość zdefiniowano jako liczbę chorób przewlekłych u jednej osoby.Wyniki danych zostały przedstawione jako średnia, mediana, odchylenie standardowe i przedział międzykwartylowy. Testy parametryczne zostały użyte dla porównania różnic zmiennych ciągłych oraz testy chi-kwadrat dla zmiennych kategorycznych. Wyniki: Wyniki wskazują, że w rejonie Kłajpedy 45% osób ma więcej niż jedną chorobę przewlekłą. Wśród mężczyzn więcej niż jedną chorobę przewlekłą ma 46,3% i ten odsetek jest nieco wyższy niż u kobiet (42,5 %, p < 0,05) . Najwyższy odsetek osób mających więcej niż jedną chorobę przewlekłą obserwuje się u osób powyżej 65 roku życia: 30 % miało dwie choroby przewlekłe, 18% - trzy choroby przewlekłe a 14,4 % cztery lub więcej.71,10 % osób chorujących przewlekle zostało zidentyfikowanych jako korzystający umiarkowanie (RUB3), 15,3 % o znacznym korzystaniu (RUB4), 10,4 % o niskim korzystaniu (RUB2), 3,10 % - o bardzo wysokim wykorzystaniu (RUB5) i 0,1 % jako zdrowi (RUB).Porównując liczbę wizyt pacjentów przewlekłych i nie przewlekłych w obrębie grupy RUB obserwuje się znaczącą różnicę we wszystkich kategoriach, co wskazuje, że dla osób na tym samym poziomie chorobowości liczba wizyt jest wyższa w przypadku przewlekłych (p < 0, 05) . Kobiety korzystające z usług opieki zdrowotnej z powodu chorób przewlekłych mają średnio 12,5 wizyt rocznie, podczas gdy mężczyźni średnio 11,48 (p < 0,05). Na wszystkich poziomach opieki zdrowotnej wykorzystanie zasobów opieki zdrowotnej jest wyższe dla osób z chorobami przewlekłymi niż dla osób z innymi typami chorób (p < 0,05 ).Wnioski: Występowanie wielochorobowości zwiększa się z wiekiem. Prawie połowa populacji w Kłajpedzie z przewlekłymi stanami cierpi jednocześnie na wiele chorób, co jest podobne do danych pochodzących z innych krajów. Osoby chore przewlekłe na tym samym poziomie chorobowości wykorzystują więcej zasobów ochrony zdrowia niż osoby cierpiące z innych przyczyn. Na wszystkich poziomach opieki zdrowotnej (podstawowa, wtórna, trzeciorzędowa) pacjenci z chorobami przewlekłymi również mają tendencję do zużywania więcej usług opieki zdrowotnej w porównaniu z innymi pacjentami.
dc.abstract.plpl
Background: Chronic diseases and the associated comorbidity are important issues to address for the design of health care systems. The healthcare management is designed to serve single diseases, and then faces difficulties when approaching to more complex needs of the society. Therefore the measurement of health service utilization and the application of new approaches in clustering population are important considerations among the chronic population. Objective: To determine the variation of comorbidity and healthcare resource utilization in chronic population.Methods: The cross-sectional population based method study was applied. Data on health care utilization included all 415241 inhabitants enlisted in the health care centres of Klaipeda region. All outpatient visits (to primary, secondary and tertiary health care) during the period of 2011 were incorporated. Raw data included outpatient visits, date, health care centre, ICD10 code, age and sex of the patient. The data was recoded by health condition (chronic and non-chronic) and age groups. Population data was analysed with ACG (Adjusted Clinical Groups), case-mix system developed by Johns Hopkins University. After aggregating all the patients to different ACG groups, the software distributes the full set of ACGs into six health resource utilization/ morbidity categories (RUB 0 – Non-users, RUB1 – Healthy, RUB 2 – Low, RUB3 – Moderate, RUB4 – High and RUB5 – Very-high) termed Resource Utilization Bands (RUBs). The categories of RUB were analysed by sex, number of visits, health care level and type of disease. The comorbidity was defined as number of chronic diseases in one person.The data results are presented as mean, median, standard deviation and interquartile range. Parametric tests were used for continuous variables and chi-square tests for categorical variable in the different groups of patients. Results: The findings show in Klaipeda region that 45% of chronic individuals has more than one chronic condition. 46,3% of men suffering from chronic diseases tend to have more than one chronic condition, which is a slightly higher proportion if compared to females, with 42,5% (p<0,05). The highest proportion of chronic individuals having more than 1 chronic condition is observed in individuals over 65 years old: with 30% having 2 chronic conditions, 18% having 3 chronic conditions and 14,4% more than 3 chronic conditions. The 71,10% of chronic population is identified as moderate health care users (RUB3), 15,3% high users (RUB4), 10,4 % low users (RUB2), 3,10% very high users (RUB5) and 0,1% as healthy users (RUB).The comparison of the number of visits within chronic and non-chronic group patients shows a significant difference in all RUB categories, indicating that within the individuals with the same morbidity level, the number of visits is higher for the chronic ones (p<0,05). Women usage of health care services under chronic conditions has an average ratio of 12,5 visits a year, while in the male population is 11,48 (p<0,05). In all health care levels, chronic patients consumption of health care resources is higher than the non-chronic ones (p<0,05). Conclusions: The prevalence of multiple chronic conditions increases with age. Almost half of the population with chronic conditions has multiple chronic conditions, which is similar to the data reported in other countries. Chronic population, within the same morbidity level, tends to use more health resources than individuals with other health conditions. In all levels of health care (primary, secondary, tertiary), patients with chronic conditions tend to use more health care services when compared to the non-chronic patients. New approaches, such as person-centered and integrated health care models for chronic population, needs to be implemented in Klaipeda community to address the specific needs of a society with a high morbidity rate and to prevent further consequences of chronic conditions.
dc.affiliationpl
Wydział Nauk o Zdrowiu
dc.areapl
obszar nauk społecznych
dc.areapl
obszar nauk medycznych, nauk o zdrowiu oraz nauk o kulturze fizycznej
dc.contributor.advisorpl
Topór-Mądry, Roman - 133677
dc.contributor.authorpl
Antiušina, Julija
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WNOZ
dc.contributor.reviewerpl
Trąbka, Wojciech - 133681
dc.contributor.reviewerpl
Topór-Mądry, Roman - 133677
dc.date.accessioned
2020-07-24T23:19:50Z
dc.date.available
2020-07-24T23:19:50Z
dc.date.submittedpl
2014-06-12
dc.fieldofstudypl
Health Economics and Governance of Health System
dc.identifier.apdpl
diploma-85528-189126
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/194319
dc.languagepl
eng
dc.subject.enpl
ACG (Adjusted Clinical Groups), RUB (Resource Utilization Band), wielochorobowość, współchorobowość, choroby przewlekłe.
dc.subject.plpl
ACG (Adjusted Clinical Groups), RUB (Resource Utilization Band), comorbidity, multimorbidity, chronic conditions.
dc.titlepl
Wielochorobowość i konsumpcja świadczeń zdrowotnych w chorobach przewlekłych w Kłajpedzie na Litwie
dc.title.alternativepl
Chronic Comorbidity and Consumption of Health Care Services in Klaipeda (Lithuania)
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
97
Views per month
Views per city
Warsaw
8
Gdansk
4
Krakow
4
Wroclaw
4
Lodz
3
Czerwionka-Leszczyny
2
Legionowo
2
Lubin
2
Przystajn
2
Reading
2

No access

No Thumbnail Available