Modelowanie finansowe z użyciem stochastycznego równania Verhulsta

master
dc.abstract.enAs early as in the 19th century, Belgian mathematician Pierre Verhulst proposed an innovative model of population growth dynamics, which was set by a logistic equation. This gave rise to many outstanding works published in later years, which were based on its use. In this work an attempt was made to estimate the parameters of the stochastic differential equation called the Verhulst process in honour of the Belgian. The aim of the work is to use this equation in the process of modelling the evolution in time of short interest rates and, consequently, the valuation of the basic financial instrument which are zero-coupon treasury bonds.pl
dc.abstract.plJuż w XIX w. belgijski matematyk Pierre Verhulst zaproponował nowatorski model dynamiki wzrostu populacji zadany poprzez równanie logistyczne. Dało to początek wielu wybitnym pracom ukazującym się w późniejszych latach, które opierały się na jego wykorzystaniu. W niniejszej pracy podjęta została próba estymacji parametrów stochastycznego równania różniczkowego nazwanego na cześć Belga procesem Verhulsta. Celem pracy jest wykorzystanie procesu Verhulsta w procesie modelowania ewolucji w czasie krótkich stóp procentowych, a w konsekwencji wyceny podstawowego instrumentu finansowego jakim są obligacje zerokuponowe bez ryzyka kredytowego.pl
dc.affiliationWydział Matematyki i Informatykipl
dc.areaobszar nauk ścisłychpl
dc.contributor.advisorZawisza, Dariusz - 147964 pl
dc.contributor.authorBartoszewski, Patrykpl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WMI2pl
dc.contributor.reviewerZawisza, Dariusz - 147964 pl
dc.contributor.reviewerPeszat, Szymonpl
dc.date.accessioned2020-07-28T06:40:24Z
dc.date.available2020-07-28T06:40:24Z
dc.date.submitted2020-06-30pl
dc.fieldofstudymatematyka finansowapl
dc.identifier.apddiploma-141506-211449pl
dc.identifier.projectAPD / Opl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241187
dc.languagepolpl
dc.subject.enStochastic processes, Wiener process, Transition probability, Diffusion processes, Kolmogorov forward equation, Invariant measure, Stationary density, Ergodic processes, Itô's theorem, Stochastic differential equation, One-factor short-rate modelpl
dc.subject.plProcesy stochastyczne, Proces Wienera, Prawdopodobieństwo przejścia, Procesy dyfuzji stochastycznej, Prospektywne równanie Kołmogorowa, Miara niezmiennicza, Gęstość stacjonarna, Procesy ergodyczne, Twierdzenie Itô, Stochastyczne równanie różniczkowe, Model jednoczynnikowy stopy krótkoterminowej,pl
dc.titleModelowanie finansowe z użyciem stochastycznego równania Verhulstapl
dc.title.alternativeStochastic Verhulst Equation in Financial Modelingpl
dc.typemasterpl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
As early as in the 19th century, Belgian mathematician Pierre Verhulst proposed an innovative model of population growth dynamics, which was set by a logistic equation. This gave rise to many outstanding works published in later years, which were based on its use. In this work an attempt was made to estimate the parameters of the stochastic differential equation called the Verhulst process in honour of the Belgian. The aim of the work is to use this equation in the process of modelling the evolution in time of short interest rates and, consequently, the valuation of the basic financial instrument which are zero-coupon treasury bonds.
dc.abstract.plpl
Już w XIX w. belgijski matematyk Pierre Verhulst zaproponował nowatorski model dynamiki wzrostu populacji zadany poprzez równanie logistyczne. Dało to początek wielu wybitnym pracom ukazującym się w późniejszych latach, które opierały się na jego wykorzystaniu. W niniejszej pracy podjęta została próba estymacji parametrów stochastycznego równania różniczkowego nazwanego na cześć Belga procesem Verhulsta. Celem pracy jest wykorzystanie procesu Verhulsta w procesie modelowania ewolucji w czasie krótkich stóp procentowych, a w konsekwencji wyceny podstawowego instrumentu finansowego jakim są obligacje zerokuponowe bez ryzyka kredytowego.
dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.areapl
obszar nauk ścisłych
dc.contributor.advisorpl
Zawisza, Dariusz - 147964
dc.contributor.authorpl
Bartoszewski, Patryk
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2
dc.contributor.reviewerpl
Zawisza, Dariusz - 147964
dc.contributor.reviewerpl
Peszat, Szymon
dc.date.accessioned
2020-07-28T06:40:24Z
dc.date.available
2020-07-28T06:40:24Z
dc.date.submittedpl
2020-06-30
dc.fieldofstudypl
matematyka finansowa
dc.identifier.apdpl
diploma-141506-211449
dc.identifier.projectpl
APD / O
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/241187
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Stochastic processes, Wiener process, Transition probability, Diffusion processes, Kolmogorov forward equation, Invariant measure, Stationary density, Ergodic processes, Itô's theorem, Stochastic differential equation, One-factor short-rate model
dc.subject.plpl
Procesy stochastyczne, Proces Wienera, Prawdopodobieństwo przejścia, Procesy dyfuzji stochastycznej, Prospektywne równanie Kołmogorowa, Miara niezmiennicza, Gęstość stacjonarna, Procesy ergodyczne, Twierdzenie Itô, Stochastyczne równanie różniczkowe, Model jednoczynnikowy stopy krótkoterminowej,
dc.titlepl
Modelowanie finansowe z użyciem stochastycznego równania Verhulsta
dc.title.alternativepl
Stochastic Verhulst Equation in Financial Modeling
dc.typepl
master
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

Views
49
Views per month
Views per city
Krakow
13
Skawina
8
Warsaw
7
Wroclaw
4
Dublin
2
Alba
1
Barnaul
1
Boardman
1
Gdansk
1
Lublin
1

No access

No Thumbnail Available