Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Algorytmy kolorowania grafów ważonych
Algorithms for the coloring of weighted graphs
kolorowanie grafów, algorytmy on-line, algorytmy aproksymacyjne, analiza algorytmów
W pracy zostały zebrane znane wyniki trudności problemu max-kolorowania dla różnych klas grafów. Głównym celem jest zbadanie problemu max-kolorowania w środowisku on-line. Na początku pokazujemy, że nie istnieje algorytm zachłanny o stałym współczynniku kompetytywności.Następnie wprowadzamy problem 2-max-kolorowania, w którym dopuszczamy tylko dwie różne wagi wierzchołków. Pokazujemy, że dla grafów przedziałowych złota liczba jest dolnym ograniczeniem na współczynnik kompetytywności. Przedstawiamy również framework, który pozwala na uzyskiwanie kompetytywnych algorytmów dla 2-max-kolorowania z algorytmów kolorowania on-line. Zastosowanie tego schematu do klasy grafów dziedzicznych pozwala uzyskiwać algorytmy o współczynniku (c*fi) gdzie c jest współczynnikiem kompetytywności algorytmu kolorowania on-line, a fi złotą liczbą.Na koniec prezentujemy framework, który prowadzi do kompetytywnych algorytmów dla max-kolorowania on-line liniowo chi-ograniczonych dziedzicznych klas grafów. Stosujemy go dla kilku podklas grafów doskonałych w tym dla grafów przedziałowych gdzie otrzymujemy następujące algorytmy: 4-kompetytywny dla porządku up-growing z reprezentacją, 8-kompetytywny dla porządku up-growing bez reprezentacji i 12-kompetytywny w przypadku ogólnym. Uzyskujemy również 18-kompetytywny algorytm dla grafów łukowych.
dc.abstract.other | W pracy zostały zebrane znane wyniki trudności problemu max-kolorowania dla różnych klas grafów. Głównym celem jest zbadanie problemu max-kolorowania w środowisku on-line. Na początku pokazujemy, że nie istnieje algorytm zachłanny o stałym współczynniku kompetytywności.Następnie wprowadzamy problem 2-max-kolorowania, w którym dopuszczamy tylko dwie różne wagi wierzchołków. Pokazujemy, że dla grafów przedziałowych złota liczba jest dolnym ograniczeniem na współczynnik kompetytywności. Przedstawiamy również framework, który pozwala na uzyskiwanie kompetytywnych algorytmów dla 2-max-kolorowania z algorytmów kolorowania on-line. Zastosowanie tego schematu do klasy grafów dziedzicznych pozwala uzyskiwać algorytmy o współczynniku (c*fi) gdzie c jest współczynnikiem kompetytywności algorytmu kolorowania on-line, a fi złotą liczbą.Na koniec prezentujemy framework, który prowadzi do kompetytywnych algorytmów dla max-kolorowania on-line liniowo chi-ograniczonych dziedzicznych klas grafów. Stosujemy go dla kilku podklas grafów doskonałych w tym dla grafów przedziałowych gdzie otrzymujemy następujące algorytmy: 4-kompetytywny dla porządku up-growing z reprezentacją, 8-kompetytywny dla porządku up-growing bez reprezentacji i 12-kompetytywny w przypadku ogólnym. Uzyskujemy również 18-kompetytywny algorytm dla grafów łukowych. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.contributor.advisor | Ślusarek, Maciej - 132329 | pl |
dc.contributor.author | Pytko, Rafał | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Zaionc, Marek - 132832 | pl |
dc.contributor.reviewer | Ślusarek, Maciej - 132329 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-03T20:57:48Z | |
dc.date.available | 2020-07-03T20:57:48Z | |
dc.date.submitted | 2010-07-08 | pl |
dc.fieldofstudy | informatyka teoretyczna | pl |
dc.identifier.apd | diploma-47683-34530 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/164157 | |
dc.subject.other | kolorowanie grafów, algorytmy on-line, algorytmy aproksymacyjne, analiza algorytmów | pl |
dc.title | Algorytmy kolorowania grafów ważonych | pl |
dc.title.alternative | Algorithms for the coloring of weighted graphs | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |