Wpływ AI na prawo znaków towarowych: wyzwania i możliwości

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z prawem znaków towarowych stwarza możliwości dla konsumentów, przedsiębiorstw oraz organów regulacyjnych. Niniejsza praca analizuje głęboki wpływ AI na prawo znaków towarowych, badając związane z tym wyzwania i możliwości. Zaawansowane możliwości AI, automatyzacja decyzji zakupowych oraz rola w tworzeniu znaków towarowych przekształcają tradycyjne zasady ochrony znaków, percepcji konsumentów oraz zarządzania marką. Środowisko prawne musi dostosować się do tych zmian poprzez opracowanie innowacyjnych rozwiązań mających na celu ochronę tożsamości marki, zapobieganie naruszeniom oraz regulację znaków towarowych generowanych przez AI.W szczególności ewolucja koncepcji „przeciętnego konsumenta” w gospodarce cyfrowej, w której AI odgrywa aktywną rolę w procesie podejmowania decyzji zakupowych, rodzi fundamentalne pytania dotyczące oceny ryzyka wprowadzenia w błąd oraz egzekwowania praw do znaków towarowych. Choć AI niesie ze sobą ryzyko, takie jak algorytmiczne osłabienie siły marki, niewłaściwe wykorzystanie istniejących znaków towarowych czy złożoność procesów rejestracji i egzekwowania praw, oferuje również cenne narzędzia wspierające badanie dostępności znaków, wykrywanie naruszeń oraz zarządzanie portfelem znaków towarowych.Systemy oparte na AI zwiększają wydajność, redukują błędy ludzkie i usprawniają rozwój marek, przynosząc znaczące korzyści zarówno przedsiębiorstwom, jak i profesjonalistom prawnym. W miarę jak AI kształtuje przyszłość prawa znaków towarowych, ramy prawne muszą ewoluować, aby zapewnić, że postęp technologiczny wzmacnia, a nie osłabia fundamentalne zasady ochrony znaków towarowych. Celem niniejszego badania jest wskazanie społeczności prawniczej sposobów na proaktywne reagowanie na te zmiany przy jednoczesnym zachowaniu integralności prawa znaków towarowych w świecie napędzanym przez AI.

The integration of artificial intelligence (AI) into the trademark law brings possibilities for consumers, businesses, as well as regulators. This thesis explores the profound impact of AI on trademark law, analzying its challenges and opportunities. AI’s advanced capabilities, automation of purchasing decisions, and role in the creation of marks are reshaping the traditional principles of trademark protection, consumer perception, and brand management. The legal environment must adapt to these advancements by developing innovative solutions to preserve brand identity, prevent infringement, and regulate AI-generated trademarks. Notably, the evolving concept of the “average consumer” in a digital economy, where AI plays an active role in purchasing in terms of the decision-making process, raises fundamental questions about the likelihood of confusion assessments and the overall enforcement of trademark rights. While AI introduces risks such as algorithmic dilution of brand power, improper use of existing trademarks, and complexities in trademark registration and enforcement, it also offers valuable tools for trademark clearance, infringement detection, and portfolio management. AI-driven systems enhance productivity, reduce human errors, and streamline brand development, significantly benefiting businesses and legal professionals. As AI continues to shape the future of trademark law, legal frameworks must evolve to ensure that technological advancements reinforce, rather than undermine, the fundamental principles of trademark protection. This study ultimately aims to guide the legal community in proactively addressing these changes while preserving the integrity of trademark law in an AI-driven world.