Simple view
Full metadata view
Authors
Statistics
Automatyczne Generowanie Podsumowań Tekstów
master
Alternative title
Automatic Extractive Text Summarization
Author
Syta Sebastian
Reviewer
Matecki Grzegorz
Kozik Marcin
Advisor
Matecki Grzegorz
Date of defence
2014-10-23
Keywords in Polish
streszczenie, algorytm ekstrakcyjny, słowa kluczowe
Keywords in English
summatization, graph, text, keyword extraction
Language
Polish
Abstract in Polish
Praca zawiera przegląd najczęściej używanych algorytmów ekstrakcyjnych służących do automatycznego generowania streszczeń tekstów. Ponadto opisuje gotową implementację wybranego algorytmu oraz porównuje go z innymi dostępnymi rozwiązaniami.
Abstract in English
This paper presents commonly used extractive algorithms for the text summarization problem. It also describes the implementation details of one of the algorithms and compares it with other availble solutions.
Affiliation
Wydział Matematyki i Informatyki
dc.abstract.en | This paper presents commonly used extractive algorithms for the text summarization problem. It also describes the implementation details of one of the algorithms and compares it with other availble solutions. | pl |
dc.abstract.pl | Praca zawiera przegląd najczęściej używanych algorytmów ekstrakcyjnych służących do automatycznego generowania streszczeń tekstów. Ponadto opisuje gotową implementację wybranego algorytmu oraz porównuje go z innymi dostępnymi rozwiązaniami. | pl |
dc.affiliation | Wydział Matematyki i Informatyki | pl |
dc.area | obszar nauk ścisłych | pl |
dc.contributor.advisor | Matecki, Grzegorz - 130386 | pl |
dc.contributor.author | Syta, Sebastian | pl |
dc.contributor.departmentbycode | UJK/WMI2 | pl |
dc.contributor.reviewer | Matecki, Grzegorz - 130386 | pl |
dc.contributor.reviewer | Kozik, Marcin - 129358 | pl |
dc.date.accessioned | 2020-07-25T05:44:57Z | |
dc.date.available | 2020-07-25T05:44:57Z | |
dc.date.submitted | 2014-10-23 | pl |
dc.fieldofstudy | informatyka analityczna | pl |
dc.identifier.apd | diploma-92063-112242 | pl |
dc.identifier.project | APD / O | pl |
dc.identifier.uri | https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/200235 | |
dc.language | pol | pl |
dc.subject.en | summatization, graph, text, keyword extraction | pl |
dc.subject.pl | streszczenie, algorytm ekstrakcyjny, słowa kluczowe | pl |
dc.title | Automatyczne Generowanie Podsumowań Tekstów | pl |
dc.title.alternative | Automatic Extractive Text Summarization | pl |
dc.type | master | pl |
dspace.entity.type | Publication |
dc.abstract.enpl
This paper presents commonly used extractive algorithms for the text summarization problem. It also describes the implementation details of one of the algorithms and compares it with other availble solutions. dc.abstract.plpl
Praca zawiera przegląd najczęściej używanych algorytmów ekstrakcyjnych służących do automatycznego generowania streszczeń tekstów. Ponadto opisuje gotową implementację wybranego algorytmu oraz porównuje go z innymi dostępnymi rozwiązaniami. dc.affiliationpl
Wydział Matematyki i Informatyki dc.areapl
obszar nauk ścisłych dc.contributor.advisorpl
Matecki, Grzegorz - 130386 dc.contributor.authorpl
Syta, Sebastian dc.contributor.departmentbycodepl
UJK/WMI2 dc.contributor.reviewerpl
Matecki, Grzegorz - 130386 dc.contributor.reviewerpl
Kozik, Marcin - 129358 dc.date.accessioned
2020-07-25T05:44:57Z dc.date.available
2020-07-25T05:44:57Z dc.date.submittedpl
2014-10-23 dc.fieldofstudypl
informatyka analityczna dc.identifier.apdpl
diploma-92063-112242 dc.identifier.projectpl
APD / O dc.identifier.uri
https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/200235 dc.languagepl
pol dc.subject.enpl
summatization, graph, text, keyword extraction dc.subject.plpl
streszczenie, algorytm ekstrakcyjny, słowa kluczowe dc.titlepl
Automatyczne Generowanie Podsumowań Tekstów dc.title.alternativepl
Automatic Extractive Text Summarization dc.typepl
master dspace.entity.type
Publication Affiliations
No affiliation
Syta, Sebastian
Matecki, Grzegorz
Kozik, Marcin
* The migration of download and view statistics prior to the date of April 8, 2024 is in progress.
Views
33
Views per month
Views per city
Katowice
5
Lodz
5
Warsaw
4
Bialystok
2
Sumin
2
Wroclaw
2
Bobrowko
1
Chorzów
1
Chybie
1
Dublin
1