Application of neural network to analysis of dice dots.

Celem pracy było zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania ilości oczek wyrzuconych na kości do gry. Praca składała się z tworzenie zbiorów danych oraz budowy i doskonalenia sieci neuronowych. W pierwszym etapie zrobiono 984 zdjeć które po skalowaniu, rotacji i kadrowaniu pozwoliły uzyskać od 50 do 100 tysięcy obrazów, zależnie od sieci do której były wykorzystywane. Drugą częścią pracy było tworzenie i trenowanie modeli sieci do rozpoznawania obrazów przy użyciu biblioteki Keras. Następnie skupiono się na dobieraniu odpowiednich parametrów sieci oraz próbach zastosowania ich do większych obrazów. Ostatecznie stworzone sieci neuronowe pozwalają na rozpoznawanie ilości oczek na kości na obrazach o wymiarach 64x64 oraz 106x79 pikseli.

This thesis presents recognition the number of dice dots using neural networks. It consists of two main parts, creating datasets and building neural networks. During the first stage 984 pictures were taken manually. Later they were scaled, rotated and cropped to get between 50 and 100 thousands of photos, depends on each neural network.Second part was building and training of neural networks, using Keras library. After first results, the tasks were focus on selecting network parameters and working on bigger photos. Finally created neural networks allows to recognise number of dice dots on image in size 64x64 and 106x79 pixels.