Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wybranych metodach analizy finansowej
The use of Artificial Intelligence in selected methods of Financial Analysis
Sztuczna inteligencji, AI, SI, analiza finansowa, analiza wskaźnikowa, ChatGPT, duże modele językowe, LLM, analiza porównawcza
Artificial intelligence, AI, financial analysis, ratio analysis, ChatGPT, large language models, LLM, comparative analysis
Głównym celem niniejszej pracy jest określenie potencjału zastosowania narzędzia sztucznej inteligencji jakim jest ChatGPT w analizie finansowej. W początkowych etapach utworzone zostają podstawy teoretyczne rozwoju sztucznej inteligencji oraz kluczowych systemów funkcjonujących w ramach tej dziedziny. W porównywalnym zakresie przybliżona została tematyka analizy finansowej, z uwzględnieniem różnych metod w niej wykorzystywanych, w tym, kluczowej w przypadku tej pracy analizy wskaźnikowej. Cześć badawcza opiera się na wykonaniu analizy wskaźnikowej w sposób tradycyjny, poprzez obliczanie i przedstawianie wskaźników za pośrednictwem narzędzia MS Excel. Celem dokonania analizy porównawczej część badawcza dopełniona została poprzez tytułowe wykorzystanie sztucznej inteligencji do analogicznej analizy. Proces przeprowadzony został za pośrednictwem narzędzia ChatGPT o3, z dodatkowym użyciem porównawczym bardziej podstawowego modelu GPT 4o. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania badawcze i pozwoliły na sformułowanie przedstawionych w końcowej części pracy odpowiedzi na pytania badawcze oraz wnioski.
The primary objective of this thesis is to assess the potential of ChatGPT, an artificial-intelligence language model, in the domain of financial analysis. The introductory chapters outline the theoretical foundations of AI development and the key systems that underpin the field. A parallel overview of financial-analysis techniques is provided, with particular emphasis on ratio analysis, which is central to this study. The empirical section first conducts a traditional ratio analysis in Microsoft Excel and then replicates the procedure using ChatGPT o3, with additional benchmarking against the GPT-4o model. Comparing the two approaches enabled the formulation of research answers and conclusions regarding the efficiency, accuracy, and limitations of AI tools in financial analysis.
dc.abstract.en | The primary objective of this thesis is to assess the potential of ChatGPT, an artificial-intelligence language model, in the domain of financial analysis. The introductory chapters outline the theoretical foundations of AI development and the key systems that underpin the field. A parallel overview of financial-analysis techniques is provided, with particular emphasis on ratio analysis, which is central to this study. The empirical section first conducts a traditional ratio analysis in Microsoft Excel and then replicates the procedure using ChatGPT o3, with additional benchmarking against the GPT-4o model. Comparing the two approaches enabled the formulation of research answers and conclusions regarding the efficiency, accuracy, and limitations of AI tools in financial analysis. | pl |
dc.abstract.pl | Głównym celem niniejszej pracy jest określenie potencjału zastosowania narzędzia sztucznej inteligencji jakim jest ChatGPT w analizie finansowej. W początkowych etapach utworzone zostają podstawy teoretyczne rozwoju sztucznej inteligencji oraz kluczowych systemów funkcjonujących w ramach tej dziedziny. W porównywalnym zakresie przybliżona została tematyka analizy finansowej, z uwzględnieniem różnych metod w niej wykorzystywanych, w tym, kluczowej w przypadku tej pracy analizy wskaźnikowej. Cześć badawcza opiera się na wykonaniu analizy wskaźnikowej w sposób tradycyjny, poprzez obliczanie i przedstawianie wskaźników za pośrednictwem narzędzia MS Excel. Celem dokonania analizy porównawczej część badawcza dopełniona została poprzez tytułowe wykorzystanie sztucznej inteligencji do analogicznej analizy. Proces przeprowadzony został za pośrednictwem narzędzia ChatGPT o3, z dodatkowym użyciem porównawczym bardziej podstawowego modelu GPT 4o. Uzyskane wyniki spełniły oczekiwania badawcze i pozwoliły na sformułowanie przedstawionych w końcowej części pracy odpowiedzi na pytania badawcze oraz wnioski. | pl |
dc.affiliation | Uniwersytet Jagielloński w Krakowie | pl |
dc.area | obszar nauk społecznych | pl |
dc.contributor.advisor | Lipińska, Aneta - 199918 | pl |
dc.contributor.author | Zygmunt, Kacper - USOS263537 | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/UJK | pl |
dc.contributor.reviewer | Lipińska, Aneta - 199918 | pl |
dc.contributor.reviewer | Sierotowicz, Tomasz - USOS31177 | pl |
dc.date.accessioned | 2025-07-08T22:54:36Z | |
dc.date.available | 2025-07-08T22:54:36Z | |
dc.date.createdat | 2025-07-08T22:54:36Z | en |
dc.date.submitted | 2025-07-08 | pl |
dc.date.submitted | 2025-07-08 | |
dc.fieldofstudy | finanse i controlling | pl |
dc.identifier.apd | diploma-181451-263537 | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/555879 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | Artificial intelligence, AI, financial analysis, ratio analysis, ChatGPT, large language models, LLM, comparative analysis | pl |
dc.subject.pl | Sztuczna inteligencji, AI, SI, analiza finansowa, analiza wskaźnikowa, ChatGPT, duże modele językowe, LLM, analiza porównawcza | pl |
dc.title | Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wybranych metodach analizy finansowej | pl |
dc.title.alternative | The use of Artificial Intelligence in selected methods of Financial Analysis | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |