Kształtowanie mechanizmów implementacji technologii sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem w przedsiębiorstwie

licenciate
dc.abstract.en2024. Shaping the mechanisms of implementation of artificial intelligence technology in the personnel management system of the enterprise. Undergraduate thesis, Cracow: Institute of Economics, Finance and Management. Contents 77s., 45 library items, 11 tables, and 10 illustrations. The purpose of the work is to study the mechanisms of implementation of artificial intelligence in personnel management and to determine the possible benefits for companies. To define what artificial intelligence is, what technologies and strategies it consists of, and a general description of personnel management. The main research questions in this work include: What is artificial intelligence in personnel management? What are the essence, principles, and methods of applying artificial intelligence to an organization's personnel management system? What artificial intelligence technologies can be used to help an organization's employees and managers? What does artificial intelligence pursue in personnel management and what possible risks does it bring? The research methodology was developed based on a diagnostic survey using a research questionnaire. The essence, principles, and ways of applying artificial intelligence in the personnel management system were considered. An analysis of the general characteristics of the enterprise was carried out. The quantitative and qualitative structure of the enterprise's personnel was studied. A comprehensive sociological evaluation of the quality of the enterprise's personnel management system was carried out. Based on the results of the analysis, directions for the application of artificial intelligence in the personnel management system of the enterprise were formulated. Key problems and prospects for implementing the artificial intelligence system in the department were identified. Databases used: Google Scholar, MIT Sloan Management Review - AI and Business Strategy, Society for Human Resource Management (SHRM).pl
dc.abstract.pl2024. Kształtowanie mechanizmów implementacji technologii sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem w przedsiębiorstwie. Praca licencjacka w Krakowie: Instytut Ekonomii, Finansów i Zarządzania. Zawartość 77s., 45 pozycji bibliotecznych, 11 tabel i 10 ilustracji. Celem pracy jest zbadanie mechanizmów implementacji sztucznej inteligencji w zarządzaniu personelem oraz określenie możliwych korzyści dla firm. Określenie czym jest sztuczna inteligencja, z jakich technologii i strategii składa się, ogólny opis zarządzania personelem. Do głównych pytań badawczych w tej pracy zalicza się: Czym jest sztuczna inteligencja w zarządzaniu personelem? Jakie są istotę, zasady i metody zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem organizacji? Jakie technologie sztucznej inteligencji mogą posłużyć do pomocy pracownikom i menedżerom organizacji? Do czego dąży sztuczna inteligencja w zarządzaniu personelem i jakie możliwe ryzyka niesie? Metodyka badawcza została opracowana na podstawie sondażu diagnostycznego przy użyciu kwestionariusza badawczego. Rozważono istotę, zasady oraz sposoby zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem. Przeprowadzono analizę ogólnej charakterystyki przedsiębiorstwa. Zbadano ilościową i jakościową strukturę personelu przedsiębiorstwa. Przeprowadzono kompleksową socjologiczną ocenę jakości systemu zarządzania personelem przedsiębiorstwa. Na podstawie wyników analizy sformułowano kierunki zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem przedsiębiorstwa. Określono kluczowe problemy oraz perspektywy wdrożenia systemu sztucznej inteligencji w dziale. Wykorzystane bazy danych: Google Scholar, MIT Sloan Management Review - AI and Business Strategy, Society for Human Resource Management (SHRM).pl
dc.affiliationWydział Zarządzania i Komunikacji Społecznejpl
dc.areaobszar nauk społecznychpl
dc.contributor.advisorWyciślak, Sławomir - 132795 pl
dc.contributor.authorDatsenko, Yaroslav - USOS300017 pl
dc.contributor.departmentbycodeUJK/WZKSpl
dc.contributor.reviewerTeczke, Maciej - USOS124245 pl
dc.contributor.reviewerWyciślak, Sławomir - 132795 pl
dc.date.accessioned2024-07-11T23:00:11Z
dc.date.available2024-07-11T23:00:11Z
dc.date.submitted2024-07-11pl
dc.fieldofstudyekonomiapl
dc.identifier.apddiploma-172925-300017pl
dc.identifier.urihttps://ruj.uj.edu.pl/handle/item/376448
dc.languagepolpl
dc.subject.enPersonnel management - artificial intelligence - enterprise - personnel efficiency - competitiveness_pl
dc.subject.plZarządzanie personelem – sztuczna inteligencja – przedsiębiorstwo – efektywność personelu – konkurencyjność.pl
dc.titleKształtowanie mechanizmów implementacji technologii sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem w przedsiębiorstwiepl
dc.title.alternativeShaping the mechanisms of implementation of artificial intelligence technology in the personnel management system of the enterprisepl
dc.typelicenciatepl
dspace.entity.typePublication
dc.abstract.enpl
2024. Shaping the mechanisms of implementation of artificial intelligence technology in the personnel management system of the enterprise. Undergraduate thesis, Cracow: Institute of Economics, Finance and Management. Contents 77s., 45 library items, 11 tables, and 10 illustrations. The purpose of the work is to study the mechanisms of implementation of artificial intelligence in personnel management and to determine the possible benefits for companies. To define what artificial intelligence is, what technologies and strategies it consists of, and a general description of personnel management. The main research questions in this work include: What is artificial intelligence in personnel management? What are the essence, principles, and methods of applying artificial intelligence to an organization's personnel management system? What artificial intelligence technologies can be used to help an organization's employees and managers? What does artificial intelligence pursue in personnel management and what possible risks does it bring? The research methodology was developed based on a diagnostic survey using a research questionnaire. The essence, principles, and ways of applying artificial intelligence in the personnel management system were considered. An analysis of the general characteristics of the enterprise was carried out. The quantitative and qualitative structure of the enterprise's personnel was studied. A comprehensive sociological evaluation of the quality of the enterprise's personnel management system was carried out. Based on the results of the analysis, directions for the application of artificial intelligence in the personnel management system of the enterprise were formulated. Key problems and prospects for implementing the artificial intelligence system in the department were identified. Databases used: Google Scholar, MIT Sloan Management Review - AI and Business Strategy, Society for Human Resource Management (SHRM).
dc.abstract.plpl
2024. Kształtowanie mechanizmów implementacji technologii sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem w przedsiębiorstwie. Praca licencjacka w Krakowie: Instytut Ekonomii, Finansów i Zarządzania. Zawartość 77s., 45 pozycji bibliotecznych, 11 tabel i 10 ilustracji. Celem pracy jest zbadanie mechanizmów implementacji sztucznej inteligencji w zarządzaniu personelem oraz określenie możliwych korzyści dla firm. Określenie czym jest sztuczna inteligencja, z jakich technologii i strategii składa się, ogólny opis zarządzania personelem. Do głównych pytań badawczych w tej pracy zalicza się: Czym jest sztuczna inteligencja w zarządzaniu personelem? Jakie są istotę, zasady i metody zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem organizacji? Jakie technologie sztucznej inteligencji mogą posłużyć do pomocy pracownikom i menedżerom organizacji? Do czego dąży sztuczna inteligencja w zarządzaniu personelem i jakie możliwe ryzyka niesie? Metodyka badawcza została opracowana na podstawie sondażu diagnostycznego przy użyciu kwestionariusza badawczego. Rozważono istotę, zasady oraz sposoby zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem. Przeprowadzono analizę ogólnej charakterystyki przedsiębiorstwa. Zbadano ilościową i jakościową strukturę personelu przedsiębiorstwa. Przeprowadzono kompleksową socjologiczną ocenę jakości systemu zarządzania personelem przedsiębiorstwa. Na podstawie wyników analizy sformułowano kierunki zastosowania sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem przedsiębiorstwa. Określono kluczowe problemy oraz perspektywy wdrożenia systemu sztucznej inteligencji w dziale. Wykorzystane bazy danych: Google Scholar, MIT Sloan Management Review - AI and Business Strategy, Society for Human Resource Management (SHRM).
dc.affiliationpl
Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej
dc.areapl
obszar nauk społecznych
dc.contributor.advisorpl
Wyciślak, Sławomir - 132795
dc.contributor.authorpl
Datsenko, Yaroslav - USOS300017
dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WZKS
dc.contributor.reviewerpl
Teczke, Maciej - USOS124245
dc.contributor.reviewerpl
Wyciślak, Sławomir - 132795
dc.date.accessioned
2024-07-11T23:00:11Z
dc.date.available
2024-07-11T23:00:11Z
dc.date.submittedpl
2024-07-11
dc.fieldofstudypl
ekonomia
dc.identifier.apdpl
diploma-172925-300017
dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/handle/item/376448
dc.languagepl
pol
dc.subject.enpl
Personnel management - artificial intelligence - enterprise - personnel efficiency - competitiveness_
dc.subject.plpl
Zarządzanie personelem – sztuczna inteligencja – przedsiębiorstwo – efektywność personelu – konkurencyjność.
dc.titlepl
Kształtowanie mechanizmów implementacji technologii sztucznej inteligencji w systemie zarządzania personelem w przedsiębiorstwie
dc.title.alternativepl
Shaping the mechanisms of implementation of artificial intelligence technology in the personnel management system of the enterprise
dc.typepl
licenciate
dspace.entity.type
Publication
Affiliations

* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.

No access

No Thumbnail Available