Porównanie i ocena europejskich map pokrycia terenu o średniej i wysokiej rozdzielczości przestrzennej

W pracy przedstawiono podejście, które pozwala na ocenę dokładności europejskich map pokrycia terenu na poziomie regionów biogeograficznych oraz analizę wpływu struktury przestrzennej, kompozycji i konfiguracji pokrycia terenu, na dokładność przestrzenną i tematyczną. Dokładność tematyczną oszacowano dla danych Corine Land Cover 2006 (CLC2006) i Corine Land Cover 2012 (CLC2012), a także dla warstw High Resolution Layers (HRLs): Imerviousness 2006, 2012 i 2015, Forests 2012 i 2015, Grasslands 2015, oraz Water and Wetness 2015 na dwóch poziomach: europejskim i regionów biogeograficznych. Uzyskano wyższe ogólne dokładności dla danych HRL, jednak dokładności użytkownika i producenta znacznie się różnią pomiędzy zarówno produktami oraz regionami. Najniższe dokładności uzyskano dla regionu Alpejskiego, Borealnego oraz Śródziemnomorskiego. Obliczone dokładności były analizowane wraz z kompozycją klasy pokrycia terenu oraz konfiguracją reprezentowaną przez wskaźniki krajobrazowe: całkowita krawędź, całkowity obszar wnętrza oraz stosunek krawędzi do wnętrza. Otrzymane wysokie wartości wskaźnika stosunku krawędzi do wnętrza są związane z niską dokładnością producenta danej klasy, podczas gdy klasy obejmujące większe obszary (większy udział w kompozycji danego typu pokrycia terenu) są często kartowane z większą dokładnością (zarówno użytkownika, jak i producenta). Moje badania wykazały, że analiza struktury przestrzennej typów pokrycia terenu może pomóc w lepszym zrozumieniu wyników oceny dokładności map pokrycia terenu.

This study presents an approach to assessing accuracy of European land cover maps consistently across the different biogeographical regions, and for exploring the effect of land cover spatial structure, composition and configuration, on spatial and thematic accuracy. The thematic accuracy is calculated for the Corine Land Cover 2006 (CLC2006) and Corine Land Cover 2012 (CLC2012), as well as for the High Resolution Layers (HRLs): Imperviousness 2006, 2012 and 2015, Forests 2012 and 2015, Grasslands 2015, and Water and Wetness 2015 on two levels, pan-European and bioregional. Overall accuracies are higher for the HRLs, however, the user’s and producer’s accuracies vary considerably. The lowest accuracies are achieved for the Alpine, Boreal, and Mediterranean biogeographical regions. Calculated accuracies are assessed together with the land cover class composition, and configuration represented by the total edge and total core areas, and edge to core ratio. High edge to core ratios are linked to a low producer’s accuracy of the class, whereas classes covering larger areas (higher share in the given class composition) are often mapped with better accuracy (both user’s and producer’s). My study showed that analysis of a spatial structure of land cover types can help in better understanding of the accuracy assessment results.